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自动化, 无代码 数据栈

了解如何 Astera Data Stack 可以简化企业的数据管理。

    简化 SQL 数据库管理 Astera Centerprise

    九月20th,2024

    SQL(结构化查询语言)是一种流行的数据库查询语言。它用于创建、管理和检索存储在 关系数据库管理系统(RDBMS),例如 Microsoft SQL Server。交易数据和主数据均存储在 SQL 数据库中,可从中检索数据以进行分析和报告。

    SQL 数据库管理可以描述为访问和管理事务数据和主数据的过程。 然而,随着业务规模的增长,其数据的复杂性和数量也随之增加,这使得 SQL 数据库管理对于 IT 团队来说成为一项具有挑战性且耗时的任务。

    SQL数据库管理

    在这篇博文中,我们将讨论 SQL 数据库管理的主要挑战以及如何解决 Astera Centerprise 可以帮助你克服这些。

    SQL 数据库管理面临哪些挑战?

    以下是企业面临的最常见的 SQL 数据库管理挑战:

    • 聚合和转换数据: 通常,企业需要聚合和 改造 出于报告目的而存储在 SQL 数据库中的数据。 如果您有 1 – 2 个数据量较小的表,这可能很简单。 然而,对于大量数据,由于以下两个原因,使用 SQL 语言聚合和转换可能会成为一项挑战:首先,编写涉及表之间多个外连接和高级 SQL 命令的复杂查询和存储过程可能很困难。 其次,编写不当的查询可能会导致性能问题(由于查询运行时间长)。
    • SQL语法的差异: 每个数据库工具都有自己的 SQL 语法和命令,因此通用查询可能无法在所有系统上运行。当您使用存储过程来访问信息或在多个数据库上执行操作时,这也会导致问题,因为存储过程在不同技术之间不兼容。例如,用 MS SQL Server 的 T-SQL 编程语言编写的存储过程在 MySQL 中不起作用。这最终意味着您必须编写不同的查询和存储过程来访问和管理您拥有的每种数据库技术的数据,这可能是一项耗时且容易出错的任务。
    • 从外部源加载数据: 您可以从多个源(例如表单、链接的系统或应用程序或外部源)将数据添加到 SQL 数据库。 要将数据从这些外部源加载到相关列,您的 IT 团队必须编写 SQL 代码并将数据排序到数据库表中。 通常,这个“集成”层还涉及多种转换,例如转换上传数据的数据类型以使其与数据库模式兼容。 这又可能是一项错误且耗时的任务,需要定期维护和保养(因为您需要满足每次加载数据的任何微小变化)。

    克服 SQL 数据库管理挑战 Astera Centerprise

    克服我们前面描述的挑战的有效方法是利用企业数据集成软件,例如 Astera Centerprise。 此类工具是有目的的,可帮助您执行日常任务,例如聚合 SQL 数据库中存储的数据或将数据加载到 SQL 数据库,而无需编写任何代码。 Centerprise 附带各种预构建的连接器、转换和聚合,您可以使用它们快速轻松地分析和检索 SQL 数据库中有意义的信息。

    好的部分是整个工具独立于编程语言。 因此,无论您使用哪种数据库管理系统,都可以使用相同的聚合,而无需修改它们(与 SQL 不同,每个 DBMS 都有其语法)。

    该软件的下推优化功能还可以解决性能问题,该功能在将数据加载到数据库后在数据库服务器上执行转换。 这减少了执行时间并加快了进程。

    为了进一步说明,让我们举一个例子来说明如何使用以下命令执行一些具有挑战性的数据库管理任务: Astera Centerprise:

    将数据加载到 SQL 数据库:

    1. 为源添加连接器。 这可以是一个文件,例如文本文件、CSV、Excel 或 JSON。 您甚至可以直接连接到基于云的数据提供商,例如 Salesforce.
    2. 对正在加载的数据应用相关转换,使其与数据库中的数据一致。
    3. 为 SQL Server 目标添加目标连接器并定义连接参数。
    配置 SQL Server 数据库目标连接器

    配置 SQL Server 数据库目标连接器

    4. 将源文件中的数据字段映射到 SQL 数据库。 用户友好的界面 Astera Centerprise 允许您将源数据中每一列的映射拖放到数据库中的相关列。 这样,每行数据都可以移动,而无需重命名源列或目标列。

    显示来自两个不同 Salesforce 源的客户数据集成并加载到 SQL Server 中的数据流

    显示来自两个不同 Salesforce 源的客户数据集成并加载到 SQL Server 中的数据流

    聚合和转换来自 SQL 数据库的数据:

      1. 为 SQL Server 源添加源连接器并定义连接参数。

        配置与 SQL Server 源的连接

        配置与 SQL Server 源的连接

      2. 从可用聚合和其他转换列表中,选择任何合适的聚合和其他转换,并将其添加到您的管道中。 您可以使用这些转换来执行聚合函数(例如对数据进行分组、查找每个组中的最大值等)或应用其他转换,例如连接两列。
      3. 添加一个目标连接器,将在其中移动聚合和转换的数据,并定义相关的数据映射。 这可以是与源相同的数据库、CSV(或任何其他文件)或单独的数据库(例如数据仓库)。

        过滤 SQL Server 数据库中存在的客户数据的数据流

        过滤 SQL Server 数据库中存在的客户数据的数据流

    这些只是如何使用的两个示例 Astera Centerprise 简化 SQL 数据库管理并克服一些主要挑战。 您还可以使用该工具执行各种其他任务。

    结语

    SQL 数据库管理可能相当困难,特别是当您拥有大量不同格式的复杂数据时。 同样,编写数据库软件也不是首选。 两者都会导致性能问题,编写复杂的聚合作业以及从外部源加载数据都是 IT 团队经常遇到的 SQL 数据库管理挑战。 幸运的是, Astera Centerprise 凭借其易于使用的界面和广泛的功能,提供了另一种管理 SQL Server 数据库中数据的方法。

    要了解更多有关 Astera Centerprise 以及它如何帮助您进行 SQL 数据库管理,请 联络方式 与我们的团队。

    作者:

    • Astera 营销团队
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