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- 15 年十大数据集成工具和软件
- Astera Centerprise 获得 IBM“数据和人工智能就绪”计划认证
- REST 服务器架构的引入 Centerprise
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- 产品介绍:数据仓库与 Tableau 集成
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- 教程:Microsoft Dynamics CRM
- 构建与购买——它如何应用于企业数据集成软件
- 从 PDF 文档中释放数据
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- 为什么选择 ReportMiner 超越君主?
- ETL 用于可靠且高效的数据移动
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- 人类可读的报告和其中的数据
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- 拥抱人工智能驱动的自动化
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- 什么是发票扫描?其工作原理、优势、应用
- 10 年 2025 款最佳发票处理软件
- 2024 年回顾: Astera?
- 8 年 2025 款最佳发票扫描软件解决方案
- 发票数据提取 101:如何在 2025 年从发票中提取数据
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- 8 年构建 ELT/ETL 数据管道的 2025 种最佳 Hevo Data 替代方案
- OCR 与 ICR:哪种技术适合您的文档处理需求?
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- OCR 与 IDP:哪个最适合从文档中提取数据?
- 8 年 2025 款最佳采用 AI 技术的应付账款 (AP) 自动化软件
- 使用的好处 Astera 您的物流公司
- 企业的 10 项 AP 自动化优势(+1 项额外优势)
- Astera 是您进行企业数据管理的不二之选
- NLP 与 LLM:深入比较
- 应付账款自动化:综合指南
- 物流和运输中的智能文档处理(IDP)
- 使用人工智能处理抵押贷款文件的完整指南
- 如何使用 AI 从 PDF 中提取数据:优势和用例
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- 2024 年的 AI 数据目录:有何变化以及为何重要
- 使用自然语言处理 (NLP) 提取信息
- 什么是自然语言搜索 (NLS)?
- 您可以处理的 10 种文档类型 Astera
- RAG 管道如何将您的数据转化为发现
- 自动化财务文档处理:迈向成功之路
- 10 年 2025 大最佳智能文档处理 (IDP) 工具
- 打破有关人工智能文档处理的迷思
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- 生成式人工智能:文档处理的新时代
- 关于 RAG 你需要知道的一切
- 生成式 AI 应用程序用于文档提取的 6 个用例
- 将文档处理时间从几小时缩短至几秒
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- 处理制药数据的智能解决方案
- RAG:为您的数据进行 X 射线检查
- 人工智能数据映射:如何简化数据集成
- 减少企业 ETL 项目实施时间的 5 种策略
- 利用人工智能掀起波澜:通过自动化运输文件处理确保顺利航行
- 从数据管道自动化到自适应数据管道
- 如何让您的数据管理恢复到最佳状态?
- 人工智能治理、数据治理和人工智能数据治理:人工智能成功的支柱
- 10 年 2024 款最佳 Airbyte 替代品
- 我们所知道的 ETL 已经消亡
- 什么是 EDI?电子数据交换基础知识讲解
- 什么是云数据库?类型和优点说明
- 什么是 EDI 翻译?2024 年终极指南
- 什么是 EDI 文档?类型、优点和特点
- 数据网格与数据结构:如何为您的组织选择正确的数据策略
- 云数据迁移如何帮助您的业务
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- 什么是数据管理?角色、好处和类型
- 简化并购中的数据迁移
- 应对并购中的数据管理挑战:实现平稳过渡的 9 大最佳实践
- 数据治理在成功并购中的作用:为何如此重要
- 并购数据集成指南
- 15 年 2024 大数据分析工具
- 批处理与流处理:完整指南
- EDI 索赔处理
- EDI 834、835 和 837:简化医疗保健数据交换
- ERP 数据迁移指南:挑战和最佳实践
- 数据质量对并购成功的影响
- 工作流自动化综合指南
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- 数据迁移挑战:平稳过渡的策略
- 什么是工作流编排?完整指南
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- 12 个企业成功必备的数据目录工具
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- 什么是商业分析?定义、优势和挑战
- 遗留应用程序现代化完整指南
- HIPAA EDI:医疗保健行业的交易集
- 6 年您应该考虑的 2025 大 Nanonets 替代品
- PostgreSQL API:它是什么以及如何创建它
- 通过 API 集成进行保险遗留系统转型:指南
- 数据提取与数据挖掘:它们的区别及协同工作方式
- 制定成功的应用程序现代化战略
- 2024 年值得考虑的最佳 API 报告工具
- 什么是传统 ERP 现代化?传统 ERP 与现代 ERP
- 8 年 2025 款 Altair Monarch 替代品
- 商业智能与数据分析:主要区别
- 云端与本地数据仓库:2025 年综合指南
- 什么是资源目录以及如何建立资源目录?
