什么是数据仓库？ 定义、示例和优点（完整指南）

想象一下，您有来自不同来源和部门的数据，例如营销、销售、财务数据库和网络分析。 你如何做出决定？ 您是否手动组合每个来源的数据以理解其含义？

如果您有几个数据源和少量数据，您可以做到这一点，但是今天，当您有大量来自左右的数据时，您如何将它们组合起来？ 这是哪里 数据集成 数据仓库就出现了。它将所有数据集中到一个地方，因此您可以轻松获得基于准确和整体数据的见解。

让我们讨论什么是数据仓库，了解其流程、概念和优势，并探索不同类型的数据仓库 数据仓库.

在这篇博客中，您将了解到：

• 什么是数据仓库
• 什么是 OLAP 和 OLTP
• 数据仓库的历史
• 数据仓库的类型
• 数据仓库架构
• 数据仓库中的模式
• 数据仓库用例
• 对组织的好处
• 创新中心 Astera 数据仓库构建器可以提供帮助吗？

什么是数据仓库？

数据仓库是企业用来存储数据以进行查询和分析以及管理历史记录的关系数据库系统。 它充当从事务数据库收集的数据的中央存储库。

它是一种结合来自单个或多个源的结构化、非结构化和半结构化数据的技术，可以向分析师和业务用户提供统一的数据视图，从而改进 BI。 因此，它用于分析和业务报告目的，有助于保留过去的记录和分析数据以优化业务运营。

数据仓库经常与数据库混淆。 然而，两者之间存在巨大差异。

虽然数据库只是存储数据的传统技术，但数据仓库专门用于数据分析。 它将众多外部数据库中的所有内容保存在一个位置。

什么是 OLAP 和 OLTP？

在线分析处理 (OLAP) 和 在线事务处理 (OLTP) 是数据仓库中两个不同的概念。每个都有特定的目的并具有不同的特征。

OLAP 是一种支持对大量数据进行高速多维数据分析的系统。这些数据通常来自数据仓库、 数据集市，或任何其他数据存储。 OLAP 有助于分析和理解历史数据，并且对于执行以下功能很有用：

• 复杂的分析计算
• 销售预测商业智能 (BI)
• 数据挖掘
• 财务分析
• 销售预测
• 预算

另一方面，OLTP 用于事务处理，通常涉及大量用户对大量数据进行简单查询和实时更新。 这些交易通常通过互联网进行。

它支持高并发处理，并针对快速更新和删除操作进行了优化。 OLTP 是 ATM 交易、店内购物和酒店预订背后的主要流程。

数据仓库的历史

数据仓库的概念可以追溯到 1980 世纪 XNUMX 年代初。 早期的数据仓库依赖于大量的冗余。 它们主要用于数据分析、商业智能和决策支持系统（DSS）。

公司过去常常维护多个 DSS 环境来满足不同用户的需求。 即使这些 DSS 系统使用相同的数据，用户也必须为每个环境复制清理、收集和集成过程。

自诞生以来，数据仓库的概念已经从信息存储发展成为支持绩效管理和运营分析的广泛分析基础设施。 如今，数据仓库流程已经发展到 企业数据仓库 (EDW).

数据仓库 (DWH) 的类型

通常，企业系统使用三种主要类型的数据仓库 (DWH)：

1. 企业数据仓库 (EDW)： 作为集中式数据仓库，EDW 提供了组织和呈现数据的整体方法。
2. 操作数据存储 (ODS)： 操作数据存储 (ODS) 是一种数据存储，适用于 OLTP 和 DWH 都无法支持业务报告要求的情况。
3. 数据库： 数据集市专为销售、财务和供应链等部门数据而设计。

数据仓库架构

数据仓库依赖于三层架构，其中包括：

• 底层（存储层）： 该层包括存储介质、元存储库、数据集市和数据库服务器
• 中间层（计算层）： 中间层是在线分析处理（OLAP）系统。 它处理复杂的查询并以适合数据分析和商业智能的形式呈现结果。
• 顶层（服务层）： 该层代表用户前端，具有可视化仪表板以支持分析和报告。

数据仓库中的模式

数据仓库中的模式定义了用数据库实体（例如维度表、事实表及其逻辑关联）组织系统的多种方式。 数据仓库中存在三种主要类型的模式。

星图

A 星型模式 将数据组织到一个中心事实表和一组维度表中。 它用于对数据进行非规范化并向维度表添加冗余列以加快数据查询速度。

事实表包含数据的度量或度量，而维度表提供数据的上下文，例如时间、位置或产品详细信息。 与规范化数据相比，星型模式能够很好地适应 OLAP 模型，从而获得更好的查询性能。

雪花

雪花模式是星型模式的变体，其中事实表与多个标准化维度表连接。这意味着它们被分成多个子表。与星型模式相比，雪花受益于有限的数据冗余，这有助于提高 数据的完整性 但代价是查询性能降低。

事实星座

事实星座涉及共享相同维度表的多个事实表。 此架构中的共享维度称为一致维度。 事实星座是星形和雪花模式的混合体。 它使用规范化和非规范化维度表。

事实星座模式也称为星系模式，因为维度和事实表的排列类似于星系中的星团。

数据仓库用例

数据仓库在企业界有许多应用程序来促进业务决策。 让我们看几个示例，了解它们如何在各个行业中使用。

零售业

如报名参加 零售业一个很好的例子是零售数据集市，它整合了来自收银机、邮件列表、网站和反馈卡的客户信息。

在医疗保健中

In 卫生保健， 这些中央数据存储用于记录来自医疗单位不同单位的患者信息。 这将包括患者个人信息、与医院的财务交易以及保险数据。 数据仓库通过数据库模式整合和连接所有这些数据。

