Según Gartner, se espera que el 80% de las empresas de todo el mundo cuenten con sistemas de gestión de datos eficientes para 2025. Esta proyección destaca el creciente reconocimiento de las herramientas de gobernanza de datos como habilitadores esenciales para mantener y mejorar la calidad y la seguridad de los datos organizacionales dentro de estos sistemas de gestión de datos.

En este blog, hablaremos sobre algunas de las mejores herramientas y software de gobierno de datos a considerar en 2024. El objetivo es ayudar a analizar diferentes herramientas a seleccionar la solución adecuada para su empresa.

Comprender la gobernanza de datos

En esencia, el gobierno de datos Se trata de tomar el control del proceso de gestión de datos. Garantiza que sus datos sean precisos, accesibles y seguros, lo que los convierte en una base confiable para la toma de decisiones. Como tal, la gobernanza de datos conduce a datos saludables y utilizados de manera responsable y eficaz, con una comprensión clara de su fuente, quién tiene acceso a ellos y cómo se pueden utilizar.

Hoy en día, las violaciones de datos son muy comunes y las exigencias regulatorias como GDPR y CCPA requieren procedimientos estrictos de manejo de datos. Al utilizar un software de gobierno de datos moderno, puede estar seguro de que los datos de toda su empresa se manejan de forma segura y ética, lo que en última instancia le ayuda a generar confianza con sus clientes y socios.

¿Qué son las herramientas de gobernanza de datos?

Las herramientas de gobierno de datos son software y soluciones que son la columna vertebral para gestionar el ecosistema de datos de una empresa. Estas aplicaciones de software están diseñadas para facilitar la organización, el control de calidad y la protección de los activos de datos.

Tenga en cuenta que los términos “herramientas de gobierno de datos”, “software de gobierno de datos”, “soluciones de gobierno de datos” y “plataformas de gobierno de datos” tienen significados similares y se usan indistintamente en el artículo.

Funciones clave de las herramientas de gobernanza de datos

Las herramientas de gobierno de datos son esenciales para administrar los datos de su organización y mantenerlos bien organizados, para que sus equipos puedan recuperarlos y acceder a ellos fácilmente. Estas herramientas escanean e indexan automáticamente bases de datos y archivos para identificar y eliminar errores e inexactitudes en los conjuntos de datos, proporcionando datos confiables para la toma de decisiones.

Las herramientas de gobernanza de datos también son importantes para proteger la información confidencial del acceso no autorizado, lo que mejora la seguridad frente a las crecientes amenazas a la ciberseguridad. Respaldan el cumplimiento de regulaciones estrictas, como GDPR, al rastrear el ciclo de vida de los datos financieros y documentar las prácticas de almacenamiento, uso e intercambio de datos.

Estas herramientas ayudan a hacer recomendaciones personalizadas al proporcionar un marco para analizar los datos de los clientes. Esta personalización, a su vez, mejora la experiencia del cliente y respalda el desarrollo de estrategias comerciales respaldadas por datos precisos.

Cómo funcionan las herramientas de gobernanza de datos

En la práctica, las herramientas de gobernanza de datos se han convertido en parte del sistema general. datos de gestión estrategia. Dada la complejidad de las pilas de datos actuales, los equipos de datos frecuentemente utilizan estas herramientas con sus sistemas y procesos de datos existentes, a menudo aprovechando la automatización y la inteligencia artificial para escalar aún más sus esfuerzos de gobernanza de datos. Por lo tanto, estas herramientas son cruciales para la gestión de datos moderna en todas las industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y la tecnología, ya que ayudan a estas industrias a administrar grandes cantidades de datos de manera segura e inteligente, manteniendo la precisión y el cumplimiento de las leyes.

Descubrimiento y clasificación de datos automatizados

Con el software de gobierno de datos, puede escanear automáticamente el panorama de datos de su organización para identificar y clasificar los datos almacenados en las instalaciones o en la nube. Por ejemplo, las herramientas modernas de gobernanza de datos pueden reconocer información confidencial, como datos de identificación personal o registros financieros, lo que le permite categorizarla y protegerla mejor.

