通过数据建模加速数据仓库开发

有效的数据仓库应该提供出色的查询性能、易用性，最重要的是保证提供准确、经过验证的数据。 但所有这些优势都取决于用于构建数据仓库的企业数据模型的参数。

借助我们的元数据驱动的数据仓库解决方案，您的数据所有者可以掌控并构建满足所有这些要求的端到端流程。

探索以模型为中心的数据仓库方法

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使用直观的拖放数据模型设计器即可。

• 在全面的企业数据模型中快速复制源架构，该模型显示操作系统中各个实体的实体关系和配置。
• 使用您喜欢的技术为您的数据仓库创建丰富的维度数据模型，从星型和雪花模式到我们的平台都支持的数据仓库。
• 只需单击几下即可分配和配置事实表和维度表。
• 使用我们专用的日期/时间维度表根据您的首选时间段快速对数据进行分组。
• 深入研究维度元数据并分配代理键、缓慢变化的维度类型以及早期到达事实的规则。
• 部署企业数据模型以供企业内部和外部使用
• 使用我们内置的事实和维度加载器来加速数据映射 OLTP 到 OLAP。 将数小时的工作压缩为几个简单的数据流。

通过数据建模加速数据仓库开发 Astera 数据仓库生成器