数据仓库对于现代企业来说非常必要，这反映在 30亿美元的市场规模 2025 年，预计到 85.7 年将增至 2032 亿美元。争论的焦点已经从“我们应该拥有数据仓库吗？”转移到“我们应该在本地还是在云中部署它？”，这正是我们希望在本博客中解决的争论。

在云数据仓库与本地数据仓库的争论中，这两种方案仍然是企业的热门选择，每种方案都有其独特的优势和理想的用例。但其中一种方案是否绝对优于另一种方案，还是完全取决于组织的需求？本博客将比较云数据仓库和本地解决方案，它们的区别是什么，以及何时为您的数据仓库选择哪种方案。

云端与本地数据仓库：争论的焦点是什么

数据仓库 旨在整合来自各种来源的数据，例如内部数据库和应用程序、SaaS 平台和公共数据库。它们充当统一的存储库或 单一事实来源 用于组织的分析和商业智能 (BI) 工具。

数据仓库可以根据其 架构、模型、模式、用例，最后是部署。在选择部署数据仓库的位置时，组织有三个选项：本地、云或混合。

传统数据仓库过去都是在本地部署的，但随着云计算的兴起，组织开始 构建数据仓库 在云上，许多企业也采用了混合云数据仓库的方式。

根本区别

对于本地数据仓库，组织还负责购买、部署和维护所有必要的硬件和软件。然而， 云数据仓库 作为 SaaS 运行，现在也称为数据仓库即服务（分布式瓦斯）这意味着它没有物理硬件，组织只需为其使用的存储和云计算资源付费。

没什么不同

无论部署方式如何，数据仓库都具有某些共同的特征。例如，它们使用面向列的数据库，这意味着数据以列而不是行的形式存储和访问。此外，数据仓库存储当前数据和历史数据，并充当分析、报告、仪表板和商业智能解决方案的存储和处理平台。

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本地数据仓库与云数据仓库：主要区别

云端和本地数据仓库在几个关键特性上有所不同，例如基础设施、可扩展性和性能。在进行更深入的比较之前，我们先来简单概述一下这些差异。

架构：云与本地

云和本地数据仓库之间的架构差异对每种类型的可扩展性、成本和性能有重大影响。

本地架构

传统的本地数据仓库采用三层架构，包括底层、中层和顶层。

• 底层： 这是存储层，也称为暂存层，是仓库的基础。它通常包含数据库服务器、数据集市、存储设备和元存储库。
• 中层： 这是计算或在线分析处理（OLAP)层，负责处理查询。
• 顶级： 这是服务层，作为用户前端或界面和报告、分析和 BI 的工具。

云架构

云数据仓库不遵循传统架构，但问题在于每个系统都具有独特的架构，具体取决于功能和特性。元素包括 节点 （计算资源）， 集群 （节点组）和 分数 （节点切片）在大多数云数据仓库中都是相同的。

性能：云与本地

本地性能

在本地构建的数据仓库确实能够根据性能要求定制硬件规格，并实现低网络延迟，因为所有处理都在内部进行。但是，它们对数据和计算资源的物理位置的依赖可能会限制其性能。

云性能

云数据仓库利用分布式计算资源，可以跨云集群并行处理数据。分布式架构还可以确保由于用户并发性的增加而保持一致的性能。

尽管性能一致，但对组织和云数据中心之间网络连接的依赖可能会导致网络延迟问题。

云与本地数据仓库：选择哪个？

选择云数据仓库还是本地数据仓库取决于多种因素，包括贵组织的基础设施、预算、可扩展性需求和合规性要求。每种选择都有自己的优势，正确的选择通常取决于具体用例。

如果符合以下情况，请选择云数据仓库……

1. 可扩展性是首要任务： 如果您组织的数据存储和处理需求波动或预计会快速增长，那么云数据仓库是理想之选。按需扩展或缩减资源的能力可确保您不会过度配置或未充分利用资源。
2. 存在预算限制： 对于希望避免购买和维护物理硬件相关的前期资本支出的组织来说，云的按使用量付费定价模式提供了一种经济高效的解决方案。对于初创公司或 IT 预算有限的企业来说，它尤其有利。
3. 您希望易于维护： 云服务提供商负责基础设施维护、更新和安全，让您的 IT 团队可以专注于更高价值的任务。如果您的组织缺乏专门的 IT 部门，那么这将是一个很大的优势。
4. 有地理分布和远程团队： 对于拥有全球分布团队或多个办事处的组织，云数据仓库可确保从任何有互联网连接的地方无缝访问数据。这支持协作和一致的数据可用性。
5. 您需要高级功能和分析： 许多云平台都提供用于 AI、机器学习和高级分析的内置工具。如果利用尖端技术是首要任务，那么云平台提供了更多可用的选项。

如果符合以下情况，请选择本地数据仓库……

1. 您需要合规性和数据主权： 金融、医疗保健和政府等行业通常具有严格的数据安全性和合规性要求。本地数据仓库可让您完全控制数据，确保遵守 GDPR、HIPAA 或本地数据主权法等法规。
2. 您有一致的性能需求： 如果您的组织需要低延迟、高性能分析并拥有支持它的基础设施，则内部部署解决方案可以提供独立于互联网连接的可靠性级别。
3. 您需要定制的解决方案： 本地部署允许定制硬件配置和专门优化。这种级别的定制对于具有独特或高度特定的数据处理需求的企业来说至关重要。
4. 您担心数据敏感性： 对于处理高度敏感或专有数据的组织来说，内部部署数据仓库是一个不错的选择。

混合方法：两全其美

对于想要平衡云的灵活性和本地解决方案的控制力的企业来说，混合数据仓库可能是一个有吸引力的选择。混合仓库允许企业在本地存储敏感或关键任务数据，同时利用云实现可扩展性、计算能力和高级分析。

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总结一下我们目前的讨论，在云和本地数据仓库之间进行选择，并不是哪个绝对更好，而是哪个最符合您组织的目标、资源和运营要求。您可以通过评估您的优先事项（例如可扩展性、成本、合规性和性能）做出明智的决定，以支持您组织的数据战略和增长目标。

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