数据仓库是结构良好的信息动力源，存储数 TB 和 PB 的高质量、可查询的数据，其组织方式是为了满足分析师和决策者的报告需求。 为此，您需要数据模型作为根据业务需求编织的综合逻辑线框，说明分布在企业生态系统中的各种数据库和应用程序中的数据点如何连接。

在本白皮书中，我们整理了一些关键因素，帮助您决定是应该采用内部解决方案还是购买 DWA 工具来构建企业数据仓库。

• 以数据模型为中心的方法的概述
• 它如何简化整个数据仓库开发生命周期
• 它如何自动化和简化数据仓库开发的所有主要阶段
• 数据仓库和业务团队通过采用这种方法获得的好处

该白皮书还阐明了我们的数据仓库自动化平台如何 Astera DW Builder 允许您使用这种方法轻松快速开发、更新和迭代您的数据仓库。

下载这份富有洞察力的白皮书并解锁设计数据仓库模式的自动化路线，使您能够自动执行 DW 部署和填充任务。