- 2025 年用于 Salesforce 数据移动的最佳 ETL 工具
- 遗留系统:定义、挑战、类型和现代化
- EDI VAN:您需要了解的有关 EDI 中的增值网络 (VAN) 的一切
- 什么是 API 测试自动化?完整指南
- 12 年值得考虑的 2024 种最佳 API 监控工具
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- 10 年 2024 个最佳 REST API 工具
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- 6 年 2024 个最佳 API 生成工具
- 关于 API 采用你需要知道的一切
- 十大最佳 API 集成工具、平台和软件(易于使用)
- 什么是 API 安全?7 种 API 安全实践
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- EDI 的未来:需要追踪的创新和趋势
- 什么是 B2B EDI? 挑战和最佳实践解释
- 通过 EDI 成功履行订单的关键
- EDI 在零售业的力量:增强协作和速度
- 通过 EDI 优化供应链
- EDI 服务提供商:如何为您的业务选择完美的平台
- 什么是 EDI 合规性? 好处和行业特定要求
- 从传统到现代 EDI:引领数字化转型之旅
- EDI 外包还是内部 EDI:做出正确的选择
- EDI 标准:综合指南
- EDI文件通信方式:VAN、AS2、FTP、直连
- EDI 付款:您需要了解的一切 – EDI、EFT 与 ACH
- EDI 与 API:通过统一方法实现卓越的数据交换
- EDI 合作伙伴入职:关键步骤和注意事项
- 什么是 EDI 交易? 优点和技术
- EDI 映射和翻译:无缝集成的关键
- EDI 集成:解锁无缝业务流程的关键
- 8 年 2024 大数据整理工具
- EDI 卡车运输:彻底改变物流调度和交付
- 统一多个来源的数据:数据准备中的数据集成和数据合并
- 数据准备在机器学习中的重要性:确保高质量和可靠的模型
- 改进人力资源数据管理:为跨国公司寻找最佳的自动化合同数据提取工具
- EDI 工具:综合指南
- 改善医疗保健:通过自动化优化诊断见解
- 发票变得简单:自动数据提取如何为您节省 75% 的财务成本
- 转变政策制定:自动化法律数据提取工具的作用
- 优化律师绩效:自动化法律文档数据提取工具的力量
- 一家律师事务所如何通过自动法律文档数据提取节省 75% 的时间
- 如何从 PDF 中提取数据到 Excel
- 什么是发票捕获以及如何实现自动化?
- 什么是数据管道?定义、类型、优点和用例
- 彻底改变零售发票:自动数据提取如何提高效率并节省 80% 的时间
- 自动化医疗数据处理的力量:优化保险费率,轻松节省费用
- 通过自动数据提取简化医疗保健计费和收入周期
- 转变医疗保健效率:通过自动化病历数据提取节省 80% 的时间
- 数据驱动的体育:揭开体育数据分析的世界
- 自动化医疗数据处理的力量:优化保险费率,轻松节省费用
- 人工智能和数据存储:降低成本并提高可扩展性
- 利用人工智能从学习分析数据中提取可行的见解:加强教学
- 人工智能和真实世界证据 (RWE):从真实世界健康数据中提取见解
- 人工智能如何改变数据集成流程
- 数据治理与数据治理数据管理:有什么区别?
- 破解代码:人工智能如何彻底改变非结构化数据集成
- 人工智能驱动的财务数据管理企业数据存储创新
- 人工智能如何优化数据驱动的广告定位
- 揭秘术语:用简单语言解释关键的人工智能和机器学习术语
- 人工智能如何改变商业智能和分析的未来
- 数据仓库中人工智能的未来:趋势和预测
- 人工智能和数据管理:智能系统如何改变游戏规则
- 什么是数据提取?定义、工作原理和技术
- API 主导的医疗保健数字化转型指南
- 保险索赔管理:综合指南
- 保险数据提取:深入指南
- 创始人致辞
- 企业数据共享对于有效协作和创新的重要性
- 通过自动数据输入简化医疗保健运营
- 人工智能驱动的金融数据提取 – 完整指南
- 通过内部数据共享提高数据可访问性
- 科技领域女性的连锁反应
- 自动导出 Google Analytics 数据 (GA4)
- 轻松设计和部署 OLTP 数据模型
- 将数据从 Oracle 迁移到 Azure Data Lake(第 2 代)
- Avro 与 Parquet:一个比另一个更好吗?
