تتعامل مؤسسات الرعاية الصحية مع كميات هائلة من البيانات من مجالات مختلفة، مثل سجلات المرضى والمعلومات الطبية وتفاصيل العلاج والفواتير. وغالبًا ما يتم تخزين هذه البيانات في أنظمة إدارة منفصلة وتنسيقات مختلفة. ويتيح تجميع هذه المعلومات وتنظيمها للمنظمات تقييم احتياجات المرضى بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر دقة. ولهذا السبب يعد مستودع بيانات الرعاية الصحية مهمًا جدًا.

ما هو مستودع بيانات الرعاية الصحية؟

مستودع بيانات الرعاية الصحية هو تخزين مركزي يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بسحب البيانات من جميع أنواع المصادر، مثل السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والتصوير الطبي، وأنظمة مراقبة المرضى، ومعلومات الفواتير، إلى مستودع واحد موثوق. يخزن البيانات بتنسيق منظم يدعم إعداد التقارير والتحليلات الفعّالة عبر المؤسسة.

ما هي المكافأة؟ رعاية أفضل للمرضى، وعمليات أكثر كفاءة، واتخاذ قرارات أفضل في كل المجالات. فوائد تخزين البيانات في الرعاية الصحية كثيرة، بما في ذلك:

• تحسين كفاءة: إن جعل البيانات متاحة بسهولة عبر الأقسام يمكّن مؤسسات الرعاية الصحية من التخلص من الخطوات غير الضرورية والعمل بكفاءة أكبر.
• رعاية أفضل للمرضى: تتيح البيانات الطبية المركزية لمقدمي الرعاية الصحية الحصول على صورة كاملة لتاريخ المريض، مما يؤدي إلى تشخيص أكثر دقة وعلاج شخصي.
• وفورات في التكاليف: يساعد تحليل البيانات على تحديد حالات عدم الكفاءة، وتقليل التكاليف غير الضرورية، وإدارة الموارد بشكل أفضل.
• اتخاذ القرارات بشكل أكثر ذكاءً: A مستودع البيانات يساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة، وتحسين الرعاية وتخصيص الموارد.
• رؤى تنبؤية: يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدام البيانات السابقة لتحديد الاتجاهات والتنبؤ باحتياجات المرضى وإدارة الحالات المزمنة بشكل أكثر فعالية.
• التدقيق المطلوب: تقوم مستودعات البيانات بتخزين معلومات المرضى وإدارتها بشكل آمن، مما يساعد مؤسسات الرعاية الصحية على تلبية المعايير مثل HIPAA.

إدارة بيانات الرعاية الصحية من خلال مستودعات البيانات المؤسسية

إدارة بيانات الرعاية الصحية تبدأ عملية المعالجة باستخراج البيانات من مصادر مختلفة أو من مخازن البيانات غير المنظمة الموجودة، ثم التحقق من صحة البيانات وتنقيتها للتأكد من دقتها وجودتها. والخطوة التالية هي التحويل. وهنا يتم تحويل البيانات إلى تنسيق منظم مناسب للتحليل والتخزين.

يتم بعد ذلك تحميل البيانات إلى مستودعات مركزية، على سبيل المثال، قواعد البيانات العلائقية أو المستودعات، بطريقة آمنة وسهلة الوصول إليها. وأخيرًا، يتم استرداد البيانات المخزنة بسرعات مثالية لدعم التحليل واتخاذ القرار بكفاءة.

في الأساس، يعمل مستودع البيانات أيضًا كقاعدة بيانات مركزية لتخزين البيانات المنظمة الجاهزة للتحليل وإعطاء رؤية شاملة لهذه البيانات لصناع القرار. تقوم بنية مستودع البيانات القوية بكل شيء في إدارة البيانات مع ضمان جودة البيانات، الاتساق، والاسترجاع السريع، والأمن المعزز في جميع الأوقات.

دراسة الحالة: قامت شركة Cherry Health بتحويل عملية حفظ سجلات المرضى الخاصة بها باستخدام Astera

اقرأ دراسة الحالة الكاملة

يعمل مستودع بيانات الرعاية الصحية على تحسين جودة البيانات وتناسقها

مع اعتماد مؤسسات الرعاية الصحية على البيانات للتنبؤ بنتائج المرضى في المستقبل، أو وصف علاج أفضل، أو إدارة المطالبات، فأنت بحاجة إلى التأكد من أن البيانات المستخدمة دقيقة وموثوقة.

