数据治理在成功并购中的作用：为何如此重要

并购（M&A）已成为企业增长战略的垫脚石。 全球各地的公司都在积极利用这些交易来扩大市场覆盖范围并提高财务业绩。 安永帕台农神庙 证实了这一趋势，预计 12 年并购活动将激增 2024%。 

虽然合并公司的想法无疑令人兴奋，但一个关键但经常被忽视的因素可以决定交易的成败，那就是 数据治理. 必须采取数据治理和迁移的战略方法来释放并购所涉及的数据的价值，确保其可访问、可靠且合规。这种方法还有助于降低与过时或冗余信息相关的风险。 

了解数据治理  

数据治理 是组织用来有效管理数据资产的战略框架。它包括确保数据安全的政策、流程和人员 准确、一致、易于理解， 与 安全通过为数据收集、存储、使用和保护制定明确的指导方针，数据治理可帮助组织在管理风险的同时优化数据价值。 

简而言之，数据治理就是最大限度地发挥组织数据的潜力，同时最大限度地减少其负债。  

相关内容：详细了解 如何为您的组织制定数据治理策略

为什么数据治理在并购中如此重要 

有效的数据治理对于并购至关重要，它可以将各种数据资产整合到一个统一、可访问的存储库中。通过将数据资产集中到一个可访问的位置，收购公司可以显著增强所有运营部门的数据共享和可访问性。  

这种统一的数据环境可确保数据的一致性、质量和安全性，从而降低与数据孤岛和不同系统相关的风险。简而言之，它使企业能够从其综合数据资产中获取最大价值，从而推动增长和盈利能力。 

数据治理在并购中的优势 

在并购期间关注数据治理可以带来长期价值的机会。  

以下是其中一些好处： 

降低风险并确保合规性 

数据治理有助于避免公司陷入法律纠纷。许多行业对数据处理方式都有严格的规定。通过制定可靠的数据治理计划，公司可以确保遵守这些规则并避免高额罚款。此外，它还可以保护客户信息免遭窃取，这对于保持人们的信任至关重要。 

通过清晰的数据管理流程和控制，组织可以有效地管理敏感信息，防止数据泄露，并遵守行业法规。  

这种积极主动的方法维护了公司的声誉和财务稳定。 

改进决策 

数据治理可帮助公司充分利用其数据。通过定义明确的数据所有权和使用规则，数据质量得到改善。更好的数据意味着更好的决策。 

在并购中，可靠的数据对于评估目标公司、确定降低成本或增加收入的领域（协同效应）以及制定有效的整合计划至关重要。 

加速并购整合 

合并不同的系统和数据可能很复杂。数据治理通过识别数据源、定义数据标准和建立数据质量控制来简化此过程。 

它有助于将不同的数据系统和流程整合成一个运行良好的系统和流程。这可以节省时间和金钱，并帮助新公司有一个良好的开端。  

以下是数据治理如何帮助并购的一些具体示例： 

媒体和娱乐： 在媒体合并中，数据治理可确保内容库、分发渠道和订阅者数据的无缝集成。通过明确定义所有权和使用权，公司可以避免代价高昂的法律纠纷，并最大限度地利用合并内容组合带来的收入机会。 

卫生保健： 对于正在合并的医疗机构而言，数据治理对于整合电子健康记录、患者数据和财务系统至关重要。通过建立一致的数据标准和隐私协议，医疗服务提供商可以提供不间断的患者护理、遵守法规并确定节省成本的协同效应。 

并购中的数据治理挑战 

合并公司意味着要应对一系列全新的挑战，如下所列。  

• 系统不兼容： 合并后的组织通常会使用不同的 ERP、CRM 和其他系统，从而导致数据孤岛和集成复杂性。 

• 数据质量问题： 不一致、不准确和数据缺失是并购中常见的挑战。如果不及时解决，这些问题可能会导致错误的决策和运营效率低下。 

• 数据协调： 数据定义、命名约定和结构的差异可能会阻碍数据集成和分析。 

• 数据安全和隐私： 在合并期间和合并后保护敏感信息对于保护企业声誉和避免监管处罚至关重要。 

• 更换管理层： 克服变革的阻力并培育统一的数据文化可能具有挑战性。  

• 文化差异： 合并后的公司之间不同的数据管理实践和优先级可能会产生摩擦并延迟整合工作。 

如何克服并购中的数据治理挑战 

为了应对上述挑战，公司需要制定完善的数据管理计划。以下是分步指南： 

1. 协调相关利益相关者

从一开始，公司就应该组建一支由不同领域的专家组成的团队，例如法律、IT、税务、财务和人力资源。这些人将监督与数据相关的一切，并确保每个人都在使用数据使合并取得成功方面达成共识。 

