Ifølge en IDG undersøgelse stiger virksomhedsdatamængderne med 63 % i gennemsnit, hvor 90 % af de adspurgte virksomheder bruger cloud datavarehuse til datalagring. Med denne stigning i volumen er virksomheder nødt til at konsolidere, rense og transformere deres cloud-data hurtigere for at få værdifuld forretningsindsigt. Cloud-dataintegrationsprodukter kan hjælpe med at strømline og accelerere cloud-til-on-premise eller cloud-to-cloud dataintegrationsprocessen ved hjælp af automatisering, hvilket giver virksomheder mulighed for at frigøre deres tid og ressourcer.

I dette indlæg vil vi diskutere behovet, fordelene og udfordringerne ved cloud-dataintegration, gennemgå et eksempel på en use-case, kontrollere forskellige trin i cloud-dataintegrationsprocessen og dykke ned i detaljerne for at vælge den rigtige cloud-integrationssoftware til din virksomhed. Så hvad er cloud-dataintegration? Lad os begynde

Hvad er Cloud Data Integration?

Cloud dataintegration involverer konsolidering af forskellige data fra flere systemer, hvor mindst ét ​​slutpunkt er en cloud-kilde såsom Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database, Snowflake osv.

Med data spredt på tværs af flere cloud-kilder bliver det en udfordring at finde forretningskritisk indsigt. Cloud-dataintegration hjælper med at konsolidere, transformere og rense disse data for at give forretningsbrugere et 360-graders overblik over alle vigtige virksomhedsinteraktioner. Dette kan så bruges til at skabe indsigt fra og træffe bedre forretningsbeslutninger. Nu hvor du ved, hvad cloud-integration er, lad os gå videre til fordelene.

Fordele ved Cloud Data Integration

Virksomheder bruger cloud-baserede integrationsværktøjer eller tjenester til at udnytte følgende fordele:

• Dataoverholdelse: Virksomheder skal opbevare og vedligeholde kundedata i henhold til industristandarder såsom HIPAA, GDPR og PCI DSS for at sikre sikkerheden af ​​disse følsomme oplysninger. Bruger virksomheden dataintegrationssoftware, kan virksomheder nemt opsætte arbejdsgange, der hjælper med at opfylde disse krav.
• Datasynkronisering: Virksomheder kan bruge forskellige systemer eller applikationer til forskellige teams, og en stor udfordring i dette tilfælde er eksistensen af ​​duplikerede poster på forskellige systemer, der har inkonsistente data på grund af opdateringer. Cloud-integration sikrer, at der er den samme information på alle systemer, der opdateres i realtid. Dette fjerner muligheden for fejl i analyser og beslutninger baseret på forkerte data.
• Procesautomation: Manuel dataindtastning og duplikering er tilbøjelig til menneskelige fejl og tager normalt meget tid. Automatisering dataintegration til cloud strømliner og accelererer processen og giver virksomheder mulighed for at allokere deres værdifulde ressourcer andre steder.
• Data modernisering: Nogle virksomheder, der har brugt ældre systemer og har akkumuleret mange års data, har svært ved at skifte til moderne cloud-systemer på grund af den store mængde data, der skal transformeres og migreres. Med cloud-tjenesteintegrationsværktøjer kan ældre data nemt transformeres og indlæses til den ønskede cloud-destination.
• Forretningsskalerbarhed: Cloud dataintegration hjælper med at eliminere datasiloer gennem automatisering af processer og giver virksomheder mulighed for at administrere enhver mængde data med arbejdsgange og kraftfulde ETL motorer. Dette sikrer, at en virksomhed kan skalere op til enhver tid uden at bekymre sig om manuelle, tidskrævende opgaver som dataindtastning og udførelse af SQL-forespørgsler.

Forbind problemfrit til populære cloud-lagringsplatforme

Find ud af hvordan

Udfordringer ved Cloud Data Integration

Integrering af data mellem cloud-systemer eller mellem cloud og on-premise-systemer giver sine egne udfordringer, som virksomheder skal huske på, før de leder efter løsninger. Følgende er nogle af de mest almindelige problemer:

• Flytning af store mængder data med nøjagtighed: Det er en vanskelig proces at flytte store mængder data til eller fra skyen og samtidig sikre datanøjagtighed. Det kræver omfattende strategier på plads, så migreringen kan være fejlfri og samtidig opfylde frekvenskravet for dataoverførslen.
• Komplekse ETL-processer: At udtrække, transformere og indlæse data til eller fra skyen er en stor opgave, hvis kompleksitet er direkte proportional med mængden og sandheden af ​​forretningsdata. At skrive kode til denne opgave er også ret tidskrævende. Dette kan afbødes ved at bruge en cloud-baseret dataintegrationstjeneste eller software, der erstatter manuelle opgaver med automatisering og hjælper med at forenkle hele ETL-processen.

• Valg af den rigtige cloud-integrationssoftware: At vælge det rigtige værktøj til en virksomheds use case er en af ​​de vigtigste udfordringer ved at opsætte en cloud-dataintegrationsautomatiseringsplatform. Den valgte løsning skulle være i stand til at udføre sofistikerede integrationer og opfylde alle krav i use casen, så virksomheden ikke har brug for et andet værktøj til at opfylde de resterende behov.

Hvad skal man kigge efter i en Cloud Data Integration Software?