De esta manera, los usuarios de su organización podrán comprender qué datos tienen, cómo están categorizados y con qué datos necesitan trabajar, lo que hace que la gobernanza de datos sea escalable y más manejable.

Mecanismos de control de calidad

Las herramientas de gobernanza de datos permiten a las organizaciones crear directrices específicas sobre cómo se deben recopilar, almacenar y utilizar los datos, garantizando que todos sigan los mismos estándares.

Automatizan la supervisión de los datos desde su creación hasta su eventual archivado o eliminación, garantizando que los datos estén actualizados y sean relevantes. Un ejemplo de esto es la implementación de políticas de retención de datos que archivan automáticamente los datos a los que no se ha accedido durante más de un año, manteniendo el sistema eficiente y reduciendo los costos de almacenamiento.

Seguimiento del linaje de datos

Seguimiento del linaje de datos es fundamental para el cumplimiento normativo y para la resolución de problemas de datos. Por lo tanto, las organizaciones deben comprender el recorrido de sus datos desde su origen hasta su forma actual para garantizar la transparencia y la auditabilidad. Las herramientas de gobierno de datos ofrecen funciones avanzadas de linaje que visualizan el flujo de datos a través de los sistemas, ayudando a organizaciones como los bancos a rastrear los datos hasta su origen.

Adaptar las operaciones comerciales y mantener la transparencia de los datos

Las herramientas de gobierno de datos brindan a las empresas la flexibilidad de ajustar sus marcos operativos para mantenerse alineados con las necesidades cambiantes de la empresa. Por ejemplo, a medida que una empresa crece, estas herramientas pueden ayudar a reconfigurar los permisos de acceso a datos y los flujos de trabajo para que coincidan con nuevas estructuras organizativas o requisitos de cumplimiento.

Además, estas herramientas pueden rastrear el movimiento de datos a través de varios sistemas y procesos. Esta trazabilidad garantiza que las empresas puedan ver de dónde provienen sus datos, cómo se utilizan y adónde van, lo cual es importante para la auditoría y el cumplimiento. Un ejemplo es cuando un cliente realiza una compra; Las herramientas de gobierno de datos pueden rastrear los datos del cliente desde el sistema de punto de venta, a través del sistema de gestión de inventario y hasta el sistema de informes financieros.

Las mejores herramientas de gobernanza de datos a considerar en 2024 

1. Astera  

Astera Pila de datos está meticulosamente diseñado para reforzar la gobernanza de datos en todas las organizaciones, proporcionando una base para gestionar, proteger y aprovechar los activos de datos. Cada característica de Astera Contribuye directamente a mejorar las prácticas de gobernanza de datos:

• Descubra datos fácilmente: Use AsteraLa búsqueda y el filtrado avanzados de para localizar rápidamente los datos exactos que necesita, mejorando su capacidad para acceder y utilizar la información de manera eficiente.
• Enriquezca sus datos: Adjuntar relevante metadatos a sus activos de datos, creando una comprensión compartida del propósito de cada activo y mejorando significativamente las prácticas de gestión de datos.
• Sea dueño de sus datos: Tome el control de la gobernanza de sus activos de datos. Como propietario, usted gestiona directamente las solicitudes de acceso y confirma que los datos se utilizan de forma adecuada y segura.
• Unificar el lenguaje de datos: Establecer un glosario empresarial completo. Este glosario crea un conjunto compartido de términos y definiciones en toda su organización, minimizando malentendidos y estandarizando el uso de datos.
• Establecer estándares de calidad de datos: Implementar calidad de los datos reglas para medir y garantizar la precisión, integridad, coherencia y confiabilidad de sus datos, manteniendo sus datos confiables y actualizados.
• Perfile sus datos: Proceso perfil de datos, examine y resuma activamente sus conjuntos de datos para comprender su estructura y calidad. Este proceso ayuda a identificar posibles vulnerabilidades, verificando que sus datos estén seguros y administrados de manera efectiva.

