企业数据整合：您的综合指南

组织倾向于像城市积累道路一样积累数据系统——一次一个，用于特定目的，通常很少考虑它们未来如何协同工作。客户记录存储在五个 CRM 系统中。财务数据分布在三个 ERP 系统中。运营指标分散在数十个遗留数据库中。基础设施运行良好。每个系统都执行其指定的功能。但当领导层需要跨部门的统一视图时，碎片化就变得无法忽视。

企业数据整合项目面临着更为严峻的挑战——多源模式、冲突的业务规则、重叠的数据集，以及在重组基础的同时维持运营的持续压力。

Astera 数据管道 通过人工智能驱动的模型驱动自动化，解决数据整合面临的最大挑战。团队可以使用自然语言描述其统一的目标模型，也可以通过可视化方式构建。该平台会自动生成完整的整合流程。本文探讨了这种方法如何将企业数据整合从长达数月的繁琐工作转变为只需数天即可完成的项目。

企业数据整合为何重要

随着组织的发展，数据会分散。一个团队依赖 SQL Server，另一个团队使用 Oracle，财务部门使用 Snowflake，客户数据则存储在 PostgreSQL 中。有些系统是设计好的，而另一些系统则随着业务规模的扩大而积累。每个系统单独运行良好，但统一的可视性需要将所有内容整合到一个集中式存储库中。

整合的数据存储不仅能简化报告流程，还能加速洞察获取，实现一致决策，并通过建立单一事实来源加强协作。通过整合，企业可以为更优质的客户体验奠定基础。

企业数据整合将来自多个源系统的信息整合到统一的目标系统中。该过程要求：

• 模式整合 跨不同结构的系统
• 数据模型整合 协调相互冲突的业务规则
• 合并映射 将不同表示的相同概念对齐
• 重复数据删除 跨越重叠数据集
• 主数据整合 建立单一权威记录

通过 Astera 数据管道，组织将所有内容集中到一个值得信赖的来源——专为准确性、可扩展性和速度而构建，并由人工智能提供支持。

多源数据整合的挑战

跨不同系统整合数据是可以实现的。团队应该了解他们正在准备做什么：

字段名称不一致：相同的值出现在不同的标签下。一个系统中的 Cust_ID 在另一个系统中会变成 CustomerNumber——这是一个常见的合并映射挑战。

多种数据类型和格式：每个平台的信息结构都不同。数据库整合需要谨慎处理这些差异。

不断发展的源系统：平台不断发展。新的列出现。现有的列发生变化。整合流程必须适应，无需手动返工。

经常更新：数据不断变化。现代整合流程仅通过增量整合来移动新的或修改过的记录。

对实时洞察的需求：业务用户期望获得最新数据。实时数据整合功能必不可少。

可伸缩性要求：一次性脚本无法扩展。团队需要在多个整合项目中可重复、可重用的工作流程。

这些并非障碍，而是数据生态系统不断发展的自然结果。合适的平台可以无缝解决这些问题。

以对话方式加速数据整合

Astera Data Pipeline 采用 AI 驱动的自动化技术，帮助您在几天内（而非几周）整合跨系统数据。无论用例多么复杂，我们的平台都能无缝衔接。

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通过企业数据整合创造价值

数据整合使组织能够：

• 获得完整、统一的视图 所有系统的业务运营
• 赋能团队 提供无缝跨职能洞察
• 确保一致性 以及跨系统的协调
• 建立基础 为迁移、合规和转型做好准备

对于 合并后数据整合，这一点变得尤为关键。被收购的公司会带来不兼容的系统、重复的客户记录以及相互冲突的产品目录，这些都需要无缝衔接。 并购后数据整合.

对于 遗留系统整合数十年积累的系统造成了碎片化。同一个客户可能以十种格式存在于二十个应用程序中。

对于 应用程序整合，用企业平台取代多点解决方案意味着将来自多个来源的数据整合到标准化模式中。

这个 Astera 方法：基于人工智能、聊天的企业数据整合

Astera 使组织能够统一跨源数据，无需编写代码或构建自定义脚本。其 AI 驱动的平台提供可视化界面，用于构建快速、可扩展、可重复的管道。

整合过程通过以下集成步骤进行：

连接与探索

只需点击几下即可连接到任何数据库。该平台会自动检测表、关系和元数据。借助 AI 驱动的发现功能，无缝集成所有数据库，即时揭示架构、元数据和关系。

自动字段匹配

AI 驱动的映射功能可识别跨系统的相关字段，自动将 Cust_ID 与 CustomerNum 关联。您可以批准建议或根据需要进行调整。加速映射功能可提供 AI 驱动的建议，以便在多个数据源之间即时进行数据对齐。