هناك عدة طرق يمكن أن تستخدمها أداة تخزين البيانات - على سبيل المثال ، Astera منشئ DW- يساعد في الحفاظ على التناسق والجودة.

• البيانات المتكاملة: مستودع البيانات بطبيعة الحال يدمج البيانات تأتي البيانات من مصادر مختلفة قد تكون معزولة ومجزأة. ومن خلال جمع هذه البيانات من مصادر مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء والسجلات الطبية وما إلى ذلك وتخزينها في تنسيق واحد موحد، يتم ضمان الاتساق والدقة.
• تنقية البيانات: غالبًا ما تكون بيانات الرعاية الصحية فوضوية، حيث توجد سجلات مفقودة أو غير متسقة أو مكررة. وهذا أكثر شيوعًا عند جلب البيانات من مصادر متعددة حول نفس الكائنات، مثل المرضى. هنا، يقوم مستودع البيانات بتنظيف البيانات من خلال التحويلات وإزالة جميع الأخطاء والتناقضات.
• التقييس: في حين تستخدم بيانات الرعاية الصحية غالبًا مصطلحات وأنظمة ترميز مختلفة داخل كل نظام مصدر، فإن مستودع بيانات الرعاية الصحية يوحد هذه التنسيقات، مما يضمن الاتساق والتبادل السلس عبر نقاط البيانات المتنوعة. SNOMED-CT أو FHIR أو ICD-10 هي بعض معايير البيانات الطبية الشائعة التي يمكن استخدامها في مستودعات البيانات.
• مقاييس جودة البيانات: يمكن لمستودعات بيانات الرعاية الصحية إنشاء مقاييس جودة البيانات لقياس الجودة والاتساق مثل الاكتمال والدقة والتوقيت. ومن الممكن بعد ذلك استخدام هذه المقاييس لمراقبة جودة البيانات وتحسينها.

توفر مستودعات بيانات الرعاية الصحية استرجاعًا أسرع للبيانات

إلى جانب ضمان جودة البيانات واتساقها ، يعمل المستودع أيضًا على تحسين سرعة استرداد البيانات من أجل إعداد تقارير ذكاء الأعمال المحسنة وفي الوقت المناسب.

تم تصميم مستودع البيانات لتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة في مكان واحد ، مما يسهل على مؤسسات الرعاية الصحية الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها واستردادها بسرعة. علاوة على ذلك ، فإنه يستخدم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لتنظيم البيانات بطريقة تسمح باسترجاع البيانات بشكل أسرع وفعال.

كما تستفيد مستودعات البيانات من إمكانيات الفهرسة والبحث المتقدمة، مما يسمح بالاسترداد السريع لنقاط بيانات محددة أو مجموعات من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تساعد مستودعات البيانات في تقليل الحاجة إلى إدخال البيانات بشكل متكرر أو تجميع البيانات يدويًا، مما قد يوفر الوقت ويقلل من خطر الأخطاء.

أخيرًا ، يحمل الاسترداد الأسرع للبيانات العديد من الفوائد للمؤسسات العاملة في تحليلات الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، من خلال الوصول إلى البيانات ذات الصلة في الوقت المناسب ، يمكن لمقدمي الخدمة تحسين نتائج المرضى من خلال العلاج في الوقت المناسب ، وتقليل التكاليف التشغيلية من خلال التركيز بشكل أكبر على صنع القرار ، وزيادة رضا العملاء.

تعمل مستودعات البيانات على تعزيز أمن بيانات الرعاية الصحية وخصوصيتها

نظرًا لحساسية بيانات الرعاية الصحية ، وقوانين الخصوصية السائدة ، فإن الحفاظ على خصوصية البيانات أمر بالغ الأهمية لأي استراتيجية لإدارة البيانات. في عام 2020 وحده ، خروقات بيانات الرعاية الصحية في الولايات المتحدة وصل عدد الوفيات إلى 599، بزيادة قدرها 55% عن عام 2019. ومع ذلك، هناك عدد كبير من الوفيات في الولايات المتحدة. أداة تخزين البيانات يمكن أن يساعد في إنشاء بيئة آمنة لتخزين البيانات الهامة.