2. atacama Un 

Ataccama One es una solución de gestión y gobierno de datos que opera en entornos locales, en la nube e híbridos. Es una herramienta impulsada por IA que respalda a los equipos de gobierno de datos, administradores, científicos e ingenieros al optimizar los procesos de gobierno de datos a través de la automatización y la inteligencia.

Ventajas 

• Ofrece funciones de gobernanza, incluido el linaje de datos y controles de acceso, estableciendo la seguridad de los datos.
• Proporciona perfiles detallados y gestión de metadatos, lo que permite mejorar la comprensión y la gobernanza de los datos en todo el ciclo de vida de los datos.
• Implementa controles de acceso basados ​​en roles y capacidades de administración, garantizando que el personal autorizado acceda y administre los datos, alineándose con las políticas de gobernanza.

Contras  

• Integrar Ataccama con sus sistemas actuales puede ser complicado y requiere habilidades técnicas.
• Requiere muchos recursos, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos.

3. colibra

Collibra Data Governance es un componente de la plataforma Collibra Data Intelligence Cloud, diseñada para mejorar la gobernanza y la gestión de datos dentro de las organizaciones.

Ventajas  

• Ofrece una aplicación Policy Manager para el control centralizado de políticas y estándares de datos.  
• Admite la documentación de metadatos a través de su diccionario de datos, lo que permite a los usuarios encontrar y comprender datos fácilmente. 
• Proporciona visualización del linaje de datos, mostrando el recorrido de los datos a través de los sistemas y cómo se procesan y utilizan.  

Contras  

• Requiere una formación intensiva para utilizar sus funciones avanzadas y su automatización, lo que puede resultar difícil al principio. 
• Lograr que todas sus funciones funcionen bien con los sistemas puede ser un desafío si eres nuevo. 

4. Inteligencia de datos de Erwin  

Erwin Data Intelligence de Quest optimiza el gobierno de datos empresariales al ofrecer herramientas que incluyen catalogación de datos, control de calidad y alfabetización en datos. A través de su enfoque integrado, el software promueve la toma de decisiones informadas y el cumplimiento de las políticas internas.

Ventajas 

• Recopila y cataloga metadatos, simplificando la generación de linaje de datos y realizando evaluaciones de calidad de datos.
• Ayuda a crear y mantener un repositorio centralizado de términos y definiciones comerciales.
• Permite el seguimiento del origen de los datos y las transformaciones a lo largo de su ciclo de vida, respaldando la transparencia, el cumplimiento y la auditabilidad en los esfuerzos de gobernanza de datos.

Contras  

• El rendimiento de la herramienta se ralentiza con modelos más grandes, lo que dificulta la generación de informes.
• La generación de informes para modelos grandes puede llevar mucho tiempo y provocar fallos en la aplicación, lo que provoca la pérdida de cambios.

5. Tecnología de la información  

Informatica ofrece una solución de gobierno de datos que ayuda a las organizaciones a gestionar y gobernar sus datos en múltiples plataformas en la nube.

Ventajas  

• Escanea e indexa metadatos automáticamente, mejorando la comprensión y la gobernanza de los datos.
• Integra la gestión de datos maestros y patrones de integración basados ​​en IA para garantizar datos precisos y consistentes.
• Ofrece visualización del linaje y el historial de datos, lo que admite el seguimiento automatizado del movimiento de datos para el análisis de impacto y el cumplimiento.

Contras  

• La alta complejidad de la herramienta exige una amplia capacitación y carece de opciones de personalización para las relaciones, lo que limita las capacidades visuales e integradoras.
• La navegación es complicada y ofrece opciones de programación limitadas, lo que dificulta el rendimiento cuando se programan varios trabajos.

 

6. Borde ovalado  

OvalEdge es una herramienta de gestión de datos que automatiza la categorización e indexación de datos. Funciona de forma local o en la nube y ofrece funciones de descubrimiento de datos, gobernanza y gestión de políticas.

