الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
7 أفضل الممارسات الحاسمة لإدارة البيانات التي يجب تنفيذها
ما هي إدارة البيانات
مراقبة البيانات يغطي العمليات والأدوار والسياسات والمعايير والمقاييس التي تساعد المنظمة على تحقيق أهدافها من خلال ضمان الاستخدام الفعال والكفء للمعلومات. فهو يقوم بإعداد العمليات والمسؤوليات اللازمة للحفاظ على جودة البيانات وأمانها عبر الأعمال.
تدير حوكمة البيانات أصول البيانات الرسمية للمؤسسة. تتضمن العناصر الأساسية لإدارة البيانات ما يلي:
- تصنيف البيانات
- أدوار ومسؤوليات محددة بوضوح
- أخلاقيات البيانات
إطار إدارة البيانات
A إطار حوكمة البيانات يحدد من يمكنه تنفيذ الإجراءات على البيانات وتحت أي ظروف وبأي طرق. فهو يضمن تطبيق سياسات وقواعد بيانات متسقة، مما يؤدي إلى موثوقية البيانات.
يتضمن بناء إطار متين لإدارة البيانات عدة ركائز أساسية. وتشمل هذه الركائز؛
- تأسيس جودة البيانات المعايير،
- دمج البيانات من مصادر مختلفة،
- إعطاء الأولوية لخصوصية البيانات وأمنها، و
- تحديد بنية بيانات واضحة.
أفضل ممارسات إدارة البيانات
يعتمد نجاح إطار حوكمة البيانات على نهج تصاعدي، حيث يتقاسم منشئو البيانات ومستخدموها المسؤولية عن الحوكمة. يمكن للمؤسسات إنشاء استراتيجية فعالة تمكنها من إدارة أصول البيانات الخاصة بها بشكل فعال من خلال تنفيذ أفضل الممارسات لإدارة البيانات:
-
قم بإعداد مقاييس لقياس نجاح البرنامج
تتبع المقاييس الرئيسية مثل عدد المستخدمين المدربين ومصادر البيانات الخاضعة للتحكم. يوضح هذا التتبع تأثير البرنامج على تحسين الوعي بالبيانات والمساءلة والجودة الشاملة.
-
مواءمة الأدوار والمسؤوليات الواضحة مع الأهداف التنظيمية
تعتمد حوكمة البيانات الفعالة على هيكل محدد جيدًا يعين الملكية والمساءلة عبر المؤسسة. فيما يلي تفاصيل الأدوار الرئيسية المهمة لبرنامج ناجح لإدارة البيانات:
- مجلس إدارة البيانات: توفر هذه الهيئة رفيعة المستوى التوجيه الاستراتيجي للبرنامج. ويضمن مجلس الإدارة تنفيذ عمليات حوكمة البيانات ضمن العمليات اليومية، مما يعزز الإدارة المتسقة لبيانات الأقسام.
- أصحاب البيانات: تحدد ملكية البيانات مسؤولية واضحة عن أصول بيانات محددة. يتحمل مالكو البيانات مسؤولية تحديد كيفية استخدام أصول البيانات الخاصة بهم، وخلق شعور بالإشراف، وتعزيز ممارسات البيانات المسؤولة.
- مضيفو البيانات: ينفذ مشرفو البيانات عمليات حوكمة البيانات ويعملون بشكل وثيق مع مستخدمي البيانات لتحديد مشكلات جودة البيانات ومعالجتها، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين موثوقية الرؤى المستندة إلى البيانات.
- مدراء البيانات: يشرف مديرو البيانات على البنية التحتية التقنية التي تقوم بتخزين أصول البيانات وإدارتها. يقومون بتصميم وتنفيذ أنظمة قواعد البيانات التي تلبي احتياجات البيانات المحددة للمؤسسة وتضمن اتباع بروتوكولات أمان البيانات.
- مستخدمو البيانات: الأفراد الذين يستفيدون من البيانات للتحليل وإعداد التقارير يندرجون ضمن هذه الفئة. يتم تمكين مستخدمي البيانات من الوصول إلى المعلومات ذات الصلة ضمن معايير محددة. ومن خلال فهم سياسات إدارة البيانات، يمكنهم استخدام البيانات بشكل مسؤول والمساهمة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات داخل المؤسسة.
-
فرض سياسات أمان البيانات بالقرب من مصدر البيانات
فهو يقلل من الوصول غير المصرح به ويبسط إدارة البيانات طوال دورة حياتها عن طريق الحد من نقاط الوصول. على سبيل المثال، قم بتنفيذ ضوابط الوصول على بيانات العميل داخل نظام المعاملات الذي تم إنشاؤه فيه. تعمل سياسات الأمان على تقليل مخاطر الوصول غير المصرح به وتبسيط إدارة البيانات طوال دورة حياتها.
