企业定期从生产设施、配送中心、零售商、合作伙伴和其他第三方供应商等多种来源获取产品和消费者数据。 这些数据通常采用 Excel 电子表格、PDF、PDF 表单、TXT 和 RTF 文件的形式。 从中提取信息 这个数据 洪水通常需要更长的时间； 因为在分析之前，需要将其转换为结构化数据——这是通过数据输入手动完成的。 现代数据提取工具使用数据提取模板来 可以通过自动化数据提取过程中涉及的各种任务（例如手动输入）来减少数据提取的时间， 数据转换、数据清理和数据验证。 

数据量随着时间呈指数级增长，企业需要 数据提取方法 处理大量数据以进行分析和报告。 此外，在 COVID-19 之后，在线活动的增长趋势导致更多 非结构化数据 对于教育等行业。 为了满足这些不断增长的需求，一个强大的 文档数据采集解决方案 是必须的。 虽然手动数据输入和编码解决方案当然可以完成这项工作， 文档提取软件 在基于模式的模板上工作的效率显着提高，并且不会出现人为错误。 

使用数据提取的好处 版型

数据提取模板 协助公司的数据提取策略 通过简化和加速流程。 具体方法如下：

• 可重复使用：模板创建后，可以根据需要使用，无需单独处理单个文件
• 操作简单：数据提取模板使用简单，设置后无需更改，除非数据需要修改——这可以轻松完成
• 节省时间和资源：模板处理具有相同模式的所有文件，无需任何干预，并节省大量员工时间，可以将其设置为其他重要任务

什么时候需要数据提取模板？

In 金融数据提取、任何其他行业中存在类似格式的非结构化文档的零售数据提取或数据解析，例如 PDF 发票——使用模板非常有效。 例如，  PDF数据提取 可以作为与初始模式匹配的文档数据挖掘的指南，并且无需指示工具去哪里 从中提取数据 对于每个新文件。 

可以为不同的文档类型（如发票、采购订单、生产数据和客户数据）创建不同的模板，然后处理与其类别匹配的所有文档。

通过针对收到的所有可能的数据模式制定数据提取模板，企业可以节省大量时间和资源并将其分配到其他地方。 然而，数据的某些特性在创建模板时带来了巨大的挑战。 让我们来讨论一下它们。

的挑战 文档数据采集

有许多 您可以从中提取数据的来源，例如 PDF、RTF 和 TXT。 除了不同的来源之外，从这些文档中获取信息还带来了需要解决的特定挑战，才能成功 数据提取过程。 提取的数据应标准化，以便可以进一步处理以进行分析和报告。 当然，标准化会带来很多问题。 以下是企业在实施解决方案之前应牢记的提取数据时最常见的挑战。

• 漂浮领域

通常，发票和客户信息等数据遵循相同的格式，但在某些文档中，数据可能放置在不同的位置，因此无法统一处理。 例如，除了其余字段之外，字段位置可以在单行或单列中变化。

漂浮的田野

在创建数据提取模板时，这种模式中断可能会出现问题，处理这些差异并找到一种合并到模式中的方法非常重要。 

• 包含不相交数据集的文档

可能存在包含不同数据的记录。 A 数据提取表示例 可以是一个 pdf 文件，其中第一页列出了信息列，第二页也执行相同的操作，除了一个对齐错误：最后一列换行到下一行。

文件中不相交的数据集

对于同一文件中具有相似数据但独立模式的此类数据集，创建满足两个页面标准的数据提取模板变得困难。 

• 资料验证

创建数据提取模板的任务完成后，实时运行数据并设置一些数据限定规则以验证数据的准确性非常重要。 聪明的 数据文件提取器 将提供可定制数据验证的内置功能，并允许企业标记不正确的数据。 之后，自动化可以帮助删除错误记录或将日志通过电子邮件发送给有关当局进行审查。 

虽然数据捕获可以通过代码完成，但使用强大的基于模板的数据提取工具更容易缓解所有上述挑战。

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数据提取工具有何帮助？

选择正确的工具可以成就或毁掉一个企业 数据提取策略，因此在仔细考虑业务用例和工具功能后做出选择非常重要。 理想情况下，它应该能够满足上面列出的所有挑战以及公司数据提取工作的任何其他要求。 

研究支持的数据源也很重要 报告提取软件，如 RTF、PDF、XLS 和 XLSX，以及内容类型（如文本、扫描文档和表单）。 Astera ReportMiner 是一个强大的解决方案，可以自动化整个数据提取过程，并为多个源和目的地提供支持。 无论是从常规来源还是从 微软Word or OCR 扫描文件, Astera ReportMiner 能够实现流程自动化并简化企业数据提取。

用例：从 PDF 中提取数据 

以一家成长中的零售公司 Shazz 为例，该公司销售针对儿童和青少年的服装。 该公司处理 PDF 格式的采购订单和发票以进行报告和分析。 最初，他们开始使用数据输入专家将 pdf 表格和其他数据转换为标准化格式，但随着需求的不断增加，该公司很难满足要求。 他们决定研究 内容提取工具 在市场上遇到 Astera ReportMiner. 

运营经理从免费试用开始，在试用了这些功能后，要求使用公司的示例演练产品的数据提取功能。 他们很高兴地发现该平台提供了与各个目的地的连接，并且能够在数据提取模板的帮助下自动化整个过程。 Astera ReportMiner 每当 pdf 放入文件夹时，就能够从指定文件夹中选取 pdf。 通过数据提取工作流程， 从数据中提取信息 并且转变它变得更加容易和快捷。 决策选项允许 Shazz 将转换后的数据发送到一个目的地进行审查（以防出现错误）或发送到另一目的地进行进一步处理。 

自动解析名称和地址以及自动创建文档提取模式的内置功能使 Shazz 的过程变得更加容易。

自动创建字段

通过即时数据预览，Shazz 能够快速查看输出数据。 这帮助他们创建最适合项目目的的模板，并在实际执行之前识别错误（如果有）。 

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 文档中的数据是否驻留在单列或多列中，是否具有相似的格式或具有不相交的数据结构，是否具有正确的对齐方式或具有浮动字段， Astera ReportMiner 是 文档提取软件 简化了基于模板的企业数据提取。 在其行业级 ETL 引擎的支持下，其自动化功能使企业能够处理大量数据并轻松扩展，并更快地获得重要见解。 

利用非结构化来源中的数据

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