Ventajas  

• Utiliza NLP y ML para organizar datos con etiquetas, estadísticas de uso y etiquetas personalizadas, simplificando el descubrimiento y la organización de datos.
• Rastrea fuentes de datos, incluidos lagos de datos y software de análisis, para indexar metadatos, mejorando la comprensión y la gobernanza de los datos.
• Genera informes sobre el uso y los errores de los datos, ofreciendo información valiosa sobre el estado y la actividad de los datos.

Contras  

• La función de calidad de datos está poco desarrollada y contiene muchos errores menores.
• La interfaz visual es propensa a errores.

7. talenda 

Talend Data Fabric es una plataforma que combina funcionalidades de integración, calidad y gobernanza de datos. Su objetivo es optimizar la gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida, desde la integración hasta la gobernanza.

Ventajas  

• Rastrea, organiza y enriquece automáticamente los metadatos, al mismo tiempo que identifica silos de datos y evalúa su confiabilidad.
• Facilita un flujo de trabajo en equipo para establecer prioridades y realizar un seguimiento de proyectos de gobernanza de datos, mejorando la colaboración y la eficiencia en la gestión de datos.
• Ofrece funciones de seguimiento del linaje de datos y seguimiento del cumplimiento, lo que respalda los esfuerzos de privacidad de datos y el cumplimiento normativo en toda la organización.

Contras  

• La gestión de flujos de datos complejos puede volverse extremadamente complicada, lo que dificulta la depuración e identificación de problemas cuando se producen resultados inesperados.
• La herramienta proporciona malas explicaciones de los errores, lo que a menudo le deja sin saber por qué ocurrió un error.

8. IBM Cloud PAK 

IBM Cloud Pak for Data es una plataforma basada en la nube que ofrece gestión eficaz de la privacidad, la calidad y el gobierno de los datos. Incluye descubrimiento de datos impulsado por IA, enriquecimiento de metadatos y capacidades de gestión de calidad.

Ventajas  

• Utiliza el aprendizaje automático para automatizar el descubrimiento, la creación de perfiles y la catalogación de datos, agilizando la organización de metadatos y activos de datos.
• Proporciona portales de autoservicio para diversas funciones, lo que permite un fácil acceso a los datos y facilita la gobernanza y el análisis colaborativos de los datos.
• Incluye herramientas para crear representaciones visuales de relaciones, perfiles y linaje de datos, lo que ayuda a comprender y utilizar los datos.

Contras  

• El software lucha con las complejidades de la autenticación de usuarios y el control limitado sobre la gestión de secretos en entornos habilitados para IAM.
• Carece de un plan de capacitación integral y de la capacidad de hacer cumplir cuotas, lo que obstaculiza una gobernanza eficaz de los datos.

 

9. Gestión de metadatos empresariales de Oracle  

OEMM es una herramienta para recopilar, catalogar y gobernar metadatos de diversas fuentes de datos. Sus características permiten a las organizaciones obtener una comprensión integral de su panorama de metadatos.

Ventajas  

• Recopila automáticamente metadatos de diversas fuentes, lo que permite una vista unificada de bases de datos relacionales, almacenes de datos y plataformas de BI.
• Ofrece funciones detalladas de seguimiento del linaje de datos y análisis de impacto, lo que ayuda a comprender el flujo de datos y las implicaciones de los cambios en los datos.
• Se integra perfectamente con Oracle Enterprise Data Quality, lo que respalda una estrategia integral de gobierno de datos.

Contras  

• El sistema exige una amplia formación para su correcto manejo y una interfaz compleja que requiere un estudio en profundidad antes de su uso profesional.
• La interfaz de usuario es propensa a fallas y su respuesta puede ser lenta, lo que afecta la eficiencia y la usabilidad.

10. Alación  

Alation está diseñado para simplificar la gestión de activos de datos y políticas de gobernanza en entornos de nube híbrida y multinube. La aplicación Data Governance tiene como objetivo optimizar el acceso seguro a datos confiables en todos los sistemas de TI mediante la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Ventajas 

• Permite a los usuarios crear y asignar políticas de gobernanza a activos de datos específicos, lo que facilita una gestión de políticas clara y eficaz.
• Proporciona funciones automatizadas de conservación de datos impulsadas por IA e identifica posibles administradores de datos, optimizando el proceso de gestión.
• Admite la creación y configuración de flujos de trabajo de gobierno de datos sin necesidad de codificación, lo que hace que la configuración del proceso sea más accesible.