أولاً، داخل أداة مستودع البيانات، يمكننا استخدام نماذج بيانات منفصلة لإنشاء طبقات تجريد بين قواعد البيانات الأصلية وطبقات التقارير. هنا، لن يتمكن مستخدمو طبقات التقارير من إجراء تغييرات على قواعد البيانات الأصلية.

ثانيًا ، يمكننا تحديد ضوابط الوصول داخل مستودع البيانات ، مما يسمح فقط للأطباء والمحللين وصناع القرار المصرح لهم باستخدام مستودعاتنا أو متاجر البيانات الخاصة بنا. يسمح لنا الوصول المحدود للإذن والإدارة الاستباقية بمراقبة بيانات الرعاية الصحية والتأكد من عدم وقوعها في الأيدي الخطأ.

أخيرًا ، يمكن لمخزن البيانات متعدد الاستخدامات استخدام تقنيات ، مثل نمذجة خزنة البيانات أو صيانة المحفوظات من خلال الأبعاد المتغيرة ببطء ، لتتبع ومراجعة أي تغييرات في البيانات. يسمح هذا بالتحكم الكامل في أمان البيانات ، مما يجعل الامتثال للوائح HIPPA أكثر ملاءمة.

مستودعات البيانات تعمل على تحسين عملية اتخاذ القرار في مجال الرعاية الصحية

تدعم مستودعات البيانات اتخاذ القرار من خلال مبادرات ذكاء الأعمال. يفعلون ذلك من خلال الاستفادة من البيانات لتوفير معلومات شاملة عن المرضى ، وتحديد الأنماط والاتجاهات ، وتحسين الأداء السريري ، ودعم مبادرات الرعاية القائمة على القيمة.

من خلال جمع البيانات من مصادر مختلفة وتخزينها ودمجها، يوفر مستودع البيانات رؤية شاملة لبيانات المريض. أدوات تحليل البيانات يتم بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتحليلها وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمقدمي الخدمة. علاوة على ذلك، تقوم مستودعات البيانات بنمذجة البيانات بطريقة تدعم حالات استخدام تحليلية محددة.

على سبيل المثال ، باستخدام تحليلات الرعاية الصحية مع مستودع البيانات ، يمكننا تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات المرضى ، مثل مجموعات المرضى عالية الخطورة والحالات الطبية الشائعة ونتائج العلاج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا التنبؤ باحتياجات الرعاية الصحية لمريض فردي أو مجموعات سكانية بأكملها وتحسين المرافق الصحية وفقًا لذلك.

من يمكنه الاستفادة من مستودع بيانات الرعاية الصحية؟

الموظفين الطبيين ومقدمي الرعاية الصحية

يستفيد الأطباء والممرضات وغيرهم من العاملين في المجال الطبي من مستودع بيانات الرعاية الصحية من خلال الوصول إلى بيانات كاملة عن المرضى في الوقت الفعلي في مكان واحد. وهذا يجعل من الأسهل تشخيص المرض والتخطيط للعلاجات وتتبع تقدم المريض، مما يؤدي إلى رعاية أفضل.

مديري الرعاية الصحية

يستخدم مسؤولو الرعاية الصحية مستودعات البيانات لمراقبة عمليات المستشفيات وتتبع الأداء وتحسين الموارد. يتيح لهم الوصول السهل إلى المقاييس والاتجاهات الرئيسية تحسين الكفاءة وأداء الموظفين.

محللو البيانات ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات الصحية

يمكن لمحللي البيانات ومحترفي تكنولوجيا المعلومات الاستفادة من الأتمتة خطوط أنابيب ETL ومستودعات البيانات لأتمتة تحليلات البيانات وإعداد التقارير. وهذا يسمح لهم بالتركيز على التحليلات العميقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي لاتخاذ قرارات سريرية مستنيرة.

المسئولون الماليون ومخططو الميزانية

تستخدم الفرق المالية في مؤسسات الرعاية الصحية مستودعات البيانات لتتبع الأداء المالي وإدارة الميزانيات والتنبؤ بالنفقات. يساعدهم مستودع البيانات المركزي على تقديم توقعات مالية أكثر دقة.

