
360 度全方位了解消费者和品牌数据
迁移输出质量提高 20%
迁移了超过 20 亿条记录
背景
Al Shaya 集团是国际品牌特许经营领域的领先企业。他们在食品、时尚、药店、健康和美容、休闲、家居装饰和娱乐等各个领域拥有全面的业务和投资组合。如今,这家零售巨头拥有 4000 多家门店,并拥有 90 多个知名品牌,包括星巴克、H&M、American Eagle 和 The Body Shop.
用例
Al Shaya Group 的核心价值观之一是提供一流的客户体验。随着不同品牌类别消费者行为的快速变化,该公司需要随时了解不断变化的客户需求。 Al Shaya 认为是时候拥抱数字化转型并彻底改革现有的遗留数据架构了。
这家全球品牌特许经营商计划实施现代零售和销售解决方案,以便在其所有地点实现更好的订单、库存和仓库管理。作为这些实施的副产品,该公司希望简化新品牌入职、部署新项目以及开发消费者和品牌数据 360 度视图的流程。
他们的主要重点是部署一个标准化的数据迁移框架,该框架可以智能地处理大量历史数据。管理层选择了混合云方法,这意味着公司需要将历史数据从旧版 ERP 系统转移到企业数据仓库中。这使得可信数据可通过云应用程序进行实时分析。不幸的是,Al Shaya 没有技术资源、专用流程或正确的技术堆栈来构建和维持用于移动历史数据的标准化框架。
简介
Al Shaya 集团是一家国际特许经营巨头,在全球拥有 4000 多家门店。
行业
Retail / 零售
用例
阿尔沙亚使用 Astera 迁移遗留数据并构建企业数据仓库。
成果
通过 Astera 和 差分求和其中,Al Shaya 迁移了超过 20 亿条记录,并将迁移输出质量提高了 XNUMX%。
迁移历史数据需要强大的映射、分析和验证工作流程来确保数据质量。Al Shaya Group 的数千家商店、数字渠道和内部系统的历史数据分散在不同系统中。销售、产品、客户和库存信息存储在生产数据库系统中,而其余数据则存储在孤立的 CSV 和 Excel 文件中。

输入 Astera
在评估了多种数据管理解决方案后,Al Shaya Group 与 Astera Software 和 DvSum 结合他们的技术。
Astera 是一个高性能、可扩展的数据管理平台,使企业能够满足当今的高级业务需求。 由企业级并行处理引擎提供支持, Astera 通过单一平台提供 Al Shaya 数据提取、转换、集成和数据仓储功能。
Astera 已服务 as 主要的数据集成工具,用于向企业数据仓库填充干净、可信的数据。 差分求和 企业数据质量工具 提供 数据发现功能,以构建全面的目录来分析和丰富源数据。一旦开发了数据目录, 差分求和 工具已清洁, 转化 和 验证 错误的数据。 Astera 从临时数据库中提取已验证的数据,并将其存储为 XML 和平面文件格式,然后传送到目标数据仓库.
未来
新框架到位后,Al Shaya Group 已执行 16 次迁移运行,并处理了 5000 多个数据库表中的超过 XNUMX 亿条记录。和 Astera,该全球经销商的迁移输出质量提高了 20%,并且提高了公司的整体效率。
DvSum 和 Astera Software 已成功为其中一个品牌实施端到端数据迁移框架。通过特定类别的迭代,数据解决方案提供商正在努力为所有 90 个品牌创建类似的流程。
作者:
拉比亚哈蒂姆