2. 绘制地图 这个 数据之旅

合并后的公司需要弄清楚如何结合 这个 不同的数据系统。 他们应该 c选择最好的方式将所有东西整合在一起 他们的需要 以及风险有多大 他们是 舒适 创建一个单一、可靠的重要信息来源 数据， 如， 员工， 顾客, 和产品, 将帮助每个人做出更好的决策。 

3. 品牌 the 数据工作 一起 （Da人才管理 与 整合策略)  

收购方必须制定一个清晰详细的计划，以便在合并后管理所有公司数据。这包括制定规则、分配数据管理职责，以及全面了解他们拥有哪些数据以及这些数据存放在哪里——包括创建所有数据资产和技术基础设施的清单和数据目录。  

相关内容：了解如何管理和控制组织中数据的使用—— 数据治理框架.  

4. 通过业务术语表协调数据 

A 词汇表 通过提供关键业务术语的标准定义集中存储库，确保参与集成过程的每个人都对数据元素有共同的理解。这减少了因解释不同而产生不一致和错误的可能性。  

此外，业务术语表还可用于标记数据目录中公开的数据资产，使用户更容易发现、理解和利用相关数据。这提高了数据可访问性并促进了合并后实体之间的有效协作。 

5.知道 the 数据风险 

理解博士开发的技术萃取的 数据法则 和法规 在每个地方 为参与并购的企业带来安心。 这 帮助 合并实体 保护 他们的公司 ， 面对 法律 问题. 他们应该 c看看什么数据 他们 越来越 从其他 公司和 确保 他们是 出现任何问题均由其负责。 

6.保持 这个 数据清洁且安全 

收购公司必须根据其系统要求确定并实施相关的数据质量指标。持续监控数据质量对于确保新合并企业的可靠性至关重要。 

在整个并购过程中，公司必须优先遵守《通用数据保护条例》（GDPR）等数据保护法规。为了保护客户姓名等敏感的个人身份信息（PII），组织应实施强大的安全措施、方法和文档。 

7. 适应并改进 

沟通是 键; 公司必须 确保这件事 他们 c与所有相关人员清晰地沟通。 他们不应该雨人 in 如何处理新系统。 此外，他们需要知道eep 检查如何 一切都 加工， 如, 数据 管理策略和合并后评估， 并根据需要进行更改。这将设置 他们起来 以确保未来合并的成功。 

总结 

在并购过程中处理复杂的数据管理和治理是一项挑战。系统不兼容、数据质量问题和法规遵从性等挑战可能会严重影响并购交易的成功。强大的数据治理策略对于克服这些障碍并充分发挥组合数据资产的潜力至关重要。 

组织需要一个全面的数据管理平台来处理数据迁移、集成和治理。提供数据质量、安全性和合规性功能的解决方案对于确保数据准确性和保护敏感信息至关重要。 

通过与值得信赖的数据管理解决方案提供商合作，公司可以简化其并购流程，降低风险并实现长期业务目标。 

Astera的并购数据管理平台 

Astera的综合 数据管理套件 使组织能够简化其并购流程。通过自动化数据编目、提高数据质量和建立统一的数据语言， Astera 帮助企业全面了解和控制其数据。直观的平台简化了整个企业的数据共享、保护和治理。 

通过实施 Astera 平台，收购公司可以期待： 

• 减少多达80％ 在 IT 请求中 

• 节省 70% 的时间 在数据管理流程中 

• 增幅超60% 在生产力方面 

准备好看看差异 Astera 能为您的并购带来什么？ 开始你的免费试用 or 安排演示 ！