一项调查发现， 76% 的数据科学家 他们认为数据准备是他们工作中最不喜欢的部分，他们大部分的时间都花在数据准备上。

尽管如此，数据准备对于使原始数据可供分析和使用是必要的，并且有助于从数据中获得有价值的见解。

那么，如何才能在不花费几个小时的情况下准备数据呢？ 争吵 真的吗？这份全面的数据准备指南将介绍数据准备的概念、重要性、优势、挑战、数据准备工具以及如何执行数据准备的分步指南。此外，我们还将探讨向人工智能驱动、基于聊天的数据准备的转变，这种转变正在改变团队处理数据的方式。附赠：云端数据准备部分以及您应该考虑的理由！

什么是数据准备？

数据准备（也称为 数据准备）是必不可少的 提炼原始数据以使其适合分析和处理的过程。充满错误、重复和缺失值的原始数据会产生影响 数据质量 最终是数据驱动的决策。

数据准备至关重要，因为它可能占用机器学习项目中高达 80% 的时间。利用专业的数据准备工具对于简化和优化此过程至关重要。现代人工智能对话式数据准备工具在这方面尤其有价值，因为它们允许团队用自然语言描述他们的需求，而无需学习复杂的技术流程。

根据 Anaconda 和福布斯的调查，数据科学家花费 45–60% 的时间 收集、组织和准备数据， 数据清理 占 一天中超过四分之一的时间。 这占用了他们核心任务（例如模型选择、训练和部署）的宝贵时间。 因此，许多人质疑要求高技能的数据科学家做相当于数字清洁工作的明智之举。

解决方案是什么？对话数据准备将数小时的手动工作转化为几分钟的自然语言交互。

[数据准备挑战 通过Statista] 

人工智能驱动的数据准备：未来是对话式的

我们所知的数据准备正在经历一场根本性的变革。技术和业务用户无需花费数周时间学习复杂的工具和编写繁琐的转换脚本，现在只需通过聊天即可轻松完成数据准备，并用自然语言描述他们的需求：

传统的做法：创建一个具有多个转换步骤、数据验证规则和错误处理逻辑的复杂 ETL 管道。

对话方式：输入指令“删除重复的客户，并将所有电话号码标准化为相同格式”

对话式数据准备重新定义了人类与数据的交互方式。对话式数据准备利用先进的人工智能技术理解自然语言指令，并在后台自动执行复杂的数据转换。

基于聊天的数据准备如何运作

对话数据准备基于三个核心原则：

1. 自然语言理解：AI 用日常语言解释您的业务需求
2. 智能执行：先进的算法自动确定最佳的转换步骤
3. 实时预览：即时反馈会在应用更改之前向您展示将会发生什么

例如，您无需配置复杂的重复数据删除规则，只需说：“查找并删除重复的客户记录，保留最新的记录。”人工智能会理解您的意图，分析您的数据结构，并自动执行适当的逻辑。

为什么需要数据准备?

原始数据杂乱无章、不完整且不一致。此外，它分布在不同来源、格式和类型中。DATA 准备可以通过以下方式帮助企业： 

提取非结构化数据 

数据准备对于 从非结构化来源提取数据 例如 PDF、.TXT、.CSV 等。数据准备涉及将非结构化数据转换为适合分析的格式并从不同来源释放见解。

通过对话数据准备，这个过程变得非常简单：“从这些 PDF 报告中提取所有财务数据并将其转换为结构化格式以进行分析。”

例如，数据准备可以帮助您从 PDF 和 CSV 文件中提取财务数据，以分析收入、支出和利润的趋势和模式。通过将非结构化数据转换为结构化格式，数据准备可以实现全面的 数据分析 可以揭示隐藏的见解和机会。 

提高数据质量 

数据准备通过纠正错误、不一致、缺失值、异常值等来提高数据质量。它还可以验证和确认数据，以确保其正确性和完整性。

现代对话方法使每个人都能做到这一点——您不需要成为一名数据工程师就可以说：“清理这些客户数据并标记任何缺少电子邮件地址的记录。”

例如，有效 数据质量管理 可以通过删除客户的重复条目来防止分析不准确 数据库. 

