在过去的十年中，教育部门充斥着大量不同格式的数据。 为了挖掘这些数据并从中可视化可操作的见解，组织需要整合这些数据并利用教育分析来获得见解。

数据仓库通过充当教育组织的单一事实来源来帮助实现这一目标。 它们最大限度地减少了整合数据、提取见解和构建实时可视化所需的时间。

数据仓库是数据管道架构不可或缺的组成部分，不仅有助于构建自动化数据管道，还可以轻松连接到 BI 软件以创建用于报告和分析的仪表板。  

在本博客中，我们将了解教育领域使用的不同类型的数据分析以及如何利用它们。 我们还将探索强大的数据仓库架构如何帮助机构跟踪学生的进度，通过数据支持的课程内容为学生和教师提供支持，并使组织中的管理运营现代化。 

教育数据分析的类型 

管理和管理教育系统与收集来自以下机构的大量教育数据息息相关： 不同的来源。 这一点很重要，因为学校和学院需要为其班级招募最合适的人才，并设计来自不同种族和地域背景的学生可以理解的课程。  

从行政角度来看，必须保存注册商档案和财务记录，以指导管理决策并确保所有学生均已缴纳会费。 通常，大学对每个班级可以注册的学生人数有限制，因此招生和课程分配也必须记录和监控。  

这些机构可以通过实施以下措施来优化学生的学习体验 敏捷数据仓库 提供有关座位上限和座位数的信息, 以及每个班级的可用座位。

数据仓库可以存储多年来的汇总信息，以指导教师和教务处专业人员设计课程、设置班级规模以丰富学习体验，并使来自不同教育背景的学生可以访问课程。 

如上图所示，我们可以将教育领域的数据和分析类型分为四大类： 

1. 描述性分析： 教育中的描述性分析是指告诉我们的指标 历史上发生了什么。 这些可以包括出勤记录、成绩表、教师表现评估, 和预算表。 
2. 诊断分析： 诊断分析是指解释一组描述性指标以发现模式并做出推断。 诊断分析的一个例子是相对评分系统和随后的学生 GPA 计算。 
3. 预测分析： 预测教育分析侧重于预测未来会发生什么。 例如，过去五年注册特定课程的学生总数可用于预测接下来几年将注册的学生人数。 
4. 规范分析： 规范性的 学习分析 教育数据可以帮助根据现有数据优化未来课程的管理实践和教学议程。 例如，如果学生的平均成绩未达到标准，则上限较大的班级可能会缩小规模。 

在下一节中，我们将介绍不同类型的分析组合如何帮助专业人士， 员工, 学院， 以及教育机构的学生. 

探索开发数据仓库的敏捷最佳实践

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教育分析用例

跟踪学生进度 

开发 进度跟踪系统 使组织能够衡量其课程内容的有效性并衡量课堂结果。 这些信息使他们能够调整教学材料的难度和可理解性，以确保学生能够学习新技能并获得知识。  

跟踪也有利于学生，因为他们可以识别自己表现的模式和趋势，并了解过去哪些学习方法对他们有效。 例如，学生可能会发现，与伙伴一起学习时，他们的考试成绩会更好。 因此，他们可能更喜欢分组学习，以增加取得好成绩的可能性。

当然，用于跟踪学生学习分析的指标因每门课程而异，具体取决于课程的性质和教师首选的教学模式。 通常，机构可以收集测试和测验分数、行为评估和作业完成率来评估学生的学习情况。  

调整课程和教学方法 

根据一项关于个性化学习的研究，利用高等教育分析的组织报告其学生的成绩更高。 此外，事实证明，满足学生的个人学习需求可以加速学习并提高数学和分析技能。  

此外，教师应了解学生的学习要求，以优化教学方法和课程内容。 由于每个班级由具有不同技能和概念理解水平的个人组成，因此教师将大组划分为更小的小组并根据描述性教育分析个性化学习体验可能会有所帮助。 

教师和大学教授在设计课程时需要注意几个因素。 他们主要关心的是： 

1. 时间限制： 教师需要考虑他们将教授的课程总数以及在该时间内可以有效教授的内容量。 
2. 成本限制： 电影放映、实地考察和在线模块等课程组成部分可能会花费更多, 因此，教师可能必须评估哪种方法最适合他们。 
3. 整体数据： 教师可以使用整个组织内的学生数据，例如民族、种族、宗教和学业记录，以了解课堂中存在的不同横截面。

教育数据为希望根据班级学生的要求以及他们希望从课程中实现的目标调整教学的教师提供了理想的解决方案。

随着学习变得更加现代化和先进，设计更加灵活和可塑性强的课程实际上可以保证更高的成就率。 例如，美国的某些大学进行研究调查，评估新生对某些技能的熟练程度，然后以大多数人可以接受的速度进行教学。 

行政管理现代化  

最后，数据可以为教育机构提供一种机制，使其管理运作现代化，并为预期结果做好准备。 这可能涉及优化注册程序、财务, 账单支付、教师评价, 与 反馈系统, 和管理员工工资。   

当信息更新到系统中时，这消除了数小时的文书工作和维护文件管理系统的成本。 组织的数据仓库 一旦它被记录在任何源系统中。此外，关键决策者（主管、院长等）可以轻松访问这些数据，使他们能够根据运营的鸟瞰图来规划计划。 

教育组织中的数据基础设施现代化有助于通过商业智能软件中的交互式可视化更快地获得见解，而不是手动对各个记录进行排序。

一些最著名的机构已经能够实现 IT 环境现代化，包括德克萨斯 A&M 大学、莫纳什大学、 范德比尔特大学、图罗牙科医学院和亨利科县公立学校。  

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