فرق التنظيم والامتثال

تستفيد فرق التنظيم والامتثال من مستودعات البيانات من خلال ضمان تخزين بيانات المرضى بشكل آمن وإتاحتها للمراجعة. ويمكنهم بسهولة تتبع الامتثال للوائح مثل HIPAA لتلبية معايير صناعة الرعاية الصحية.

حالات استخدام مستودع بيانات الرعاية الصحية

• إدارة دورة الإيرادات وتحسين الفواتير: يساعد مستودع البيانات مؤسسات الرعاية الصحية على تحديد أخطاء الفواتير ورفض المطالبات والمدفوعات البطيئة من خلال تحليل بيانات الفواتير والمطالبات. ويضمن تبسيط هذه العملية سدادًا أسرع وأخطاء أقل، مما يحسن التدفق النقدي ويقلل من خسائر الإيرادات.
• الطلب التنبؤي والتنبؤ: يقوم مستودع البيانات بتحليل أنماط زيارات المرضى السابقة وبيانات المواعيد والاتجاهات الموسمية للتنبؤ بالطلب على الخدمات. يتيح هذا إمكانية جدولة أفضل وتخطيط الموارد، مما يقلل التكاليف غير الضرورية مع ضمان توفر الخدمات عند الحاجة إليها.
• تتبع الأداء: يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الذين يركزون على الرعاية القائمة على القيمة تتبع مقاييس الجودة ونتائج المرضى لكسب مدفوعات الحوافز. يساعد مستودع البيانات في قياس الأداء مقابل هذه الأهداف، مما يضمن الامتثال.
• تحسين سلسلة التوريد: يجمع مستودع البيانات بين البيانات المتعلقة بالمخزون والشراء والاستخدام لمساعدة المؤسسات على إدارة الإمدادات بشكل أكثر فعالية. يؤدي تحسين مستويات المخزون إلى تقليل الشراء الزائد، والحد من الهدر، وخفض التكاليف.
• برامج الإحتفاظ بالمرضى وتعزيز ولائهم: يساعد تحليل بيانات المرضى، بما في ذلك البيانات الديموغرافية وسجلات العلاج ودرجات الرضا، المؤسسات على تحسين تجربة المرضى. وهذا يؤدي إلى استراتيجيات احتفاظ أكثر فعالية.

كتاب إلكتروني: الاستفادة من مخازن البيانات لتحسين نتائج علاج المرضى

قم بتنزيل نسختك المجانية

مستودع البيانات في الرعاية الصحية: شرح البنية التحتية

الرعاية الصحية معمارية مستودع البيانات يتضمن عدة مراحل رئيسية تساعد في إدارة ومعالجة كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة.

التجهيز باستخدام ETL/ELT

تخزن منطقة التجهيز البيانات الواردة من مصادر بيانات مختلفة وتقوم بمعالجتها مؤقتًا. هنا، ETL (استخراج وتحويل وتحميل) or ELT (استخراج ، تحميل ، تحويل) تُستخدم العمليات لتحويل كميات كبيرة من البيانات وتنظيفها وإعدادها للتخزين والتحليل الموحد. قد تتعامل منطقة التدريج أيضًا مع مهام إزالة التكرار والتحقق وإثراء البيانات.

قراءة: ETL مقابل ELT: أيهما أفضل؟ الدليل الشامل

النمذجة المعتمدة على البيانات الوصفية

يتم استيراد البيانات الموحدة من منطقة التدريج لتصميم قوي نموذج البيانات باستخدام تقنيات مثل النمذجة الأبعاد أو نمذجة مخزن البيانات. البيانات الوصفية تلعب البيانات الوصفية (البيانات المتعلقة بالبيانات) دورًا محوريًا في تحديد المخطط والعلاقات وقواعد العمل. ثم يتم تصدير هذه البيانات الوصفية لإنشاء الهيكل المادي لمستودع البيانات، مما يضمن قابلية التوسع والاتساق والتوافق مع متطلبات العمل.

النشر والملء باستخدام ETL/ELT

يتم تنفيذ نموذج مستودع البيانات وتعبئته بالبيانات المنقحة والمحولة باستخدام عمليات ETL/ELT. تضمن هذه الخطوة أن مستودع البيانات جاهز للاستعلام والتحليل، مع تخزين وفهرسة محسّنين للأداء.