放大价值  

数据准备通过整合地理位置、情绪分析和主题建模等补充信息来提升数据的价值。它还能帮助整合来自不同来源的数据，形成一个统一的概览。对话工具让数据充实变得轻而易举：“将公司规模和行业信息添加到我们所有的客户记录中。”

例如，数据值可以通过在反馈评论中添加情感分析分数来揭示客户满意度。

促进数据分析 

数据准备将数据转换为与分析工具和应用程序兼容的一致格式，从而使数据分析更加轻松。它还有助于发现模式、趋势、相关性和其他洞察。 通过对话准备，您可以简单地请求：“标准化所有日期格式并创建每月销售摘要。”

例如，数据分析可以通过将各种日期格式转换为标准化结构来简化时间序列分析。 

加强数据消费 

数据准备通过提供确保透明度和可用性的元数据和文档，使数据更易于使用。它还通过以下方式共享数据 APIs、Web 服务、文件或数据库，使其可供不同的用户和应用程序访问。对话界面会自动生成文档：“为营销团队创建一个包含字段描述的干净数据集。”

例如，数据消费可以通过提供详细说明每个字段的来源和定义的数据文档来提高用户的理解。

数据准备从未如此简单

只需一次聊天即可获得干净、精心准备的数据。唯一需要做的 Astera Dataprep 需要你做什么？与它对话。

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数据准备有什么好处？

有效的数据准备可确保原始数据干净、结构化且可供分析。此过程具有多种好处，例如：

• 提高数据质量：识别和纠正错误、不一致和缺失值可以为决策提供更可靠的数据集。
• 更准确的洞察：干净且结构良好的数据可以减少偏见并提高分析和机器学习模型的准确性。
• 提高效率：自动化数据准备减少了清理、转换和集成数据所需的时间和精力，使团队能够专注于分析而不是数据整理。
• 无缝数据集成：标准化格式并解决多个数据源之间的差异可以实现业务信息的统一视图。
• 更好的合规性和治理：适当的数据验证和文档有助于组织满足监管要求并确保数据安全。
• 可扩展性增强：精心准备的数据使企业能够有效地扩展其分析操作，而不会遇到质量或性能问题。

关键数据准备步骤

传统数据准备过程分为以下 9 个步骤：

1. 定义目标 – 明确项目目的、范围、问题、用户、数据来源、质量标准和限制
2. 收集数据 – 使用适当的工具（API、网络抓取、数据库）从多个可靠来源收集信息
3. 整合数据 – 将数据源合并成具有通用格式和集中存储的统一数据集
4. 档案资料 – 检查数据集的特征、质量、结构和内容（完整性、准确性、一致性、有效性、及时性）
5. 探索数据 – 通过描述性统计、可视化和高级方法进行分析，以识别模式、趋势和异常值
6. 转换资料 – 通过规范化、聚合和过滤转换格式/结构以实现分析兼容性
7. 丰富数据 – 通过添加特征、处理缺失值、分割数据和集成第三方来源来增强数据集
8. 验证数据 – 对照预定义规则进行检查、纠正错误并自动化验证流程
9. 记录并分享 – 提供元数据、文档、组织目录，并通过 API 和共享工具进行访问

每个步骤都会对数据质量和可用性进行分析，同时保持安全性、可靠性和符合标准。

数据准备 Astera 数据准备

步骤 1：连接并导入数据

轻松连接到电子表格、数据库、云平台等，无需任何代码。只需拖放文件或连接到数据源（Excel、CSV、数据库、API），即可立即预览。

第 2 步：通过聊天探索和分析

通过聊天界面，利用实时图形分析，快速了解数据结构、模式和质量问题。咨询： “显示数据质量问题” 并获得即时摘要，同时通过实时监控以表格视图查看每个变化。

步骤 3：使用自然语言进行转换和验证

通过简单的对话命令执行所有数据操作：

• “删除重复项并修复日期格式”
• “根据产品 ID 将 sales.csv 与 inventory.xlsx 合并”
• “创建计算字段并标准化格式”