这种人工智能映射既支持精确匹配，也支持语义变体。系统能够理解，一个平台中的“cust_id”，另一个平台中的“customer_key”，以及第三个平台中的“client_number”代表着同一个概念。

可视化设计目标模型

使用拖放工具或通过内置 AI 助手以通俗易懂的语言描述模型。该平台会生成架构并准备部署到 Snowflake 或 SQL Server 等目标平台。

通过可视化方式或 AI 驱动的自然语言管道生成构建数据模型。该平台使用拖放或自然语言命令快速构建数据模型，然后对现有结构进行逆向工程，并正向工程构建清晰、可部署的架构。

轻松适应变化

源系统不断发展。 Astera 自动检测结构更新——新增列、修改类型、删除表。无需返工即可应用更改。始终保持最新：立即应用架构更新，并通过变更数据捕获 (CDC) 保持信息最新。

高效移动数据

内置变更数据捕获 (CDC) 功能可确保仅传输修改后的记录，从而缩短加载时间并消除重复数据。借助内置变更数据捕获 (CDC)、计划作业和自动刷新周期，确保您的数据始终保持最新。

通过内置作业调度程序以任意频率自动重复增量整合工作流程。

传统与现代整合工作流程

创新中心 Astera 支持企业数据整合

Astera 数据管道提供了一个具有速度、智能和控制的完整整合框架：

无代码体验

该平台使每个团队都能轻松构建和管理管道，避免技术障碍。该工具专为技术开发人员和业务用户设计，无需 SQL。

通过拖放来统一源、转换和目标 - 或者简单地要求 AI 通过直观的基于聊天的界面构建管道。

可视化图式建模

即时理解并协调跨多个源系统的数据结构。应用多种建模技术——OLTP、维度建模和数据仓库建模。对于复杂的整合结构需要高级数据建模专业知识的企业数据仓库场景尤其有用。

统一管理

使用内置警报功能端到端地监控、调度和控制管道。通过内置分析、验证检查点和统一监控仪表板确保准确性。

验证管道的每个步骤，确保执行无误并获得可信结果。每次转换都包含自动检查。每次合并操作都包含整合协调功能。

内置可扩展性

在数小时内完成从设置到生产的过渡，并轻松导入新数据源。无缝扩展至企业级工作负载。连接本地和云端数据库、仓库和平面文件，轻松将多个源模型合并为统一的目标。

使用适合您的企业环境的 AI 自动化来管理大规模整合计划。

零复杂性整合您的企业数据

通过 Astera 数据管道，您可以连接到不同的来源，快速以对话方式部署端到端管道，并比以往更快地获得单一事实来源。

了解更多

超越数据库整合

Astera的整合功能超越了传统的数据库整合。它可将 PDF、Excel 表格、Word 文件、文本文档和扫描图像转换为结构化、可用的数据，无需任何人工干预。

Astera的人工智能提取工具可适应一致和复杂的文档布局：

• 自动生成布局（AGL） 轻松处理重复格式
• LLM-生成 智能处理不同结构的文档
• 内置 OCR 确保将扫描文件准确转换为机器可读的文本

使用工作流调度和自动化功能，让数据提取流程自动化。批量处理文档，同时保持高数据质量——所有操作都在统一的可视化平台上完成。

企业数据整合使用 Astera

对于管理多源数据环境的组织而言，确保企业数据整合顺畅高效是一项运营必需。那么，问题在于如何安全、快速地整合数据，并对结果充满信心。

通过整合数据 Astera团队行动更快，结果更准确，维护时间也更短。该流程灵活、可扩展且可重复，因此新系统上线后，无需从头开始即可集成。 

主要优点包括： 

• 更快的设置和更短的交付时间 

• 跨多个系统的实时洞察 

• 顺利处理不断发展的源结构 

• 通过单一平台集中控制 

• 支持技术和业务用户的无代码方法 

通过 Astera 数据管道，数据整合不再只是一项技术任务——它转变为一个简化的过程，使决策者、分析师和技术团队能够和谐地工作。 

该工具融合了人工智能驱动的建模、自动化管道生成和企业级可靠性。与传统方法相比，企业能够以更快的速度成功实现整合，同时保持企业所需的验证、准确性和运营连续性。

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