根据 Gartner公司，糟糕的数据质量每年平均给企业造成 12.9 万美元的损失，这使得数据准备成为数据分析师工作中最关键的部分之一。通过有效的数据准备程序，数据分析师可以确保他们只使用高质量、可靠且相关的数据。 

数据准备是清理、组织原始数据并将其转换为可用于分析或其他数据相关任务的格式的过程。这是数据分析工作流程中的关键步骤，确保用于分析的数据准确、一致，并为有意义的见解做好准备。

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企业优先考虑数据准备的程度与其潜在的成本节约效益直接相关。通过更加重视数据准备，公司可以节省更多资金。  

识别并及时解决异常值、重复、缺失值和不一致等问题，可以最大限度地降低下游出错的风险。它以两种重要方式帮助组织： 

• 它可以及早解决数据质量问题，从而节省时间和资源。 
• 它确保数据完整性，以便从这些数据生成的见解可以自信地用于决策。 

更好的战略决策可以推动增长、提高效率并提高盈利能力——而这一切都始于彻底的数据准备。 

数据准备 Astera

Astera的集成数据管理平台拥有数据准备的自动化功能，包括用于数据清理、转换和验证的强大功能。提供直观的点击式界面 Astera 简化纠正错误或不完整数据的过程，确保数据的可靠性和一致性。此外， Astera 引入了多功能网格视图，供用户实时检查、可视化、参与和评估数据，从而提供对数据质量的即时洞察。

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