自动化， 无代码 数据栈
了解如何 Astera Data Stack 可以简化企业的数据管理。
PDF 抓取：从 PDF 中提取非结构化数据的指南
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，因为它们提供一致的查看体验。 他们能够在不影响质量的情况下压缩大型文件，从而彻底改变了文档存储和归档。 无论使用什么设备或操作系统，PDF 都会保留文档的原始布局和格式。 它们还提供强大的安全功能，例如密码加密和数字签名，确保敏感信息的机密性和完整性。
虽然 PDF 被设计为易于人类阅读，但其结构通常使得直接提取数据变得困难。 从 PDF 中提取数据的一种方法是通过 PDF 抓取。 PDF 抓取器或 PDF 数据提取器可显着加快数据提取过程，无需任何手动操作。
什么是 PDF 抓取？
手动提取 无结构红色 data 从 PDF 中获取信息非常耗时且经常容易出错，这就是为什么 PDF 抓取已成为一种有价值的自动化技术 数据提取 跨行业。 它使企业能够有效地分析大量数据，提取有价值的见解并自动化工作流程。 无论是从年度报告中提取财务数据，还是从研究论文中收集信息，PDF 抓取都是将非结构化 PDF 内容转换为有意义信息的强大解决方案。
PDF 抓取用例
PDF 抓取在医疗保健、金融和汽车领域非常有价值。 这些部门有大量需要分析的印刷数据表，因此 PDF 提取至关重要。 如果没有这些自动 PDF 抓取工具，将大量数据数字化可能需要数天时间，并直接影响组织的利润。 以下是一些最常见的用例
保险理赔处理
当客户想要索赔保险时，保险业会收到多种表格。 这些表格通常是 PDF，其中包含重要信息，例如客户姓名、地址、索赔金额、保单类型和保单编号。 快速处理索赔对于保险公司确保客户满意度和最大限度地提高效率非常重要。
手动将此信息复制到 Excel 工作表中并不是一个好的选择。 当有数百份索赔表时，效率会变得更低。 手动复制还可能导致不准确，从而导致保险公司少付/多付。
PDF 抓取工具可以帮助保险公司实现整个流程的自动化.
采购订单处理
电信公司收到 PDF 格式的有线和移动套餐等服务的采购订单。 这些订单包含客户姓名、他们想要的服务、每项服务的价格、账单日期等数据。
他们还需要快速处理这些采购订单以确保较高的客户满意度。 延迟满足服务请求可能会导致客户转向竞争对手。 使用 PDF 抓取软件，电信公司可以 全自动 PO 处理。这将使他们能够将解析 PDF 的时间从几小时缩短到几秒钟。
发票数据提取
企业每天经常收到大量发票。 这些发票通常采用 PDF、扫描图像甚至有时甚至是手写文档的形式，这意味着提取数据并非易事。 发票数据采集 很重要，因为它可以让企业深入了解支出模式，识别节省成本的机会，并执行准确而详细的财务报告。此外，企业可以将这些数据集成到会计系统中或用于高级分析。
常见的 PDF 抓取挑战
企业在 PDF 文档中存储大量数据，这给数据分析和报告带来了挑战。 例如，大多数组织都在努力将 PDF 中的数据提取到 Excel 中。 因此，企业最常见的方法是手动重新键入目标系统中的数据。
然而，手动数据输入非常繁琐、成本高昂且容易出错。 这种方法效率低下，因为大多数企业每天都会处理数百个 PDF 文件。 重新输入数据需要一个庞大的团队日复一日地持续工作。
另一种方法是编码和开发 内部软件。 虽然这可能有效，但它也面临着挑战。 例如，从扫描的 PDF 文档中捕获数据，适应无数格式，并将数据转换为与您的存储系统兼容的结构。
自动从 PDF 中提取非结构化数据
与手动输入信息或从头开始构建工具相比，我们推荐的方法是采用企业级 PDF 抓取工具来自动化该过程。研究表明，利用自动化的组织平均可节省高达 46000 美元。因此，只有投资能够为企业提供竞争优势的自动化 PDF 抓取工具才有意义，而不是依赖手动流程。
PDF 抓取工具如何工作？
PDF 抓取工具可以有效地浏览 PDF 文档的复杂性，提取相关数据，并将其转换为可用的格式以进行分析、报告或与其他系统集成。 PDF 抓取工具的准确性和效率取决于 OCR 引擎的功能、解析算法及其处理各种 PDF 文档结构和布局的能力。 以下是 PDF 数据提取器的工作原理。
- 解析和结构分析： PDF 抓取工具首先解析 PDF 文件并分析其结构以识别文档中的各种元素。 解析涉及检查布局、字体样式、表格、标题和其他结构组件，以了解内容的组织和安排。
- 文本提取： 然后，该工具采用 OCR 技术将扫描或基于图像的 PDF 转换为机器可读的文本。 OCR 算法通过分析 PDF 中的视觉数据并识别字符，将其转换为可编辑和可搜索的文本来实现此目的。
