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自动化, 无代码 数据栈

了解如何 Astera Data Stack 可以简化企业的数据管理。

    改善医疗数据治理和集成 Astera

    可以22nd,2024

    其中关键工序之一 医疗保健数据管理 正在将来自许多患者信息源的数据集成到一个集中存储库中。这些数据来自各种来源,从电子健康记录 (EHR) 和诊断报告到患者反馈和保险详细信息。此外,医疗保健数据量与日俱增,使得医疗保健数据治理变得越来越复杂,同时对于确保患者隐私、数据准确性和监管合规性至关重要。

    据加拿大皇家银行 (RBC) 称,医疗保健数据的数字领域预计将以复合年增长率增长 36% 到 2025 年。为了应对日益增长的复杂性和数量, Astera 提供全面的解决方案,无缝集成不同的医疗数据源并管理数据资产,确保所有患者信息统一且可访问。

    医疗数据治理

    医疗保健中的数据治理是一种多方面的方法,包括制定政策和标准,以确保患者数据的有效管理、安全性和完整性。数据管理的角色和职责的划分是医疗保健数据治理的重要组成部分,其中个人负责监督数据从收集到处理的整个生命周期。

    与此同时,数据治理举措需要部署先进技术来增强患者数据保护和访问控制机制。加密、访问控制和强大的身份验证协议是用来保护敏感患者信息免受未经授权的访问和网络威胁的工具。借助数据治理框架,医疗保健组织可以充分利用其数据作为战略资产的潜力,不仅改善利润,还改善患者护理和临床结果。

    整合 不同的医疗数据

    数据管理 对于改善医疗保健系统内的患者护理和效率至关重要。医疗保健提供商经常处理来自各种来源的数据,例如电子病历、实验室报告、成像系统和可穿戴健康设备。然而,以解决方案为中心的方法可以简化集成过程并提供显着的好处。

    分解 数据孤岛 获得患者数据的统一视图是必要的。通过整合不同来源的信息,医疗保健专业人员可以全面了解患者的健康状况并提高他们提供的护理质量。例如,将可穿戴设备的实时数据与电子病历相集成,使医疗保健专业人员能够及时采取干预措施,并根据个人需求定制护理计划。

    数据整合后,治理可以进一步促进医疗保健提供者的发展。通过增强数据发现,医院可以轻松搜索和检索患者信息。它确保所有平台上的数据一致、准确且易于访问。此外, 数据治理 使医疗保健提供者能够做出更明智的决策,从而改善患者的治疗效果。

    麦肯锡全球研究所,有效 医疗数据整合 大数据的使用每年可为美国医疗保健系统带来高达 100 亿美元的收入,凸显了加强数据集成和治理的潜在好处。

    医疗保健数据治理 Astera

    将多样化的医疗数据整合到 统一系统只是医疗保健运营转型的第一步。 这个 实际效用 在于有效地使用组合数据,并通过以下方式变得更容易 Asteras 高级 数据治理 特集s 用于组织和查找数据.

    医疗保健数据治理 Astera

    用于数据检索的数据编目

    Astera dATA g治理 解决方案附带一个 数据编目 function 就像医疗保健数据的搜索引擎一样,提供高级搜索和过滤功能。这 功能 允许 医护专业人员 ly 定位 特定数据集或患者信息。例如,医生正在查找患者的病史 条件 可以快速检索所有相关记录,而无需筛选多个系统或数据库。

    通过数据标签进行数据管理

    此外, Astera的数据标记功能增强了医疗保健专业人员管理和访问数据的方式。通过允许用户使用特定标签标记数据资产,它可以简化根据疾病类型、患者人口统计或治疗结果等标准组织和查找数据的过程。例如,如果医疗保健提供者将患者记录标记为“糖尿病”和“2024 检查”,任何搜索最近糖尿病病例的团队成员都可以快速检索所有相关的患者文件,而无需浏览大量数据库。

    简化的工作流程

    之间的协同作用 数据集成 和数据治理 Astera 简化工作流程并增强决策能力。医疗保健专业人员可以访问患者数据的全面视图,从而实现更准确的诊断、个性化治疗计划和预测性健康见解。

    这种数据管理和发现的集成方法提高了整体医疗保健运营效率。借助更易于访问和系统组织的数据,医疗保健组织可以消除不必要的管理任务并改善资源分配。

    的实际应用 Astera 医疗保健转型

    比如说,光明未来诊所最近采用了 Astera“ 数据管理解决方案 应对有效管理慢性病患者的挑战,特别关注心脏病管理。 Astera 促进数据治理,同时也与现有系统和工作流程无缝集成。通过将不同的医疗数据整合到统一的系统中,该诊所旨在简化运营并改善患者护理。

    该诊所使用数据编目功能作为搜索引擎,使医疗保健专业人员能够立即找到特定的数据集或患者详细信息。例如,当有心脏病史的患者就诊时,医生可以快速访问其完整的医疗记录,包括之前的电子病历、实验室结果和用药史,而无需筛选多个系统。

    此外,通过实施数据标签,诊所可以使用“心脏病”、“2024 年咨询”或“用药依从性”等标签来组织患者记录和相关健康数据。这种方法根据特定标准简化了数据的组织和检索,增强了提供个性化和及时护理的能力。

    整合 Astera的解决方案简化了诊所的工作流程,显着改善了决策,使医疗保健提供者能够更多地关注患者护理,而不是管理任务。

    的优点 Astera“ 综合方法

    Astera医疗保健数据治理和管理的集成方法简化了从采集到分析的整个数据生命周期,确保数据 遗迹 an 重要 提高患者护理和运营效率的资产。

    • 提高数据一致性

    Astera的数据集成和治理解决方案标准化了患者数据的处理,确保每个部门都使用相同的、 精准的 信息。

    • 增强数据安全性

    通过 Astera,医疗保健提供者可以执行严格的数据安全措施。基于角色的访问确保只有授权人员才能查看敏感的患者信息,从而降低数据泄露的风险。 

    • 更轻松的数据发现 

    Astera的数据编目功能 简化 将搜索患者信息变成一项简单的任务。医疗保健专业人员可以使用高级搜索和过滤功能快速找到特定的患者记录、治疗历史或药物详细信息,从而加快护理流程。 

    • 降低运营成本 

    通过自动化数据集成和改进数据发现, Astera 帮助医疗保健提供者 操作 更有效地减少不必要的测试和管理开销。  

    改善医疗数据治理和集成 Astera 

    通过无缝集成和数据编目,医疗保健专业人员可以访问患者信息的全面视图,从而推动更明智的决策和个性化护理。无论是提高数据一致性、增强安全性、促进轻松发现还是降低运营成本, Astera 提供实现卓越医疗数据治理所需的工具。 

    Astera“ 数据集成和治理解决方案提供了一种处理医疗保健数据的变革性方法。通过统一不同来源的数据并确保其易于发现和使用,医疗保健提供商可以显着改善患者护理、提高运营效率并确保数据安全。 

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    作者:

    • Astera 营销团队
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