内置智能功能会在您工作时自动标记质量问题并应用更正，并通过即时视觉反馈显示每个更改的直接影响。

步骤 4：保存配方并导出

操作将自动以可重复使用的“配方”形式呈现，并提供分步英文说明。您可以将分析就绪的数据导出到目标位置（Excel、CSV、数据库），或在安全的云环境中几分钟内交付结果。

传统上需要复杂技术程序的操作现在只需 4 步对话，即可在几分钟内将原始数据转换为可供分析的数据集，任何能够用简单英语描述其需求的人都可以访问。

如何 Astera Dataprep 解决了最大的数据准备挑战吗？

尽管数据准备有很多好处，但也面临着一些挑战。以下是如何 Astera Dataprep 有效地解决了每个问题：

数据质量问题

传统挑战：原始数据通常包含重复、缺失值和不一致性，需要进行大量清理才能有效使用。

Astera Dataprep 的解决方案：内置智能功能可自动标记与清洁度、唯一性和完整性相关的数据质量问题。只需询问 “删除重复项并修复缺失值” 并观察人工智能修正如何通过实时视觉反馈立即应用。

多样化的数据来源和格式

传统挑战：组织处理来自多个来源（数据库、API、电子表格、PDF 等）的结构化和非结构化数据，这使得集成变得复杂。

Astera Dataprep 的解决方案：轻松连接 50 多个数据源，包括 Excel 文件、CSV、JSON/XML、数据库（SQL Server、Oracle、PostgreSQL）、API 和云平台，无需任何代码。一个界面即可无缝处理所有格式。

耗时的过程

传统挑战：手动数据准备会占用分析师的大量时间，从而延迟洞察和决策。

Astera Dataprep 的解决方案：将数小时的手动工作转化为几分钟的对话。执行复杂的转换，例如 “根据产品 ID 将 sales.csv 与 inventory.xlsx 合并” 立即预览结果。

可扩展性限制

传统挑战：处理跨不同平台和格式的大量数据需要强大的工具和基础设施。

Astera Dataprep 的解决方案：可扩展的基于云的部署，企业计划支持大容量处理、自动调度和集群环境，以满足苛刻的工作负载。

合规性和安全风险

传统挑战：管理敏感信息的同时确保遵守 GDPR 和 HIPAA 等法规又增加了一层复杂性。

Astera Dataprep 的解决方案：您的数据隐私受到全面保护——任何数据都不会发送到外部 LLM。您可以选择云端、本地或私有云部署方案，并采用企业级安全协议，实现完全控制。

缺乏标准化

传统挑战：团队之间不一致的数据准备实践可能会导致差异和不可靠的分析。

Astera Dataprep 的解决方案：所有操作都会自动生成可重复使用的“菜谱”，并以清晰的英文说明进行编写。团队可以在整个组织内共享、安排和标准化数据准备工作流程，确保一致性和可靠性。

数据准备工具：寻找什么 + 对话优势

数据准备工具可以是独立的，也可以是统一数据堆栈的一部分，通过简化和自动化流程，帮助组织简化数据准备工作。这些工具提供以下功能：

自动数据清理 – 以最少的人工干预识别并修复错误、重复和不一致之处。对话式人工智能增强功能：“删除所有重复的客户记录，并标准化电话号码格式。”

数据整合能力 – 整合来自多个来源的数据，包括数据库、云存储、API 和文件。对话增强：“连接我们的 CRM、电子邮件平台和支持系统数据。”