-
كن شفافًا بشأن ممارسات خصوصية البيانات الخاصة بك
إن الشفافية تعطي الأولوية لخصوصية البيانات وتمكن العملاء من التحكم في معلوماتهم. يمكن أن تتضمن هذه الخطوة الحصول على موافقة المستخدم لاستخدامات محددة للبيانات وتنفيذ ضمانات تقنية لمنع الوصول غير المصرح به. يؤدي بناء الثقة من خلال ممارسات خصوصية البيانات القوية إلى خلق ولاء العملاء وتقليل المخاطر القانونية المحتملة.
-
تعزيز استراتيجية إدارة البيانات لديك من خلال الأتمتة
فيما يلي كيفية تمكين التشغيل الآلي للمؤسسات من إدارة استراتيجية حوكمة البيانات الخاصة بها بشكل فعال:
- ضوابط الوصول الآلي: تعمل عناصر التحكم في الوصول الآلي على الاستفادة من البرامج لفرض الأذونات الدقيقة بناءً على أدوار المستخدمين ومجموعاتهم. يؤدي ذلك إلى تبسيط إدارة الوصول وتقليل مخاطر التعرض للبيانات غير المصرح بها.
- الاكتشاف الآلي للبيانات: يمكن لأدوات اكتشاف البيانات الآلية الزحف من خلالها مستودعات البياناتمما يتيح للمستخدمين تحديد المعلومات التي يحتاجونها بسهولة. تعمل الأتمتة على تقليل الوقت الضائع في البحث عن البيانات عبر المؤسسة.
- التتبع التلقائي لنسب البيانات: أدوات الأتمتة يمكن أن تلغي الحاجة إلى الدليل نسب البيانات رسم الخرائط عن طريق التقاط حركة البيانات تلقائيًا عبر الأنظمة المختلفة. فهو يعمل على تحسين شفافية البيانات وتبسيط تقييمات الأثر عندما تكون هناك حاجة لتغييرات في البيانات.
- إثراء البيانات بالبيانات الوصفية: يمكن للأتمتة تبسيط عملية ربط الأغنياء البيانات الوصفية لأصول البيانات. تضمن هذه الأدوات فهمًا مشتركًا لمعنى البيانات عبر الفرق من خلال التقاط تفاصيل حول أصل البيانات واستخدامها وتعريفاتها تلقائيًا، مما يعزز الاتساق إدارة البياناتوالتقليل من التفسيرات الخاطئة التي يمكن أن تؤدي إلى أخطاء في التحليل.
- إنشاء قاموس مصطلحات الأعمال تلقائيًا: يمكن أن تسهل الأتمتة إنشاء وصيانة مركزية معجم الأعمال. تضمن هذه الأدوات وجود لغة بيانات موحدة من خلال التقاط ودمج تعريفات مصطلحات البيانات الأساسية تلقائيًا في جميع أنحاء المؤسسة. يقلل الوضوح من الارتباك ويعزز تحليل البيانات بشكل أكثر موثوقية عبر جميع الأقسام.
- النشر الآلي للسياسة: يجب تطبيق سياسات إدارة البيانات بشكل متسق عبر جميع أصول البيانات. يمكن للأتمتة تبسيط هذه العملية من خلال نشر سياسات حماية البيانات لجميع عناصر البيانات التابعة. على سبيل المثال، يؤدي إخفاء البيانات الحساسة تلقائيًا في التقارير المشتقة إلى ضمان الامتثال المتسق للخصوصية.
- تسجيل التدقيق التلقائي: يعد حفظ السجلات أمرًا ضروريًا لإدارة البيانات. يمكن للأدوات الآلية التقاط كل تفاعل مع البيانات، مما يوفر سجل تدقيق مفصل. تسهل هذه الأدوات التحقيقات الأمنية وتساعد المؤسسات على فهم كيفية استخدام البيانات. يمكن للمؤسسات تبسيط جهود الامتثال من خلال أتمتة سجلات التدقيق والحصول على رؤى قيمة حول أنماط استخدام البيانات.
-
الإعلان عن أهداف البرنامج وعملياته ومقاييس نجاحه
دمج الوعي بحوكمة البيانات في برامج تأهيل الموظفين وجلسات التدريب الفني، وتعزيز ثقافة مساءلة البيانات، وتمكينهم.
