在 上一部分，我们阐明了为什么数据仓库自动化技术应该成为数据仓库策略不可或缺的一部分。 在这里，我们将讨论元数据以及为什么元数据驱动的方法和 DWA 对于敏捷数据仓库开发来说就像花生酱和果冻。 在本博客中，我们将讨论元数据的定义、示例以及元数据的三个类别。 此外，它还解释了数据仓库中元数据的重要性。

什么是元数据？

元数据是充当其他数据目录的数据。 它可以帮助用户在更高层次上理解数据。 理解元数据概念的一个日常生活例子是书籍索引。 索引是包含有关书籍内容的所有信息的元数据。

什么是数据仓库中的元数据？

在数据仓库中，元数据可以有很多内容，例如数据类型、格式、源和目标数据库表、实体关系、SCD 模式、ETL 映射和转换等等。

因此， 元数据驱动的架构 允许您将源数据库模式引入数据模型，根据业务需求自定义其结构，并使数据模型可用于后续流程，例如数据分析。

当元数据驱动的方法与 DWA 结合时，它们就成为简化设计、开发和部署的完美合作伙伴，从而实现强大的数据仓库实施。 这种组合为 IT 团队提供了制定敏捷和可持续流程所需的一切，帮助始终如一地交付高质量的输出。

元数据回答了 5 个 W（和一个 H） 存储在数据仓库中的业务数据。

将元数据视为原子。 就像原子是物质的基本单位并定义化学元素的结构和属性一样，元数据也是数据仓库的构建块。 它为您提供原子级别的业务数据的上下文、特征和沿袭，使您可以查看其当前和历史信息。

数据仓库中的三种主要元数据类型

数据仓库中存在三种主要类型的元数据：

1. 操作元数据： 操作元数据提供有关数据历史和状态的信息。 操作元数据的示例包括数据存档和保留规则、错误日志和数据共享规则。
2. 技术元数据： 技术元数据提供有关数据格式和结构的知识。 技术元数据的示例包括列名称、数据库系统名称和数据模型。
3. 业务元数据： 业务元数据专注于数据治理，帮助非技术业务用户以更简单的日常语言理解数据仓库。

数据仓库中元数据的类别

为什么数据仓库中的元数据很重要？

元数据在数据仓库中的作用至关重要。 让我们探讨一下业务利益相关者和 IT 团队可以从这两种技术的结合中获得什么：

增强迭代开发文化

对于像数据仓库这样大的项目，始终建议以更小、更易于管理的周期进行工作，而不是采用大爆炸的方法。 否则，您将很容易忽视数据仓库的真正目的：提供可信的见解来帮助用户回答业务问题并支持数据驱动的决策。

因此，只有当您的数据仓库团队配备了正确的设备来以敏捷的方式向正在建设或现有的数据仓库提供更新时，才有可能应用迭代模型。

数据仓库自动化工具中的元数据方法，例如 Astera DW Builder 使您的团队能够围绕您提出的业务逻辑快速构建原型，确保数据仓库流程的可靠性和准确性。 一旦您成功创建、测试和实施了其中一个报告流程原型，您就可以为其他分析项目创建可重复的流程。 这是因为 Astera DW Builder 可高度自动化重复性任务，并允许您重新利用现有模型和流程以加快开发速度。

解锁设计数据仓库的自动化途径

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让您的数据仓库部署面向未来

数据仓库部署（来源：MotionPoint）

数据仓库应该设计为不断扩展的系统，可以轻松地欢迎和拥抱发生的变化。 业务用户不断发现新的需求，这些需求必须反映在报告仪表板中，以便根据最新的数据和条件进行分析和预测。

借助元数据驱动的架构，IT 团队不必担心跟上上游和下游依赖关系。 开发人员可以放心，根据新要求更新现有基础设施不会产生连锁反应，从而破坏数据仓库实施的完整性和可用性。

Astera DW Builder 捕获元数据级别的更改，使您无需在各个区域（例如维度模型、ETL 流和临时表）中单独手动编码它们。 由于它拥有逻辑开发，因此您必须更新数据模型并重新部署它们，以反映跨多个开发环境的变化，从而反映到您的数据仓库，从而为您的分析项目提供动力。

给予迁移到云端的信心

现在让我们看看元数据 数据仓库自动化 从云的角度看婚姻。

企业正在从本地基础设施（至少是大部分数据生态系统）转向云。 这主要是因为云提供商提供了多种存储和管理数据的选项。 具有一键式可扩展选项、无限的计算能力、存储 PB 的零硬件要求、业务用户快速轻松地访问信息、改进的查询性能等等。

由于元数据保存有关企业数据生态系统的所有上下文信息，因此它与用于构建数据仓库的平台无关。 这意味着您可以轻松地将数据仓库切换和转移到更适合的 DW 架构，以满足您不断变化的业务需求。

元数据驱动的 ETL 在数据仓库自动化工具中的作用是，它们获取底层代码并自动将其转换为在目标云平台中工作，从而使开发人员无需返回绘图板重写代码。 这样，您可以选择 Snowflake、Azure、Oracle、Redshift 或任何其他云提供商来从任何数据源构建或迁移数据仓库。

探索元数据驱动的数据仓库方法

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如何 Astera DW Builder 支持元数据驱动的数据仓库？

Astera 数据仓库生成器 使用敏捷的元数据驱动方法，简化并自动化端到端的数据仓库开发。 该产品直接从源数据库获取元数据，并允许您在数据仓库的设计、开发和部署阶段使用它。 一旦实施，对发明进行更改就很容易，因为捕获的元数据允许您全面传播更改，同时确保现有模型、集成流程和部署的完整性。

您想了解元数据驱动方法的强大功能以及这两种技术如何结合使用吗？ 请求现场产品演示 适合您今天的使用案例，或与我们的专家交谈以了解其价值 Astera DW Builder 可以为您带来数据仓库计划。