- 使用以下命令将 SQL Anywhere 无缝转换为 SQL Server Astera Centerprise
- GA4 与 Universal Analytics:为什么迁移到 GA4 很重要
- 确保医疗保健数据质量的 5 个最佳实践
- 配置和部署 SCD 就绪维度模型以实现最佳数据仓库
- 您真的需要数据仓库吗?
- 医疗保健数据互操作性指南
- 什么是API设计?定义、流程和最佳实践
- 医疗保健数据集成:统一多个来源的数据
- 什么是 API 测试? 优点、类型和最佳实践
- 异步 API:可扩展性和性能的关键
- 2023 年策略:定义您的数据策略
- API 生命周期管理:高性能 API 路线图
- ELT:提取、加载和转换 – 完整指南
- 多云集成:优势和最佳实践
- 自动维度建模 Astera: 分步指南
- 什么是 API 管理? 完整指南
- Git 集成:简化您的数据项目 Astera
- 2024 年非结构化数据挑战及其解决方案
- 什么是云数据仓库? 为您的组织采用云数据仓库的 6 大好处
- 10 年值得考虑的十大数据提取工具
- 统一数据如何推动当今企业的增长
- 科技公司和解决方案面临的七大数据管理挑战
- 如何解决 Git 中的合并冲突
- Astera 年度综述:2022
- 将数据加载到事实和维度中 — 小菜一碟?
- 5 年值得期待的 2023 个 API 趋势
- 保险业承保的演变
- 医疗保健数据迁移权威指南
- 数据仓库:迈向未来
- 如何利用数据分析在经济衰退中留住客户
- 用于报告的最佳数据仓库架构是什么?
- 混合云集成:成功实施的技巧
- 如何构建 API 以在 PowerBI 中可视化数据:分步过程
- Salesforce SharePoint 集成:快速、简单!
- 令人难以置信的数据统计、事实和趋势(2023 年更新)
- 什么是非结构化数据分析?完整指南
- 自动发票处理使用 Astera ReportMiner
- 自动发票处理:它是什么、为什么重要以及如何开始
- 数据库设计——学习如何设计一个好的数据库
- 什么是智能文档处理 (IDP)?
- 什么是智能文档处理 (IDP)?优点和用例
- Astera 发布版本 10.0 — 具有 AI 功能等!
- MongoDB 对比SQL Server:如何选择合适的数据库?
- MongoDB 与 MySQL:详细比较
- 轻松地将数据从 MongoDB ETL 到 SQL Server
- 在 SQL Server 中实现基于触发器的变更数据捕获的更简单方法
- 您应该构建还是购买数据解析工具?
- 轻松将 Parquet 转换为 CSV Astera Centerprise
- 维度建模是相关的……这是事实!
- 通过数据驱动的决策绘制商业价值
- 为什么每所大学都需要数据仓库?
- 教育分析指南及其对教育工作者的好处
- AIRI 2022 IT 峰会:会后亮点
- 时间很重要:实时分析对商业智能意味着什么
- 2024 年及以后数据迁移到云的最佳实践!
- Douglas Laney 就数据提取自动化进行现场问答
- 什么是数据修改以及为什么它很重要? 完整指南
- 十大数据挖掘技术
- 这就是您需要 PDF 提取器的原因
- 大流行后制定有效的云迁移策略
- 利用医疗保健商业智能提供患者至上的护理
- 医疗保健数据仓库初学者指南
- 6 个经常发生的 API 错误以及如何防止它们发生
- 如何自动化采购订单处理
- 为什么自动化必须成为数据仓库策略的核心
- 如何利用数据来优化和提升客户旅程的每个阶段
- AWS Redshift 与 Snowflake:5 个主要差异
- 商业智能和数据仓库:综合指南
- 中小企业数据仓储服务; 释放数据的力量
- 将数据从 Amazon S3 传输到 Redshift 的 3 种方法
- SFTP 到 S3:更快地发送数据 Astera Centerprise
- 您的中小企业应该使用交钥匙云数据仓库服务提供商吗?
- 数据库管理软件:功能、类型、优点和用途
- 客户数据集成的 5 个最佳实践
- 数据库迁移:它是什么以及如何执行它?
