处理制药数据的智能解决方案

制药行业领导者正在采用新的人工智能 (AI) 技术并提高流程效率。

这个 印孚瑟斯报告 人工智能应用情况调查显示，制药业是人工智能应用最成熟的行业之一。在同一份报告中，40% 的受访者声称他们的组织已经部署了人工智能，并且其运行情况符合预期。人工智能功能可帮助他们以极高的准确性和速度管理大量制药数据。

一个有用的人工智能应用是自动化和精简 数据管理 和处理。由于数据来自不同格式和来源，并且以不同的布局形式出现在文档中，制药公司面临着准确、快速地处理数据的艰巨任务。这就是人工智能发挥作用的地方——帮助他们加快数据流。

用例

让我们看一下制药公司的一个常见用例，看看人工智能如何解决它。

一家全球制药公司拥有数千个合作伙伴账户，从这些账户接收文件，例如 病人记录， 各种格式，包括 JSON、XLS、CSV、TXT 和 XML。这些文件的布局和命名约定也各不相同。对于每个合作伙伴帐户，公司都会设计和维护单独的数据流，这导致在数据提取和处理上花费大量资源。

用户手动准备数据流，包括定义 数据提取 逻辑、应用转换和编写表达式。一旦这些数据流准备就绪，任何进一步的更改都需要人工干预才能满足新的要求。

有多家制药公司与我们联系，希望我们能简化这一流程。了解我们如何满足这一用例。

Astera 情报

运用 Astera 情报，制药公司可以将数千个独立的合作伙伴账户流整合为单一统一的数据流。

它是如何起作用的？

我们的解决方案具有基于AI的映射和匹配功能，带有四步映射机制，包括精确匹配、同义词词典、语义匹配和自定义表达式：

• 这个 完全符合 从与目标布局共享相同字段的传入文件中获取数据。
• 这个 语义匹配 利用人工智能功能将目标布局中的字段与传入文件对齐。
• 这个 同义词词典 允许简单的基于 UI 的字段关联。
• 这个 表达式 允许您构建自定义表达式，如连接、计算等。

基于人工智能的映射和匹配通过自动检测文件格式并相应地映射字段来简化数据流。它从传入文件中读取数据，而不管其格式和布局如何。用户只需创建单个数据流即可处理来自不同合作伙伴帐户的文档，从而大大节省时间和资源。

此智能文档源功能专为处理具有不同元数据的文档而设计。例如，可以对其进行自定义以从具有不同日期和名称格式的文档中提取数据。例如，美国合作伙伴的文档的日期为“5 年 2024 月 05 日”，写为 01/2024/01，而欧洲合作伙伴的文档则显示为 05/2024/XNUMX。

我们的 智能AI解决方案 自动检测并转换这些日期格式，以所需的格式准确捕获正确的日期。

同样，它可以识别名字和姓氏的顺序。美国和欧洲大部分地区采用“名字，姓氏”的顺序。但东方文化，如中国和日本，遵循“姓氏，名字”的顺序。例如，名字和姓氏“Robert Smith”或“Mary James”写成“Smith Robert”或“James Mary”。

智能人工智能功能可以设计为考虑这些细微差别和差异，以确保数据的准确性。

文档和安全

我们的智能文档源对象还具有智能文档功能。我们的源对象可以从新文件中读取布局并保存映射。此功能允许对布局和映射进行文档记录和故障排除，这些布局和映射是在处理每个新文件时动态创建的。

也， Astera的 AI 系统仅传输元数据进行处理，确保遵守 HIPAA 等数据保护法规。

开始您的 AI 之旅 Astera

At Astera，我们使制药公司能够使用 AI 构建快速、灵活且可扩展的数据管道，而无需编写任何代码。我们的智能源文档功能甚至可以简化最复杂的数据集。如果您有类似的用例并希望简化您的制药数据处理和管理，请立即联系我们的专家 免费试用.