Når du leder efter den rigtige virksomhedsdataintegrationssoftware, er her nogle overvejelser, du skal huske på, før du foretager det sidste opkald:

• Opfylder alle projektbehov: Hver virksomhed er anderledes. Når du vælger cloud-baserede integrationsværktøjer, er det bydende nødvendigt at sørge for, at platformen afkrydser alle felter for de specifikke brugsbehov. Det betyder at identificere elementer, der er must-haves og bekræfte med en (helst live) demo, at platformen tilbyder alle funktioner, der er nødvendige
• Forbindelse: Værktøjet skal have indbyggede forbindelser til de filkilder, databaser og applikationer, som aktuelt er i brug af virksomheden, eller som kan blive adopteret senere. Evne til at forbinde med API'er er en bonus, der kan sikre, at din dataarkitektur kan integrere data fra nye applikationer i fremtiden
• Brugervenlighed: Når de søger efter cloud-dataintegrationsløsninger, kan brugerne finde ud af, at der er mange værktøjer, der kan give en løsning til den samme business use case. I dette tilfælde er det bedste filter at identificere, hvilken software der er den nemmeste at bruge. En software med en lav indlæringskurve vil hjælpe med at spare både træningstid og tid til at skabe komplekse integrationer

Brug cases

TheChemLabs er en verdenskendt virksomhed inden for fremstilling og distribution af kemiske produkter. De henvender sig til kunder i flere brancher over hele kloden. Hvert land har en forretningsenhed, der gemmer kunde-, produktions- og distributionscenterdata i deres interne systemer. Dataene kommer fra flere kilder og er i forskellige filformater, hvilket gør det svært at analysere og få indsigt fra.

Disse spredte data forhindrede virksomheden i at opnå forretningskritisk indsigt. For at få et 360-graders overblik over deres globale interaktioner besluttede de at konsolidere de forskellige data til et cloud-datavarehus. De valgte Amazon Redshift for dets lethed og ydeevne. Nu var der kun tilbage at gøre denne massedataintegration til skyen.

De vigtigste udfordringer i dette projekt var:

• Kompleksitet: TheChemLabs havde flere datakilder til deres data, og den store mængde af det øgede projektets kompleksitet. Desuden blev nogle poster gemt i mainframe-systemer som , og modernisering af disse data til skyen var endnu en kamp.
• Tid: At skrive kode til sådan et projekt ville være uhyre tidskrævende, for ikke at nævne, at der ville være en god chance for menneskelige fejl
• Sikring af problemfri, fejlfri integration: Konsolidering af forskellige data fra flere kilder, korrigering af dataduplikering, transformation af data til nødvendige formater og opsætning Data validering kontrol var væsentlige komponenter i projektet

At arbejde på projektet internt var ikke en mulighed for TheChemLabs, og de begyndte at lede efter virksomhed dataintegrationsværktøjer på markedet, der ville tjene deres behov. Efter at have gennemgået flere platforme og deres funktioner i detaljer, gjorde deres native forbindelse til cloud-databaser som Redshift dataflytningen nemmere. Desuden skriver de forskellige database strategier ind Astera som inkrementelle opdateringer, regelbaserede opdateringer, registreringssynkronisering og langsomt skiftende dimensioner gjorde det muligt for dem at implementere avanceret logik, når de skrev et dataflow til destinationen.

Ved brug af Astera til at udføre dataintegration i skyen

Astera er en kraftfuld cloud-dataintegrationssoftware med robuste muligheder, der hjælper med at forenkle og strømline forretningsprocesser. TheChemLabs fandt de indbyggede transformationer og træk-og-slip datakortlægning yderst hjælpsomme til at administrere deres data og sikre dataoverholdelse.

Eksempel 1: Dataflow, der viser flere kilder, forenet transformation og navneparser med en Redshift-destination

Den indbyggede datakvalitet og valideringsfunktioner hjalp også TheChemLabs med at sikre, at de transformerede data var fejlfrie før brug Astera's native Redshift-stik til at flytte data til destinationen.

Eksempel 2: Dataflow med et datakvalitetstjek på ét fejltilbøjeligt element af kildedata, før det kortlægges til destinationstabellen

Eksempel 2: Dataflow med et datakvalitetstjek på ét fejltilbøjeligt element af kildedata, før det kortlægges til destinationstabellen

Når dataflows og arbejdsgange var på plads, brugte TheChemLabs Astera's jobplanlægger for at indstille frekvensen for hver arbejdsgang. Dette hjalp dem med at skære ned på manuelt arbejde og fremskynde tiden til indsigt.

Prøve 3: Astera's jobplanlægger

Udover at planlægge job, satte TheChemLabs triggere op i arbejdsgange, så hver gang et dataflow ikke kørte, blev der sendt en e-mail med fejllogfilerne, så de kunne rettes hurtigst muligt.

Eksempel 4: Workflow med e-mailsende handling, når der opstår en fejl

Start din cloud-dataintegrationsrejse med Astera

Mange virksomheder har muligvis det samme behov for cloud-dataintegrationsplatform som TheChemLabs. Uanset om det involverer cloud-til-sky dataintegration eller mellem cloud og on-premise systemer, Astera kan hjælpe med at automatisere processen og skære ned på både omkostninger og tid for virksomheden. Ydermere tillader de indbyggede cloud-forbindelser til cloud-databaser som Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database osv. mere lethed for brugerne.

Udnyt kraften i skyen med en kodeløs integrationsløsning

Udforsk nu

14 dages gratis prøveperiode på Astera giver dig mulighed for at udforske produktets funktioner. Test de indbyggede transformationer, opret forbindelse til forskellige cloud-kilder, tjek fejl med datavalideringstjek og mere. Kom i gang i dag!