Contras  

• La ausencia de tablas de términos en el área de Alation Analytics complica la gestión de la creación de glosarios empresariales.
• La funcionalidad de BI se queda corta en comparación con el soporte de RDBMS, con un mapeo de datos y una organización de paneles confusos.

Beneficios de utilizar herramientas de gobernanza de datos 

La incorporación de herramientas de gobierno de datos en la estrategia de gestión de datos brinda a las organizaciones numerosas ventajas, revolucionando la forma en que manejan, utilizan y explotan sus datos. Además, estas herramientas permiten a las organizaciones aprovechar los datos de maneras que potencialmente podrían conducir a mejoras significativas en sus operaciones y procesos de toma de decisiones.

• Garantiza la precisión y coherencia de los datos

El software de gobierno de datos proporciona varias características de calidad que garantizan que sus datos se mantengan saludables. Por ejemplo, al verificar y corregir automáticamente los datos en todos los sistemas, estas herramientas ayudan a las empresas a evitar errores costosos que surgen de datos inexactos, como tomar malas decisiones estratégicas o informar información financiera errónea.

• Mejora el cumplimiento y la seguridad

Las herramientas de gobierno de datos le ayudan a gestionar acceso a los datos, monitorear el uso y proteger la información confidencial. La claridad sobre quién tiene acceso y es responsable de qué datos ayudará a sus equipos de datos a operar de manera más eficiente y garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos.

• Aumenta la eficiencia operativa

Las herramientas de gobierno de datos facilitan operaciones comerciales optimizadas al automatizar varias tareas de gestión de datos. Por ejemplo, estas herramientas le ayudan a organizar los datos, lo que hace que sea más fácil y rápido para sus equipos de datos localizar la información necesaria.

De manera similar, las plataformas modernas de gobierno de datos pueden automatizar los controles de acceso y el seguimiento del linaje, lo que significa que puede monitorear el movimiento de datos en toda su organización y demostrar el cumplimiento de los requisitos normativos.

• Facilita una mejor toma de decisiones

El uso estratégico de herramientas de gobierno de datos le permite tomar decisiones comerciales críticas basadas en la información más precisa y actualizada. Estas herramientas abordan dos desafíos importantes para la toma de decisiones basada en datos: la calidad y la accesibilidad de los datos. Como tal, estas herramientas son valiosas en mercados dinámicos donde la agilidad estratégica puede proporcionar a su organización una ventaja competitiva.

• Mejora la seguridad de los datos

Mantener la confianza y salvaguardar la propiedad intelectual es un componente central de un marco de gobierno de datos, especialmente cuando sus clientes le confían grandes cantidades de información confidencial. Una plataforma de gobierno de datos con sólidas funciones de seguridad puede ayudarle a proteger los conjuntos de datos de la organización. Por ejemplo, puede implementar controles de acceso y cifrado para proteger los datos contra el acceso no autorizado.

• Reduce costos

Las herramientas de gobierno de datos pueden ayudar a su empresa a evitar gastos relacionados con la limpieza manual de datos, multas regulatorias y violaciones de datos. Estas plataformas también ofrecen una solución viable para los costos de almacenamiento cada vez mayores al identificar y eliminar datos redundantes, obsoletos o triviales (ROT). Además, permiten una previsión y una asignación de recursos más precisas, lo que conduce a una mejor gestión financiera general.

Seleccionar la herramienta de gobernanza de datos adecuada 

Como se desprende de la lista anterior de herramientas de gobernanza de datos, el mercado ofrece varias plataformas y soluciones para la gobernanza de datos. Si bien esta competencia sin duda beneficiará a los consumidores, fácilmente puede hacer que la selección de la herramienta de gobernanza adecuada sea compleja y lleve mucho tiempo.

