自动化， 无代码 数据栈
了解如何 Astera Data Stack 可以简化企业的数据管理。
适合初学者的主数据管理
组织面临的重大挑战之一是创建一个 单一事实来源 同时保持其可靠性、准确性和质量。 主数据管理 (MDM) 可能是简化数据管理的灵丹妙药。
在本文中，您将了解主数据管理、其主要组件、主数据管理为您的业务带来的好处以及与实践相关的一些关键挑战。
什么是主数据管理 (MDM)？
让我们首先了解什么是主数据管理。
主数据管理是确保跨多个系统、应用程序、数据库、职能部门和地域的企业数据一致性的技术。
如今，企业数据分布在多种应用程序和系统中，例如 ERP 和 CRM。 因此，不同部门的数据很可能很容易变得碎片化、冗余，并且常常过时。 在这种情况下，您的企业可能会发现即使是对任何绩效指标的最基本但关键的询问做出回应也极具挑战性。 例如，主数据管理可以回答业务的基本问题，例如“产品/服务的利润率是多少？” 以及“哪个业务部门最赚钱？”。
那么，当数据源不断增加并且一致管理它们变得更加棘手时，如何保持数据的准确、连贯和及时？ 主数据管理通过为关键数据创建统一的主参考源，可以更轻松地应对这些挑战。 然而，主数据管理的一项基本要求是良好的数据治理，以确保数据的有效性和安全性。
主数据管理的类型通常根据您的组织所处的行业类型而有所不同。但是，所有类型的主数据都有一些共同的功能，例如：
- 复杂： 主数据由具有多个变量的大型数据集组成，使其变得复杂。
- 高价值： 主数据经常被一次又一次地用于分析。 它是组织日常运营的重要组成部分。
- 不易挥发： 主数据不经常变化； 它的变化比其他数据要小。
- 非交易性： 主数据不包含交易数据； 然而，它通常是交易过程的一部分。
了解主数据
主数据是公司内的核心数据，定义了业务运营所涉及的领域。 这些数据很少变化，并且可以包含参考数据，这些数据可用于与企业数据域之外的信息相关联，并且对于业务运营至关重要。 从本质上讲，它不是交易性的；而是交易性的。 然而，它确实定义了交易。
公司使用的大多数软件系统都有许多应用程序共享和使用的主数据。 主数据的一个常见示例是 ERP 系统，其中可能包含客户主数据、员工主数据、物料主数据和帐户主数据等数据列表。
主数据通常涵盖属于业务的四个主要类别的数据，这些数据进一步细分为以下主题领域：
- 派对： 与组织开展业务的群体，例如客户、潜在客户、供应商、同事等。
- 地点： 实际地点及其分割方式，例如地理位置、地点、地点、区域等。
- 物联网： 企业销售或管理的项目，例如产品、服务或资产
- 财务和组织： 报告和会计分类，包括组织结构、销售区域、会计科目表、成本中心、业务单位、利润中心、价目表等。
主数据和参考数据之间的区别
每个企业都有与消费者、产品、工人等相关的数据，很少存储在一个地方。 这些数据通常分布在众多应用程序的不同部门， 数据库，甚至文档和报告等物理媒体。 更具挑战性的是，公司的不同方面可能对同一业务对象有不同的想法和描述。 例如，一名员工可能在多个公司管理系统中都有记录，但实际上，他们是同一个人。
这是哪里 参考数据 它是用于对数据库中设置的其他数据项进行分类的任何类型的数据。 换句话说，它仅用于将数据库中的数据链接到业务范围之外的数据。
主数据包括相关的业务实体，而参考数据包括允许的值和附加的文本描述。 换句话说，主数据由业务中的多个系统、应用程序和过程共享。 相反，参考数据是事务或主数据对象使用的一种主数据。
您应该将哪些数据作为主数据进行管理？
一般来说，主数据通常只占完整数据的一小部分。 然而，保护和管理具有挑战性； 因此，一些人选择掌握管理工具。
建议使用以下主数据管理策略基准，指导如何管理主数据：
- 行为数据： 您可以通过与其他数据类型相互关联来描述主数据。