建设中

同样，建筑公司需要有关施工期间每次采购的数据。 此购买需要归因于做出财务决策的来源。 合同工的工资也是如此。

关键决策者可以使用数据存储中记录的数据作为商业智能来估计公司在单个建筑工地上的总体支出。

在金融中

银行、保险公司、贸易公司和其他与金融行业相关的公司始终需要准确的数据。 数据库中正确的数据验证以及与数据库中其他表的适当连接使得实现这一目标成为可能。

这些只是数据仓库如何广泛应用于不同行业和各种目的的示例。 由于它们只是原始数据的有组织的存储，因此它们可以为最终用户提供多种用途。

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对组织的好处

现在我们知道了数据仓库的工作原理，让我们看看数据仓库的好处以及它们如何帮助您的业务增长和扩展。 无论您拥有数字营销机构还是传统的实体机构，数据仓库都可以为您的企业带来多种好处。

以下是数据仓库为您的企业带来的 7 个主要优势：

1.节省时间

在当今快节奏、激烈竞争的世界中，企业要想超越对手，快速做出精确决策的能力至关重要。

DWH 可让您在几分钟内访问所有所需的数据，因此您和您的员工不必担心截止日期的临近。 您只需部署数据模型即可在几秒钟内获取数据。 大多数仓储解决方案允许您在不使用复杂查询或机器学习的情况下做到这一点。

借助数据仓库，您的企业将不必依赖技术专家 24/7 全天候服务来解决与检索信息相关的问题。 这样，您可以节省大量时间。

2. 提高数据质量

维护 数据质量 有助于确保您公司的政策基于有关您公司努力的准确信息。

您还可以 转换数据 通过了解数据仓库，将多个来源转变为共享安排。因此，您可以确保公司数据的可靠性和质量。通过这种方式，您可以识别并删除重复的、记录不良的以及任何其他错误。

照片取自 intellipaat.com/blog/tutorial/data-warehouse-tutorial/data-warehouse-quality-management/

实施一个 数据质量管理 对于您的公司来说，编程和提高数据完整性可能成本高昂且费力。 您可以轻松地使用数据仓库来消除许多这些烦恼，同时节省资金并提高组织的整体效率。

毕竟，糟糕的数据质量会给您的业务带来负担，并可能降低您计划的整体效率。

3. 提高商业智能

您可以使用数据仓库从任何来源收集、吸收和导出数据，并建立一个利用业务分析的流程。 因此，由于能够轻松集成不同来源的数据，您的 BI 将得到突飞猛进的改进。

让我们面对现实：交叉检查众多数据库可能具有挑战性，有时甚至很不方便。 但是，有了数据仓库，团队中的每个人都可以及时全面了解所有相关信息。

照片取自 www.cleveroad.com/blog/bi-developer-roles-and-responsibility

EDW 允许您的销售和营销团队跟踪和识别哪些目标是动态的并且在社交网站上拥有帐户。 因此，如果您正在针对美容行业二十多岁的女性开展促销活动，您的团队可以在几秒钟内使用数据湖获取目标受众的个人资料。 他们甚至不必交叉检查工作表和数据库。

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4. 实现数据一致性

使用中央数据存储的另一个重要好处是大数据的均匀性。 您的企业可以通过类似的安排从数据存储或数据集市中受益。 由于数据仓库一致地存储来自不同来源（例如事务系统）的大量数据，因此每个来源将生成与其他来源同步的结果。

这保证了数据质量的提高和一致性。 因此，您和您的团队可以确信您的数据是正确的，这将导致更加谨慎的公司决策。

5. 提高投资回报率 (ROI)

根据国际数据公司 (IDC) 的一份报告，使用数据仓库产生的平均 5 年投资回报率为 112% 平均投资回收期为1.6年。

它使您能够利用众多数据库中植入的价值和洞察力来提高整体投资回报率。 随着您越来越多地使用中央商店内整合和组织的信息，您可以从投资中获得更多收益。

因此，您可以在提高投资回报率方面阐明、列举和验证您的计划的效率，以实现更高的管理。

6. 存储历史数据

在数据仓库中存储数据库中的大量历史数据可以轻松调查不同的时间阶段和趋势，这对您的公司影响很大。 因此，您可以利用正确的实时数据就您的业务战略做出卓越的企业决策。

此外，预测业务流程的结果是成为足智多谋的业务人员的一个重要方面。 在对历史成就和失望没有切实了解的情况下预测未来可能会充满挑战。

例如，假设您拥有一个时尚品牌。 您计划为您的新服装系列开展促销活动。 设置中央存储库使您能够访问和分析之前活动的历史数据，以确定哪种方法效果最好，以及如何在即将到来的促销活动中效仿它。

您不能指望在任何传统数据库中存储和分析如此全面的过去数据。 因此，使用 EDW 可以为您的业务流程带来优势。

7. 提高数据安全性

您是否知道与数据相关的复杂性给大量企业造成的损失超过了巨额成本 五百万美元 每年？

但是，通过数据仓库，您可以免去额外数据安全的麻烦。

作为定期处理客户信息的企业，您的首要任务是保护现有和潜在消费者的信息。 因此，为了避免未来的所有麻烦，您需要采取一切必要的措施来避免数据泄露。 使用仓储解决方案，您可以整合和保护所有数据源。 这将显着降低数据泄露的威胁。

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数据仓库通过在其设置中提供尖端的安全特性来提高安全性。 消费者信息对于任何公司来说都是宝贵的资源。 但一旦安全成为问题，这些信息就成为你的主要负担。

这些只是数据仓库为您的企业提供的一些优势。 它提供改进的商业智能、强大的决策支持、卓越的业务实践和有效的分析处理。

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如今，EDW 似乎是一项巨大的投资。 然而，它可以帮助您在未来获得最大的利润。

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