Sin embargo, puede tomar una decisión informada si considera ciertos factores importantes al seleccionar la herramienta de gobierno de datos ideal para su organización. Aquí hay una guía detallada sobre qué tener en cuenta al explorar diferentes soluciones de gobernanza de datos:

Comprensión del panorama de datos

Antes de elegir una herramienta, es esencial entender claramente arquitectura de datos, incluido dónde residen los datos, cómo fluyen dentro de la organización y quién los utiliza. Esta comprensión actuará como guía para seleccionar una herramienta que pueda manejar ecosistemas de datos específicos. Significa elegir software que pueda integrarse con el bases de datos la organización utiliza, respalda sus procesos comerciales y se adapta a sus formatos de datos.

El objetivo es encontrar una herramienta que pueda interactuar con todos los aspectos del panorama de datos de una organización, desde el almacenamiento y el procesamiento hasta el análisis y la presentación de informes, para facilitar la gestión eficaz de los datos en toda la entidad.

Definir objetivos de gobernanza de datos

Identificar qué objetivo alcanzar con la gobernanza de datos. Ya sea mejorar la calidad de los datos, certificar el cumplimiento normativo, mejorar la seguridad o fomentar una cultura basada en datos, estos objetivos influirán en la herramienta adecuada.

Al establecer objetivos para la gobernanza de datos, una organización podría apuntar a mejorar la calidad de los datos, garantizar que cumplan con los estándares regulatorios, mejorar su seguridad de datoso desarrollar una cultura que valore las decisiones basadas en datos. Estos objetivos les guiarán a la hora de elegir la herramienta de gobernanza de datos más adecuada.

Por ejemplo, si el objetivo principal de una empresa es mejorar la calidad de los datos, buscaría una herramienta que sobresalga en identificar y corregir imprecisiones en sus datos. Este proceso podría significar seleccionar software que ofrezca capacidades avanzadas de creación de perfiles y limpieza de datos, lo que permitirá a la organización detectar errores automáticamente y garantizar que sus datos sean precisos y confiables.

Facilidad de Uso

La facilidad de uso es esencial a la hora de seleccionar la herramienta de gobernanza de datos adecuada. Afecta directamente la rapidez con la que su equipo puede adoptarlo y utilizarlo de manera efectiva. Una interfaz fácil de usar y funciones intuitivas significan menos tiempo dedicado a la capacitación y más a lograr sus objetivos de gestión de datos.

Por ejemplo, supongamos que una herramienta ofrece un panel sencillo donde los usuarios pueden navegar fácilmente para encontrar métricas de calidad de datos, gestionar el acceso a datos o establecer políticas de gobernanza. En ese caso, es más probable que su equipo lo utilice de manera eficiente y precisa.

Esta facilidad de uso garantiza que pueda aprovechar los datos para impulsar la toma de decisiones y la creación de valor en lugar de tener que luchar con software complejo.

Evaluar la flexibilidad para la integración 

La herramienta debe adaptarse fácilmente a sus sistemas de datos y flujos de trabajo existentes para evitar silos de datos y redundancia. Esta flexibilidad minimiza las interrupciones a medida que sus equipos de datos aprovechan la infraestructura y tecnología de TI actuales.

Por ejemplo, si su empresa utiliza una plataforma de análisis y CRM específica, la herramienta de gobernanza de datos adecuada debería conectarse fácilmente a ambas, permitiendo un flujo y una gestión de datos fluidos. Esta conexión significa que su equipo puede continuar trabajando con sistemas familiares mientras se beneficia de las capacidades de gobierno de datos, como una mejor calidad de los datos y control de acceso, sin cambios drásticos en sus procesos diarios.

Escalabilidad y flexibilidad  

Para cumplir con el quinto criterio, las herramientas de gobierno de datos deben escalar y flexibilizarse con el crecimiento y la diversidad de sus datos. Deben gestionar el tamaño cada vez mayor de sus datos, los diferentes tipos y la velocidad a la que se generan. Además, a medida que evolucionan las demandas y roles de quienes utilizan sus datos, estas herramientas deben adaptarse, ofreciendo formas de adaptar y ajustar la configuración para que coincida con sus necesidades únicas de gobernanza.