-
حدد موعدًا لإجراء مراجعات منتظمة لسياسات إدارة البيانات الخاصة بك
وتضمن المراجعة المنتظمة، سنويًا على الأقل، أن تظل السياسات ذات صلة على الرغم من اللوائح والتقنيات واحتياجات العمل المتطورة. تسمح عملية المراجعة المتسقة بالتحسين والتكيف المستمر لإطار إدارة البيانات الخاص بك.
تحديات إدارة البيانات
على الرغم من أهمية حوكمة البيانات لإدارة أصول بيانات المؤسسة، إلا أنها تواجه العديد من العقبات التي يمكن أن تعيق فعاليتها:
- إدارة البيانات غير المتناسقة: يمكن أن تؤدي حالة واحدة من البيانات التي تتم إدارتها بشكل سيء إلى انتهاكات أمنية أو مشكلات تتعلق بالامتثال. يجب أن تسعى المؤسسات جاهدة لتحقيق حوكمة شاملة للبيانات، تتضمن جميع مصادر البيانات والإدارات.
- تعريفات البيانات المجزأة: يمكن أن تؤدي المصطلحات غير المتسقة عبر أنظمة البيانات المختلفة إلى تفسيرات خاطئة وإعاقة التعاون. يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية لإنشاء قاموس بيانات موحد والحفاظ عليه لضمان فهم الجميع لتعريفات البيانات بشكل متسق.
- الإشراف على البيانات غير المحددة: يمكن أن يؤدي عدم وجود مشرف بيانات معين أو وجود مشرفين متعددين إلى فراغ في القيادة أو تفسيرات متضاربة لسياسات إدارة البيانات.
- الوصول غير الآمن للبيانات عبر الأنظمة: حتى مع وجود ضوابط وصول قوية في الأنظمة الفردية، يمكن أن تنشأ مخاطر أمن البيانات إذا لم تلتزم جميع الأنظمة بممارسات إدارة البيانات المتسقة. يجب على المؤسسات التأكد من أن جميع الأنظمة التي تصل إلى البيانات الخاضعة للإدارة تنفذ إجراءات أمنية.
- القيود التشغيلية: يمكن للقيود التشغيلية أن تعيق جهود إدارة البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي صعوبة التوفيق بين البيانات عبر أنظمة متباينة إلى حلول بديلة تهدد سلامة البيانات. تحتاج المنظمات إلى تبسيط العمليات والقضاء عليها صوامع البيانات لضمان ممارسات إدارة البيانات المتسقة عبر الإدارات.
- عمليات الدمج والاستحواذ: يمكن أن تؤدي عمليات الاستحواذ أو الاندماج المتكررة إلى خلق تحديات في إدارة البيانات. يمكن أن يكون دمج البيانات من شركات مختلفة أمرًا معقدًا، مما يؤدي إلى عدم الاتساق ومشاكل في جودة البيانات. يجب أن يكون لدى المؤسسات خطة لدمج البيانات المكتسبة مع الالتزام بمبادئ إدارة البيانات.
أفكار ختامية
تدعم حوكمة البيانات اتخاذ القرارات الإستراتيجية من خلال بيانات عالية الجودة ومُدارة بشكل جيد. لذلك، يجب على المؤسسات دمج أفضل الممارسات الفعالة لإدارة البيانات عند تنفيذ إطار عمل لتحقيق أقصى قدر من أمان البيانات وقيمتها والامتثال للمعايير.
يعد استخدام الأداة المناسبة أحد أكثر الطرق فعالية لتحسين إدارة البيانات. Astera يقدم مجموعة شاملة لإدارة البيانات تعمل على تبسيط عملية إدارة البيانات. مع ميزات مثل ملفات تعريف البيانات الآلية، وإنشاء مسرد أعمال، والتحكم في الوصول على أساس الدور، Astera تمكن المنظمات من تنفيذ ممارسات فعالة لإدارة البيانات.
تبسيط إدارة البيانات الخاصة بك مع Astera. تنزيل a الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا or تواصل معنا للبدء.
تمكين استراتيجية إدارة البيانات الخاصة بك مع Astera
قم بتبسيط جهود إدارة البيانات الخاصة بك وزيادة قيمة البيانات إلى الحد الأقصى. قم بتنزيل نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا من Asteraمجموعة إدارة البيانات الخاصة بـ وتجربة قوة الاكتشاف الآلي للبيانات وتتبع النسب وإنفاذ السياسات. السيطرة على البيانات الخاصة بك اليوم!
بدء تجربة مجانية
المؤلف:
زها شكور
2 أكتوبر 