A ورقة بحثية 2020 تشير دراسة حول مستودعات البيانات المتكاملة في مؤسسات الرعاية الصحية إلى أن تقييم المتطلبات وتحديد النطاق في مرحلة التخطيط المبكرة يمكن أن يفيد منظمات الرعاية الصحية في تخطيط الهندسة المعمارية.

نماذج مستودعات بيانات الرعاية الصحية

يتم استخدام ثلاث تقنيات نمذجة رئيسية لتخزين بيانات الرعاية الصحية: 3NF، النمذجة الأبعادية، و قبو البيانات.

• يتم استخدام 3NF للأنظمة المعاملاتية حيث تكامل البيانات يعد تنظيم البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث يضمن تخزين البيانات دون تكرار من خلال تنظيمها في جداول متعددة ذات صلة. على سبيل المثال، قاعدة بيانات المستشفى التي تخزن معلومات المريض وتفاصيل الطبيب وتاريخ العلاج في جداول منفصلة مع العلاقات بينها. يوصى باستخدام 3NF للبيانات التشغيلية مثل تسجيل المرضى والمواعيد والفواتير.
• النمذجة البعدية مثالية للتحليلات وإعداد التقارير، وتنظيم البيانات إلى حقائق (بيانات قابلة للقياس) وأبعاد (بيانات وصفية)، عادةً في مخطط نجمة أو ندفة ثلجية. على سبيل المثال، لوحة معلومات الرعاية الصحية التي تتعقب زيارات المرضى وعلاجاتهم بمرور الوقت بأبعاد مثل التركيبة السكانية للمرضى وحقائق مثل رسوم المستشفى أو مدة الإقامة. يوصى باستخدام النمذجة الأبعادية لتحليلات الرعاية الصحية وإعداد التقارير.
• تم تصميم Data Vault لالتقاط البيانات ومراجعتها بمرور الوقت، مع التركيز على التخزين التاريخي والتأكد من تتبع جميع التغييرات بمرونة وقابلية للتطوير. على سبيل المثال، نظام يلتقط التغييرات في تشخيصات المرضى أو علاجاتهم أو تغطية التأمين، مع الحفاظ على مسار تدقيق مفصل. يوصى باستخدام Data Vault لأغراض التدقيق والتتبع التاريخي في الرعاية الصحية.

الميزات الرئيسية التي يجب البحث عنها في مستودع بيانات الرعاية الصحية

تكامل البيانات

يجب أن يكون مستودع بيانات الرعاية الصحية قادرًا على دمج البيانات من مصادر مختلفة مثل السجلات الصحية الإلكترونية وأنظمة الفوترة وأجهزة مراقبة المرضى وقواعد البيانات السريرية. يجب أن يدعم عمليات ETL و ELT للتعامل بكفاءة مع أحمال البيانات الكاملة والتزايدية. وهذا يضمن توحيد جميع بيانات الرعاية الصحية وإتاحتها للتحليل، بغض النظر عن المصدر أو التنسيق.

استخراج البيانات غير المنظمة

غالبًا ما تتضمن بيانات الرعاية الصحية بيانات غير منظمة مثل الصور الطبية والملاحظات السريرية والتسجيلات الصوتية. يجب أن يكون مستودع البيانات القوي قادرًا على استخراج هذه البيانات غير المنظمة وتنظيمها في أنظمة المصدر لسهولة الاسترجاع والتحليل. الحل الذي يأتي مع معالجة المستندات الذكية هو الأفضل لأنه يمكنه التعامل مع حجم بيانات الرعاية الصحية بتنسيقات مختلفة وتحويلها إلى بنية قابلة للاستخدام.

دعم معايير EDI

يجب أن يدعم مستودع بيانات الرعاية الصحية معايير EDI مثل HL7 لضمان تبادل البيانات بسلاسة. تتيح هذه المعايير إمكانية التشغيل البيني لبيانات الرعاية الصحية عبر أنظمة مختلفة وتضمن الامتثال للوائح الصناعة. ويؤدي ذلك إلى مشاركة دقيقة ومتسقة للبيانات بين مقدمي الرعاية الصحية والأنظمة.