- 什么是数据转换:技术、工具和最佳实践
- 5 年 2024 大数据清理工具:如何选择合适的工具
- 您的中小企业需要部署数据仓库的 5 个迹象
- 为什么数据提取自动化对于业务增长至关重要
- 什么是应用集成? 了解基础知识
- 创新中心 Astera 帮助现代企业实现数据知情
- 构建 HR 数据仓库以进行有效的薪资分析
- Microsoft Azure Blob 存储中的 ETL 数据
- 人力资源分析——高效招聘和保留人才的关键
- 加速 AWS S3 数据传输 Astera
- 轻松使用 AWS S3 数据的指南
- 对象存储对比块存储:哪个选项更好?
- Barry Devlin 关于自动化数据管道的问答
- Paul Kellett 就自动化数据管道进行问答环节
- 这是我们关于为面向未来的数据仓库创建自我调节数据管道的网络研讨会的摘要
- James Serra 就自动化数据仓库设计进行现场问答
- 关于自动化数据建模的现场问答环节 Astera 数据仓库生成器
- 数据思想领袖 Krish Krishnan 谈自动化数据建模
- 集成公用事业部门的计费流程
- 使用 CDC 将最新数据近乎实时地提取到您的数据仓库中
- 构建数据管道:提高数据仓库效率的指南
- 使用数据管道工具并释放数据仓库的真正力量
- 这是我们关于自动化模式建模的网络研讨会的综述
- 创建和编排合作伙伴入职的 ETL 流程
- 巩固电信行业的数据后期采集
- 汽车行业供应商入职流程自动化
- 零售行业库存管理流程自动化
- 数据模型验证可提高数据仓库架构的质量
- 通过维度数据建模的最佳实践方法实现数据架构现代化
- 通过自动化企业数据建模快速启动数据仓库开发
- 为什么需要 API 集成平台?
- 管理非结构化医疗保健数据 Astera ReportMiner
- 宣布发布 Astera Centerprise 9 – 为无缝数据集成铺平道路
- 支持的非常规数据源 Astera Centerprise
- 您应该在云数据仓库解决方案提供商中寻找的 7 个功能
- 使用正向工程功能将架构更改交付到您的数据仓库
- 集成数据如何改善客户体验
- 您应该在云中构建数据仓库的 5 个理由
- 提高数据质量的 5 个最佳实践
- 如何 Astera Centerprise 提高项目成功执行的机会?
- ETL 与 ELT:哪个更好? 终极指南 (2024)
- James Serra 对现代数据仓库开发的内部见解
- 将数据仓库迁移到云:终极指南
- 数据仓库现代化:完整指南
- 数据仓库自动化的颠覆性优势
- 数据仓库现代化的好处与挑战
- Astera Software 正准备推出新产品, Astera DW Builder,举办虚拟发布活动
- 关于构建数据仓库的成本您需要了解的一切
- 与 Vincent Rainardi 讨论金融服务行业的数据仓库
- 传统方法与元数据驱动的数据仓库
- 与 BI 专家 Paul Kellett 讨论数据仓库的过去、现在和未来
- 元数据驱动的方法与数据仓库自动化的结合——天作之合
- 使用以下命令建立与 Oracle 数据库的无缝连接 Astera Centerprise的内置连接器
- 元数据驱动的数据仓库架构的组成部分
- 构建数据仓库:分步指南
- 元数据驱动的数据架构简介
- 组织如何利用数据仓库自动化获益 Astera 数据仓库生成器
- 构建 SCD 数据仓库的用途 Astera 数据仓库生成器
- 数据仓库自动化 (DWA):为什么它对您的业务有意义?
- Astera Software 荣获 TrustRadius 颁发的 2021 年最佳客户支持奖
- 数据提取模板:从表单和表格中获取 PDF 数据
- 我们以发布的方式迎接 2021 年 Astera Centerprise 8.5
- 连接到 Vertica 数据库 Astera Centerprise
- 什么是云集成? 您需要的唯一指南!
- 连接到 Azure SQL 数据库
- 所有你需要知道的 Astera 校园大使计划
- 什么是数据同步? 优势与策略
- 数据仓库计划的 ETL:仔细观察
- 决定数据迁移计划成功的外部因素
- 数据存储库:定义、类型和最佳实践的好处
- PDF 抓取:从 PDF 中提取非结构化数据的指南
- 使用数据集成软件优化业务能力
- 什么是数据仓库? 概念、特征和示例
- SQL 数据迁移分步指南
- 数据集市与数据仓库:理解数据存储
- 了解结构化、半结构化和非结构化数据
- 什么是数据库中的数据完整性? 你为什么需要它?
