API PostgreSQL : qu'est-ce que c'est et comment en créer une

Les API PostgreSQL permettent aux applications d'interagir avec Postgres bases de données, effectuer Opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer), et gérer les schémas de base de données. Continuez à lire pour en savoir plus sur la manière dont les API vous aident à optimiser vos bases de données. 

Comprendre les API PostgreSQL 

Le terme « API PostgreSQL » peut faire référence à différents moyens d'interagir par programmation avec une base de données PostgreSQL, tels que : 

• Bibliothèques: Les langages de programmation disposent de leurs propres bibliothèques qui offrent des fonctions permettant d'exécuter des requêtes SQL et de gérer la base de données. Les exemples incluent pyscopg2 pour Python et pg-promise pour Node.js. 

• Pilotes: Vous pouvez connecter une application Java à une base de données PostgreSQL à l'aide du pilote PostgreSQL JDBC (Java Database Connectivity). Postgres prend également en charge ODBC (Open Database Connectivity), une autre API standardisée, avec le pilote officiel psqlODBC.. 

• Mappeurs objet-relationnels (ORM) : Des outils tels que SQLAlchemy (Python) et Sequelize (Node.js) résument l'interaction application-base de données en mappant les tables de base de données en tant qu'objets dans le code de l'application.. 

• Fonctions intégrées : PostgreSQL prend en charge la programmation côté serveur, vous pouvez donc écrire une logique complexe directement dans votre base de données à l'aide d'un langage tel que pgSQL.. 

Qu'est-ce qu'une API REST PostgreSQL ? 

Une API REST PostgreSQL est un service Web qui utilise des requêtes HTTP pour permettre à une application d'interagir avec une base de données PostgreSQL. Il utilise des méthodes HTTP standard telles que GET, POST, PUT et DELETE au lieu des langages d'interrogation de bases de données traditionnels tels que SQL. 

Le terme est souvent utilisé de manière interchangeable avec « API PostgreSQL ». Cependant, la principale différence réside dans le fait que les API REST de PostgreSQL impliquent spécifiquement une interface Web, des principes REST et des méthodes HTTP.

API REST renvoie généralement les données au format JSON. Vous pouvez sécuriser ces API à l'aide d'OAuth, de clés API et de jetons Web JSON (JWT), limitant ainsi l'accès aux données et les droits de manipulation aux utilisateurs autorisés. 

Voici un aperçu rapide des principaux concepts de l'API :

Un style architectural logiciel construit comme référence pour l'architecture du World Wide Web. Les API REST (ou RESTful) suivent ses principes, notamment : 

• Apatridie : Chaque requête contient toutes les informations nécessaires pour la compléter, le serveur n'a donc pas besoin de stocker aucune information, complétant chaque requête indépendamment de toutes les autres requêtes.. 

• Interface uniforme : Toutes les informations sont transférées dans un format standardisé. 

• Cacheabilité: Chaque réponse doit indiquer si elle peut être mise en cache et pendant combien de temps le client peut la mettre en cache. Pour les requêtes ultérieures, le client peut renvoyer les données de son cache au lieu d'envoyer des requêtes au serveur, améliorant ainsi le temps de réponse et les performances de l'API.

Méthodes HTTP 

Les API REST utilisent des méthodes HTTP pour effectuer Opérations de base de données CRUD. Ces méthodes comprennent :

La nécessité d'une API REST PostgreSQL 

Le besoin d'une API REST PostgreSQL est principalement motivé par le développement et l'évolution d'applications modernes. Les applications donnent aujourd’hui la priorité à l’évolutivité, à l’intégration, à la facilité d’utilisation et à la sécurité. Les API REST constituent un moyen flexible d'exposer les bases de données PostgreSQL à de nombreux clients et services différents.

Les API REST PostgreSQL sont essentielles pour 5 raisons principales :  

1. Accessibilité universelle 

L'agnosticisme de la plate-forme des API REST garantit qu'elles sont accessibles depuis pratiquement n'importe quel environnement, la prise en charge HTTP étant la seule mise en garde. Cette permet aux API REST de être utilisés via divers supports, notamment les appareils mobiles, les navigateurs Web et les appareils IoT (Internet des objets).  

2. Intégration facile 

Les applications modernes dépendent fortement de l'intégration de tiers pour accéder aux données critiques et offrir des services à valeur ajoutée. Des exemples de plates-formes d'intégration incluent les passerelles de paiement pour le commerce électronique, les plates-formes de médias sociaux pour le partage et la mise en réseau, ainsi que les services cloud pour le stockage de données.

Une API REST connecte facilement les bases de données PostgreSQL à ces services pour faciliter l'échange de données. 

3. Développement plus rapide 

Des délais serrés peuvent nécessiter des efforts de développement accélérés. Les API REST permettent de délimiter le front-end (l'interface utilisateur) et le back-end (la base de données et la logique côté serveur). Un tel découplage permet aux développeurs de travailler de manière indépendante en amont et back-end, permettant un développement plus rapide. 

4. Améliorations des performances 

Les API REST sont utiles dans les environnements à fort trafic où la gestion de la charge et l'optimisation des performances sont des préoccupations importantes.

