无需编写代码即可获取干净、高质量的数据

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利用数据的组织是 3 倍的可能性 体验提高的决策效率。 因此，他们可以获得更多客户、留住客户并获得更多利润。

尽管许多组织了解数据所具有的潜力，并大力投资以实现数据驱动，但只有一些组织能够实现其分析投资的价值并抓住竞争优势。 为什么？ 因为仅仅了解数据主导计划的重要性和在实践中有效利用数据是两件不同的事情。

问题是，如何通过数据分析驱动商业价值？

使用数据优化 EV 与 EBITDA 比率

为了确保产生可观的投资回报 (ROI)，企业必须了解价值创造的概念及其对企业的意义。 对于大多数企业来说， 企业价值 (EV) 与 EBITDA 的倍数 是评估绩效和投资回报率的重要评估指标。 直接影响该指标的核心驱动因素是收入、费用、管理费用、营运资金和现金流。

数据分析的见解可以帮助识别现有流程中的瓶颈和限制，进而表明新的价值创造机会。

考虑一家遇到库存管理问题的公司。 有些产品可能有剩余，而另一些则缺货。 这可能是由于内部（高估客户需求、担心缺货等）或外部原因（需求突然变化、供应链中断等）造成的。 无论哪种方式，都会导致不必要的管理费用和收入损失。

企业只有找到根本原因才能解决这个问题。 使用质量数据进行详细分析可以帮助管理者识别问题的根本原因并采取正确的行动。 随后，它将转化为更好的财务业绩，从而提高企业价值与 EBITDA 的比率。

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启用数据驱动的计划

当战略先锋需要时，他们应该能够获得洞察力。 虽然拥有训练有素的专业人员至关重要，但拥有将原始数据转化为见解的流程也同样重要。

当然，绘制商业价值图表并不是一项简单的任务。 但是，数据驱动决策的系统方法可以帮助企业识别机会并利用机会来获取商业价值。

确保访问正确的、可供分析的数据

许多组织认为他们缺乏用于分析的数据，但在大多数情况下，他们拥有充足的数据来得出有意义的见解； 然而，它管理不善且未得到充分利用。 当提取、转换并加载到统一存储库中时，孤立的非结构化数据可以提供巨大的价值。

为了成功分析数据，分析师需要访问正确的数据。 维护良好的数据仓库可作为支持商业智能 (BI) 计划的数据核心。 它帮助决策者获得可行的见解，为客户和利益相关者创造价值。

建设智能中心枢纽

整合的数据存储库使企业能够促进数据驱动项目的协作，并对其战略业务规划更有信心。 他们无需制定多年的路线图来解决问题，而是可以分析数据并创建创新的解决方案来在几天或几周内解决挑战。

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