- 增删改查周期： 您还可以按主数据的生命周期来描述主数据，即如何创建、读取、更新、删除和搜索（ 欺诈 循环）。
- 基数： 基数定义了集合中项目的数量。 当它下降时，某个项目被视为主数据的概率也会下降。
- 寿命和波动性：与交易数据不同，主数据的波动性较小。
- 复杂：简单且不太复杂的对象更容易收集、管理和统计。 因此，它们通常不被归类为主数据。
- 价值： 珍贵的数据项更有可能被视为主数据。
- 重用： 如果任何数据在多个系统中多次重复使用，则应将其作为主数据进行管理。
主数据管理计划的第一步。 来源：TechTarget
主数据管理要点
企业主数据管理 (MDM) 系统的一些关键组件或最佳实践包括：
- 灵活的数据模型： 为了管理和维护主数据，您需要一个非常灵活的数据模型。
- 数据质量模块：它允许您监控传入数据的质量，以确保数据是可信的。 此外，它还应该包括一个验证规则引擎，以便您还可以描述 数据质量规则 根据业务需求获取您的主数据。
- 数据集成模块： 它允许您将主数据与其他系统集成。 理想情况下，它应该具有易于使用的界面和强大的处理引擎来执行大容量 数据集成 工作。
- 工作流引擎： 工作流允许用户将多个活动打包在一个流程中。 MDM 工作流程包括从验证到合并实体的多种功能。 强大的工作流引擎将为您提供更大的灵活性，将您的过程建模到工作流中。
简而言之，确保 数据管理软件 您选择的系统或系统可提供最佳的性能、可扩展性、安全性、可访问性和报告功能。
为什么主数据管理很重要：主数据管理的好处
主数据管理 (MDM) 的一些主要优势包括：
- 跨众多网络的统一且一致的信息
您需要准确且一致的数据来使您的业务脱颖而出。 使用主数据管理 (MDM)，您可以轻松管理来自多个源系统的数据，并创建一组经过验证的、唯一的一流数据供其他部门使用。
- 更好地了解您的客户
您可以通过协调客户记录与信息供应链并生成富有洞察力的报告来创建消费者数据的整体视图。 这可以帮助您更深入地了解客户的偏好和角色。
- 业务数据资产的集成视图
主数据管理使您能够创建组织数据资产的可靠视图，以高效地执行业务流程。 产品主数据管理 (MDM) 有助于形成消费者、供应商、材料和产品数据的统一视图，否则这些数据可能存在于不同的部门和实体中。
- 提高数据可靠性和信任度
质量差的数据会对业务管理产生不良影响，无论是客户关系还是公司决策。 MDM 确保在所有系统和部门中提供一致、可靠且高质量的数据。 因此，企业可以进行可靠的数据驱动分析。
与管理主数据相关的挑战
尽管主数据管理具有诸多优势，但实施主数据管理 (MDM) 解决方案并非易事。 以下是您在此过程中可能遇到的一些挑战：
- 复杂：管理多个系统和格式的主数据可能具有挑战性，因为它需要 标准化数据 根据业务要求。
- 数据重叠：由于多个系统存储相同的实体，因此数据重叠的可能性也很高。 使用具有广泛功能的 MDM 解决方案 数据质量管理 功能可以帮助解决数据重复问题。
- 缺乏数据模型：主数据管理 (MDM) 模型可以通过定义不同层的主数据来简化集成。 缺乏适当的数据模型会使管理变得复杂。
- 标准：通常，要就跨不同系统存储的域值达成一致并不容易。
- 权限与数据治理：与主数据相关的数据权限（管理、拥有、程序）不佳会导致业务复杂化。
- 缺乏熟练的个人：找到经验丰富的专家和实施盟友来帮助完成企业也具有挑战性。
- 技术选择： MDM 行业有多种解决方案，因此很难选择一个绝对的领先者。
- 其他挑战： 其他一些挑战包括决定从哪里开始、确定优先级、强调以及教育员工主数据管理 (MDM) 的重要性。
主数据管理 (MDM) 解决方案通过汇集来自异构数据源的多种格式的数据并创建集成视图来简化业务数据，从而消除数据孤岛。 这会减少公司程序中的错误和冗余。
作者：
Astera 营销团队