نسب البيانات

نسب البيانات يتتبع تدفق البيانات من مصدرها إلى وجهتها النهائية داخل المستودع. ويوفر خريطة واضحة لكيفية معالجة البيانات وتحويلها واستخدامها، مما يساعد المستخدمين على فهم أصل البيانات ودقتها. وهذا أمر بالغ الأهمية للحفاظ على سلامة البيانات واستكشاف مشكلات البيانات وإصلاحها.

إدارة البيانات والأمن

يجب إدارة بيانات الرعاية الصحية بصرامة سياسات حوكمة البيانات لضمان الخصوصية والامتثال والنزاهة. يجب أن يتضمن مستودع البيانات ميزات مثل سجلات التدقيق وتشفير البيانات والوصول الآمن لضمان حماية البيانات. يساعد هذا في تلبية المتطلبات التنظيمية مثل HIPAA مع ضمان بقاء معلومات المريض الحساسة آمنة ومحمية.

جودة البيانات

يجب أن يدعم مستودع بيانات الرعاية الصحية الأدوات اللازمة للمراقبة و الحفاظ على جودة البياناتبما في ذلك التحقق من صحة البيانات وتنقيتها والتحقق من اتساقها. يعد التأكد من دقة البيانات واكتمالها وتحديثها أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرارات موثوقة في رعاية المرضى وإعداد التقارير والتحليل. تعمل البيانات عالية الجودة على تحسين الفعالية الإجمالية لنظام الرعاية الصحية.

إدارة البيانات الوصفية

إدارة البيانات الوصفية يشير إلى تنظيم وتوثيق البيانات المتعلقة بالبيانات المخزنة في المستودع. يجب أن يوفر مستودع بيانات الرعاية الصحية إمكانيات البيانات الوصفية لتتبع بنية ومصدر وسياق بيانات الرعاية الصحية. يساعد هذا المستخدمين على فهم البيانات وإدارتها بشكل فعال، مما يضمن إمكانية استخدامها بشكل صحيح في التقارير والتحليلات.

إدارة التحكم في الوصول

تضمن إدارة التحكم في الوصول أن يتمكن الأفراد المصرح لهم فقط من الوصول إلى بيانات الرعاية الصحية الحساسة. يجب أن يحتوي مستودع البيانات على إعدادات أذونات دقيقة تقيد الوصول بناءً على أدوار المستخدم أو وظائف العمل أو مستويات الأمان. يعد التحكم القوي في الوصول إلى البيانات أمرًا بالغ الأهمية لحماية سرية المريض والامتثال للوائح الرعاية الصحية مثل HIPAA.

كلمة أخيرة

أصبحت مستودعات البيانات جزءًا أساسيًا من هياكل بيانات الرعاية الصحية الحديثة. يتيح التخزين المركزي لمقدمي الرعاية الصحية إحضار جميع بياناتهم في مكان واحد لتحليلها واكتساب رؤى. مع وجود كل المعلومات في تخزين واحد موحد، يصبح من الأسهل عليهم استخراج التقارير ومعرفة ما يحتاجون إليه وتحسين الرعاية وإدارة الأمور بسلاسة أكبر والبقاء على اطلاع باللوائح.

إنشاء مستودع بيانات رعاية صحية قابل للتطوير باستخدام Astera

Asteraالصورة يتيح لك الحل الآلي القائم على البيانات الوصفية تصميم وتطوير ونشر مستودع بيانات الرعاية الصحية في غضون أيام. سواء كنت تتطلع إلى بناء مستودع بيانات رعاية صحية مركزي من الصفر أو تحديث بنيتك القديمة، يمكنك الاعتماد على حلنا البديهي القائم على السحب والإفلات.

Astera يبسط مستودعات بيانات الرعاية الصحية المعقدة من خلال أتمتة خطوط الأنابيب المتقدمة والبيئة الخالية من التعليمات البرمجية وميزات استخراج البيانات الذكية ورسم الخرائط والتكامل. سواء كنت تطبق قواعد بيانات خاصة بالرعاية الصحية أو تنشئ نماذج بيانات معقدة أو تملأها بمصادر بيانات طبية متنوعة، Astera يضمن إكمال مهام تخزين البيانات الخاصة بك بسرعة وكفاءة.

مبيعات الاتصال لجدولة عرض توضيحي مجاني اليوم!

إنشاء مستودع بيانات الرعاية الصحية مع Astera

ابدأ تجربتك المجانية