- 数据提取和模式识别： 一旦数据转换为机器可读格式，PDF 抓取工具就会应用模式识别算法来识别文本中的特定数据点，例如文档中的关键字、模式或预定义结构。 例如，抓取工具可以根据预定规则或正则表达式查找发票号码、日期、客户姓名或产品详细信息。
- 输出和格式： 然后，PDF 抓取工具将提取的数据组织成相关字段和结构化格式，例如电子表格、数据库或 JSON/XML，以供进一步分析。
使用自动 PDF 抓取器的好处
自动化简化了数据管理，从而更快地制定决策。 以下是将自动 PDF 抓取工具添加到组织的技术堆栈中的一些主要优势：
- 高效省时： 手动从 PDF 中提取数据可能是一项耗时且费力的任务。 PDF 抓取工具可以显着减少所需的时间和精力，使员工能够专注于更高价值的任务。
- 准确性和一致性： 手动数据提取可能会导致错误和不一致，尤其是在处理大量数据时。 另一方面，自动化工具采用先进的算法从 PDF 中准确提取数据，从而降低人为错误的风险。
- 可扩展性: PDF 抓取器旨在处理大量 PDF 文档，使其成为处理大量档案或频繁涌入 PDF 文件的组织的理想选择。
- 标准化和集成： 标准化允许将提取的数据无缝集成到现有系统、软件或数据库中。 它有助于数据分析和报告，提高决策和运营效率。
如何选择合适的PDF抓取器？
选择 PDF 抓取工具时，企业应该：
- 准确性和可靠性： 选择能够更准确地从 PDF 文档中提取数据的工具。它应该具有强大的 OCR 功能，能够准确地将扫描或基于图像的 PDF 转换为机器可读的文本。此外，抓取工具应该能够处理各种 PDF 布局、字体和结构，以确保可靠的提取结果。
- 灵活性和定制化： 评估 PDF 抓取器是否允许自定义和配置以适应特定的数据提取要求。 这些工具应该具有能够定义提取规则、模式或模板的功能，以便以结构化和一致的方式提取数据点。 处理不同 PDF 格式（包括文本较多的文档、表格或混合内容）的能力对于多功能性也很重要。
- 自动化和可扩展性： 评估 PDF 抓取工具提供的自动化水平。 它应该提供批处理功能，允许您同时从多个 PDF 文件中提取数据。 考虑刮刀是否与其他系统或工作流程自动化工具集成以简化数据提取过程。 可扩展性也很重要，因为随着数据需求的增长，抓取工具应该能够有效地处理大量 PDF。
- 集成和输出格式： 检查 PDF 抓取工具是否支持以所需格式导出提取的数据以进行进一步处理和集成。 它应该提供以常用格式（例如 CSV、Excel、JSON 或数据库）导出数据的选项。 为了实现无缝数据集成，还值得考虑与组织内使用的其他软件或 API 的兼容性。
- 支持和更新： 确保 PDF 抓取工具拥有可靠的技术支持和定期更新，以便及时解决任何问题或错误，并且抓取工具与最新的 PDF 标准和技术保持兼容。
- 用户友好界面： 用户友好的界面和直观的工作流程可以显着提高 PDF 抓取工具的易用性。 寻找具有精心设计的界面的抓取工具，可以简化 PDF 提取任务的配置、监控和管理。
Astera ReportMiner 作为 PDF 抓取工具
Astera ReportMiner 是一款基于 AI 的自动数据提取软件，可从 PDF 文件中提取数据。 该解决方案提供 自动提取 PDF 数据 适用于具有多种布局的发票和采购订单。 它可以轻松地从 PDF 中提取数据并将其加载到数据库或 Excel 文件中。 可视化、无代码的 UI ReportMiner 简化 PDF 提取，同时减少手动工作并加快从 PDF 文档中提取数据的过程。
就是这样 Astera ReportMiner 作为 PDF 抓取工具脱颖而出：
- 智能数据提取： Astera的人工智能引擎可以在几分钟内从各种模板中提取数据。该工具最好的部分是您只需要识别要提取的字段，并且 Astera ReportMiner 轻松处理不同模板中的各种变化。
- 数据转换：它提供将提取的数据转换为所需格式或结构的功能，允许您根据需要对数据进行规范化、清理或重新格式化。
- 批处理：该工具支持批处理，使您能够同时或按计划的方式从多个 PDF 文档中提取数据。
- 与外部系统集成：它可以与其他系统或数据库集成，允许您将提取的数据直接加载到您的首选目的地。
- 错误处理和日志记录： ReportMiner 由强大的错误处理机制提供支持，以处理提取过程中的异常。 它还提供日志记录功能来捕获和跟踪提取过程中遇到的任何错误或问题。
下载 14天免费试用 试试 Astera ReportMiner 今天并加速从 PDF 中提取数据。
作者：
特雷姆·纳伊姆