- 自动提取发票数据 Astera ReportMiner
- Astera Centerprise 8.4 – 在单一平台中统一集成功能
- 合作伙伴入职:流程、挑战和最佳实践
- 2024 年最佳数据分析工具 + 选择正确工具的指南
- 创新中心 Astera 帮助我发现我的热情
- 连接到 Amazon Aurora 数据库 Astera Centerprise
- 从 PDF 中提取有价值的数据 ReportMiner
- 数据虚拟化:架构、工具和功能解释
- Astera Centerprise 简化与 Amazon Redshift 数据库的连接 Astera
- 构建与购买的困境——它如何应用于企业软件
- 获得扩展的 Snowflake 集成 Astera Centerprise
- 通过数据清理增强数据可靠性
- 什么是数据库提取以及为什么需要它?
- 数据整理:定义、重要性和好处
- 简化 SQL 数据库管理 Astera Centerprise
- 集成平台终极指南
- 使用 REST API 浏览器简化应用程序集成
- 自动化合作伙伴数据接入并最大限度地提高业务网络的价值
- 自动提取 PDF 数据以获得更快的洞察力
- 数据映射的 5 个最佳实践
- 5 年 2024 款最佳数据转换工具
- 如何使用 API 进行数据检索的指南
- 通过非结构化数据管理提取见解
- 宣布发布 Astera Centerprise 8.2 – 集成创新领先一步
- Astera ReportMiner 8 已推出 – 改进的 UI,轻松的数据提取
- 您需要数据整合软件的 5 个原因
- 数据处理:好处和最佳实践
- 应对数字时代的流行病:医疗保健领域的互操作性如何帮助拉平曲线
- 零代码 ETL 管道简介
- 什么是数据集成及其工作原理?
- 数据摄取——定义、挑战和最佳实践
- 数据操作:技术、提示和示例
- 可扩展数据集市架构设计的最佳实践
- 数据管道架构:您需要了解的一切
- 数据自动化 8 步计划 – Astera Centerprise
- 连接、分析和管理 MariaDB 数据 Astera Centerprise
- Astera Centerprise 8.1 – 新增内容和改进内容
- 什么是数据复制以及它如何影响您的业务?
- 介绍 Astera 推荐计划
- ETL流程及其实施步骤
- 数据仓库概念:Kimball 与 Inmon 方法
- REST API 定义:什么是 REST API(RESTful API)?
- 系统—— Astera Centerprise的新 SAP HANA 连接器
- 同义词驱动的文件读取和映射 Astera Centerprise
- 利用工作流程简化实时数据集成
- 引入新的动态布局功能 Astera Centerprise 8.0
- 2019 年回顾:成就和里程碑的一年
- 关系数据库管理系统 (RDBMS):您需要了解的一切
- 什么是数据整合? 概述与技术
- 自动化数据验证 Astera Centerprise
- 8 年 2024 大数据仓库工具
- 什么是数据质量管理?完整指南
- 10 年 2025 款最佳数据管理软件、工具和解决方案
- 什么是数据集市? 设计、示例和实现说明
- ETL 数据处理:集成、流程和组件说明
- 十大 ETL 测试工具 (10) – 选择正确的工具
- 适合初学者的主数据管理
- 2023 年通用数据集成技术和技术
- 如何进行成功的数据迁移过程
- 10 年值得考虑的 2024 款最佳数据建模工具和软件
- 提高下推优化性能 Centerprise
- 支持哪些转换 Centerprise 8.0更新了下推优化模式?
- 通过下推优化控制您的 ELT 数据集成 Astera Centerprise 8.0
- 数据管道与 ETL 管道:有什么区别?
- 数据挖掘及其用途快速指南
- 2024 年不同类型的数据库:综合指南
- 通过即时数据预览轻松调试复杂的数据映射
- 下推优化模式 Astera Centerprise
- 什么是数据仓库? 定义、示例和优点(完整指南)
- 安全性和访问控制的改进 Centerprise 8.0
- 什么是数据库集成? 概述和优点
- 7 年 2024 大 Salesforce 集成工具
- 使用企业级数据集成工具挖掘信息的价值
- Astera Software – 2018 年回顾
- 数据映射 101:完整指南
- 什么是新的 Centerprise 7.5
- 数据民主化的 5 个最佳实践
- 基于 PDF 的数据提取变得简单 Astera ReportMiner
- 对缓慢变化的尺寸进行建模的自动化方法
- 下推优化模式 Centerprise Data Integrator
- 通过交换合作伙伴数据 Astera的客户门户
- 构建与购买:它如何应用于企业软件
- 恭喜我们的获胜者!