Por ejemplo, una herramienta que se integra perfectamente con sus bases de datos y plataformas de análisis actuales y al mismo tiempo le permite definir quién puede acceder a qué datos garantiza que su sistema de gobierno crezca con su empresa.

Costo y valor  

Es esencial evaluar el costo y el valor que aportan las herramientas de gobernanza de datos. Estas herramientas deben justificar su gasto reduciendo significativamente los riesgos relacionados con los datos, aumentando la confiabilidad de sus datos y aumentando su valor general.

Deben alinearse con sus limitaciones financieras y disponibilidad de recursos, ofreciendo opciones de pago flexibles como suscripciones mensuales, licencias únicas o tarifas basadas en el uso.

Además, deben incluir servicios de soporte y mantenimiento para garantizar un buen funcionamiento. Por ejemplo, invertir en una herramienta que ofrece análisis detallados sobre el uso de datos y mejoras de calidad puede mostrar un retorno de la inversión tangible al mejorar los procesos de toma de decisiones y el cumplimiento, lo que la convierte en una opción rentable para su estrategia de gobierno de datos.

Evaluar el apoyo y la comunidad 

Considere el nivel de soporte del proveedor, incluida la capacitación, el servicio al cliente y los foros comunitarios. Una red de soporte sólida puede facilitar el proceso de implementación y maximizar el valor de la herramienta para su organización.

Por ejemplo, imagine una herramienta con módulos de capacitación integrales, un equipo de servicio al cliente receptivo y una comunidad de usuarios activa. Este entorno significa que puede aprender rápidamente cómo utilizar la herramienta de manera efectiva, obtener ayuda cuando encuentre problemas e intercambiar consejos con otros usuarios.

Este soporte suaviza la curva de aprendizaje inicial y garantiza asistencia y mejoras continuas, lo que facilita que su organización adopte y se beneficie de la herramienta.

Funciones imprescindibles en una buena herramienta de gobernanza de datos 

Manejo de Metadatos

Más allá de la catalogación, la herramienta debería ofrecer información profunda sobre los metadatos de los datos, permitiéndonos comprender su linaje, calidad y ciclo de vida. Esta característica es crucial para rastrear los datos hasta su fuente y comprender su transformación a lo largo del tiempo.

Automatización del flujo de trabajo para la administración de datos 

La automatización de los flujos de trabajo de gobernanza puede mejorar significativamente la eficiencia y garantizar la aplicación coherente de las políticas de gobernanza. Busque herramientas que ofrezcan flujos de trabajo personalizables para que coincidan con los procesos de gobernanza.

Funciones colaborativas para la participación entre equipos 

La gobernanza de datos es un esfuerzo multifuncional. La herramienta debería promover la colaboración entre diferentes departamentos, permitiendo a los usuarios contribuir a la calidad, el cumplimiento y la gestión de los datos.

Funciones avanzadas de seguridad  

Más allá de los controles de acceso básicos, busque herramientas que ofrezcan funciones de seguridad sofisticadas como detección de anomalías, cifrado y seguimientos de auditoría detallados. Esta seguridad es esencial para proteger datos confidenciales y cumplir con regulaciones estrictas.

Informes y análisis completos 

La capacidad de generar informes detallados es importante para monitorear la efectividad de sus iniciativas de gobierno de datos. Estos conocimientos pueden ayudar a encontrar áreas de mejora y demostrar el cumplimiento con los organismos reguladores.

Pensamientos Finales  

Las herramientas de gobernanza de datos son esenciales para que las empresas mantengan sus datos precisos, seguros y alineados con las reglas y regulaciones. Estas herramientas ayudan a las empresas a utilizar bien sus datos, garantizando que cada información sea valiosa y segura.

Astera Pila de datos es una solución todo en uno para gestionar y gobernar datos de manera eficiente. Su interfaz fácil de usar permite el manejo de datos sin necesidad de codificar. Ya sea combinando fuentes de datos, limpiando datos o garantizando que cumplan con los estándares de calidad, Astera simplifica el proceso.

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