转化与丰富 – 标准化格式，应用业务规则，并通过附加上下文（例如地理位置、情绪分析）增强数据集。自然语言命令：“将行业分类和地理区域添加到我们的客户数据中。”

用户友好的界面 无代码和低代码平台使非技术用户无需丰富的编程知识即可准备数据。对话式界面更进一步：零学习曲线，只需描述您的需求即可。

可扩展性和性能优化 – 利用分布式计算和基于云的解决方案高效处理大型数据集。对话工具会根据数据量自动优化性能。

协作和治理功能 – 提供元数据管理、文档和访问控制，以保持一致性和合规性。通过自然语言治理增强：“应用我们的客户数据隐私规则并创建文档。”

基于聊天的数据准备的革命性之处：

零学习曲线：任何人都可以使用它，无论技术专长如何

即时结果：实时查看您描述的转换

企业级：人工智能确保通过随意对话获得专业结果

共同：团队可以使用通用的业务语言一起工作

什么是云中的数据准备？

考虑到数据准备对于整个数据集成和分析过程的重要性，云端数据准备正在蓬勃发展。基于云的数据准备具有多种优势，例如 按需扩展, 灵活性, 集成到 通过 API 和云存储，以及 实时数据处理.

在云中准备数据还可以带来成本效益，因为您的数据团队可以利用可能需要的计算资源，而无需承担大量的前期成本。

基于云的对话式数据准备将自然语言界面的可访问性与云计算的可扩展性相结合，进一步提升了这些优势。团队可以通过简单的对话随时随地准备数据，而云端则负责处理后台的计算复杂性。

投资回报率计算器：通过基于聊天的数据准备节省时间

5人数据团队的预计年度投资回报率：

Astera Dataprep 让数据准备变得简单有效

数据准备是数据分析过程中至关重要的一步，因为它确保了建模和决策所需的数据质量和可靠性。然而，组织需要一个能够简化数据准备的工具。 Astera Dataprep 的对话界面，任何人都可以通过用简单的英语描述他们需要什么来准备企业级数据。

Dataprep 使您能够：

• 轻松在云中准备数据，轻松实现可扩展性和灵活性，同时确保无缝连接和集成。 Astera，您可以实时转换、清理和验证数据，而无需增加本地基础架构的负担。只需告诉它您的需求：“清理客户数据并准备进行分析”即可——无需任何技术配置。
• 使非技术用户无需编码即可访问和操作数据。 Astera 让您通过用户友好的界面和预建模板执行各种数据任务。基于聊天的界面更进一步——无需学习模板或界面，只需自然对话。您可以轻松高效地集成、清理、转换和丰富数据。
• 简化并加速数据准备流程。Dataprep 减少了 IT 或数据工程干预的需求，让您能够独立处理数据需求。对话式 AI 可将准备时间缩短 85%，将数天的工作缩短为数小时。借助 Dataprep，您可以通过自动化和简化数据工作流程来节省时间和成本。
• 确保数据的准确性和一致性。Dataprep 使用与其他公司相同的可靠工具进行数据验证和质量检查。 Astera屡获殊荣的套件。您的 AI 驱动对话会告诉 AI Dataprep 需要触发哪个工具以及何时触发。“根据我们的质量标准验证这些数据”可实现专业级的准确性. 您可以检测并纠正错误，确保您的数据可靠且可供分析。
• 促进协作。Dataprep 允许多名用户同时进行数据准备项目。无论技术专业知识如何，团队都可以使用人人都能理解的自然语言进行协作. 您可以共享和重复使用数据资产、提高生产力并促进跨职能团队合作。

体验数据准备的未来：通过简单的对话进行复杂的转换，任何人都可以准备专业级数据，并且 AI 可以处理技术复杂性，而您则专注于洞察。

通过 Astera Dataprep，您可以比以往更快、更轻松地将数据转化为有价值的见解。

准备好体验对话数据准备了吗？ 开始你的免费试用 并了解自然语言如何改变您的数据工作流程。