- 评论我们的产品,获得礼物!
- 置顶 EDIConnect 特点:EDI交易流程
- 置顶 EDIConnect 特点:EDI源文件和解析
- 置顶 EDIConnect 功能:EDI 自定义存储库
- 置顶 EDIConnect 功能:贸易伙伴管理
- 使用 EDI 数据处理福利登记和索赔 Centerprise
- Microsoft Word 和富文本格式支持
- Astera 推出 ReportMiner 7
- 创建复杂的数据流 Centerprise –第2部分
- 创建复杂的数据流 Centerprise –第1部分
- 参数化于 Centerprise Data Integrator
- Centerprise 最佳实践:使用大容量数据仓库
- 基于规则的导出过滤 ReportMiner
- 智能数据提取 ReportMiner:自动创建提取模型
- 轻松将 Monarch 模型转换为 ReportMiner
- 信息图:数据集成如何推动业务敏捷性
- 数据集成使大学能够分析 3.2 亿美元的捐赠基金
- 数据流 – 数据集成的基石第 2 部分
- 商业专有软件与开源软件——哪个更好?
- 数据转换——复杂并不需要太复杂
- DIY:将数据集成交到业务用户手中
- 数据映射:系统集成的基础
- 商业用户:数据集成的未来
- 为什么选择 Astera Centerprise 超越行业领导者?
- Dataversity:易卜拉欣·苏拉尼 (Ibrahim Surani) Astera Software 关于数据集成
- 全球银行、抵押贷款和金融服务公司将投资组合收购成本降低了 75% Centerprise
- 问答:项目管理最佳实践 Centerprise
- EDIConnect 用于 HIPAA 集成
- 新客户成功案例:RBFCU 用途 Centerprise 适用于复杂的数据迁移项目
- Centerprise 架构和部署选项
- 分类: 宣传册
- 分类: 案例分析
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- Coworx 人员配备
- 珍惜健康
- 全球财产和意外伤害保险公司
- 葡萄酒和烈酒的领先经销商
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- 范德比尔特大学
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- 分类: 数据表
- 分类: 电子书
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- 在医疗保健领域利用数据库 API Astera API管理
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- 数据治理简介 Astera
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- 简化您的云迁移之旅 Astera
- 自动化数据仓库的基本工具包
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- 使用 ETL 打破数据孤岛并解锁受困数据
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- 分类: EDI 交易集
- EDI 834-A1 福利注册和维护
- EDI 835 医疗保健索赔付款/通知
- EDI 835-W1 医疗保健索赔付款/通知
- EDI 278-A3 医疗保健服务审查 — 对审查请求的回应
- EDI 834 文件:福利登记和维护交易集
- EDI 837 文件:健康护理索赔交易集
- EDI 837-Q1 医疗保健索赔:专业
- EDI 837-Q2 医疗保健索赔:牙科
- EDI 837-Q3 医疗保健索赔:机构
- EDI 846 库存查询/建议
- EDI 277 文件:健康护理索赔状态通知交易集
- EDI 278-A1 医疗保健服务审查 — 审查请求
- EDI 278 文件:医疗保健服务审查信息交易集
- EDI 277 医疗保健信息状态通知
- EDI 276 文件:医疗保健索赔状态请求交易集
- EDI 275 患者信息交易集
- EDI 274 医疗保健提供者信息
- EDI 271 资格、承保范围或福利信息
- EDI 271-A1 资格、承保范围或福利信息
- EDI 270 资格、覆盖范围或福利查询交易集
- EDI 270 资格、承保范围或福利查询
- EDI 200 抵押信用报告
- EDI 928 汽车检查细节
- EDI 854 货件交货差异信息
- EDI 926 索赔状态报告和追踪回复
- EDI 998 套餐取消
- EDI 858 发货信息
- EDI 859 货运发票
- EDI 980 功能组总计
- EDI 924 丢失或损坏索赔 - 机动车辆
- EDI 920 丢失或损坏索赔 – 一般商品
- EDI 925 索赔追踪器
- EDI 715 联运团体装载计划
- EDI 492 杂项费率
- EDI 650 维护服务订单
- EDI 601 海关出口货件信息
- EDI 622 联运坡道活动
- EDI 602 运输服务招标
- EDI 456 铁路设备查询或建议
- EDI 435 标准运输商品代码主码
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- EDI 284 商用车安全报告
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- EDI 148 伤害、疾病或事件报告
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- EDI 452 铁路问题日志查询或建议
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