Ces API permettent le traitement simultané des requêtes en déployant plusieurs instances d'un service API. De plus, les mécanismes de mise en cache allègent la charge sur les bases de données Postgres en fournissant des réponses en cache aux requêtes fréquentes. Toutes ces mesures améliorent les performances. 

5. Expansion et génération de revenus 

L'exposition de vos données et services via une API REST peut récompenser votre entreprise avec une portée plus large et une augmentation des revenus. Une telle exposition permet à vos partenaires et développeurs tiers d’exploiter votre plateforme et de créer de nouvelles applications et services, augmentant ainsi votre impact.

Vous pouvez également bénéficier d’une économie croissante des API et monétiser vos API en mettant en œuvre l’un des nombreux modèles de paiement disponibles. Vous pouvez choisir entre des forfaits de paiement à l'utilisation, de paiement par transaction, d'abonnement, freemium ou de partage des revenus et transformer vos API en une source de revenus viable.

Cas d'utilisation de l'API PostgreSQL

Selon Statista, PostgreSQL fait partie des bases de données les plus utilisées au monde. Leur utilisation généralisée et leur polyvalence font des API PostgreSQL le bon choix dans de nombreux scénarios avec des cas d'utilisation très variés.

Applications Web et mobiles

Les applications mobiles et Web dynamiques utilisent largement les données en temps réel pour fournir du contenu mis à jour aux utilisateurs. La récupération de données en temps réel stimule l'utilisation des médias sociaux, mais elle est également nécessaire pour les plateformes de banque en ligne et d'achats en ligne. Ces applications utilisent des API pour récupérer les données des bases de données appropriées.

Les API PostgreSQL facilitent la gestion des utilisateurs dans ces applications, en gérant des fonctions telles que l'inscription, l'authentification, l'autorisation et les modifications ultérieures des informations utilisateur. 

Enfin, ces API facilitent la synchronisation des données sur plusieurs canaux. Prenons l’exemple d’un magasin de vêtements qui souhaite maintenir la cohérence des données d’inventaire dans ses applications, son site Web, ses magasins physiques et ses entrepôts, ou d’une banque qui souhaite synchroniser les données de transaction sur les canaux virtuels et physiques. Les API PostgreSQL peuvent mettre à jour les données d'inventaire et de transaction (stockées dans les bases de données Postgres) en temps réel.

Intégration Des Données

Les API PostgreSQL peuvent facilement intégrer les données d'entreprise aux systèmes CRM des systèmes ERP pour garantir la cohérence des données à tous les niveaux.

Ces API peuvent également être utilisées dans Processus ETL (Extraire, Transformer, Charger). Ils peuvent collecter des données provenant de différentes sources, appliquer les transformations requises et les charger dans des bases de données Postgres.

Les processus ETL automatisés pilotés par API vous aident à maintenir à jour un référentiel de données (qu'il s'agisse d'un lac ou d'un entrepôt) pour les applications BI (Business Intelligence) avec moins d'effort.

Applications de santé

Les API Postgres sont utilisées dans le secteur de la santé principalement pour rationaliser les charges de travail administratives, mais elles facilitent également le traitement et améliorent l'expérience des patients.

Ces API peuvent garantir que les professionnels de la santé peuvent accéder aux informations patient les plus récentes et les modifier si nécessaire. Cela crée des antécédents médicaux précis, un facteur critique en cas de traitement et de soins inappropriés.

Enfin, les API peuvent également avoir un impact sur la recherche médicale en permettant aux chercheurs d'accéder et d'analyser les données cliniques stockées dans les bases de données PostgreSQL. Ce faisant, les API peuvent accélérer l’innovation médicale.

Analyse et reporting

Les API PostgreSQL permettent aux outils de BI d'interroger directement les bases de données Postgres via des points de terminaison pour accéder aux données analytiques. Cela accélère la création de tableaux de bord et de reporting. Il fournit également des informations pertinentes aux parties prenantes en temps opportun afin qu'elles puissent prendre des décisions éclairées.

Vous pouvez créer des rapports personnalisés simplement en interrogeant l'API pour des ensembles de données spécifiques. Cette fonctionnalité est utile lorsque différents services utilisent la même source de données pour obtenir des informations spécifiques. Par exemple, considérons une base de données Postgres centralisée de données de ventes pour une chaîne de vente au détail nationale :

• Les équipes marketing peuvent utiliser les informations client pour des publicités ciblées. 

• Le personnel de gestion des stocks peut surveiller les niveaux de stocks pour minimiser les surstocks ou les sous-stocks. 

• Le service client peut analyser les avis et les commentaires des clients pour identifier les opportunités d'amélioration.

• Les ressources humaines peuvent surveiller les performances du personnel de vente. 

• Les finances peuvent évaluer les revenus générés par chaque magasin. 

Applications IoT 

Les API Postgres peuvent relier les appareils IoT et les bases de données PostgreSQL pour un transfert de données de télémétrie cohérent. Cela est nécessaire pour de nombreuses applications IoT, telles que les solutions d'automatisation industrielle et les systèmes de maison intelligente, où la surveillance en temps réel est vitale pour la sécurité et la fonctionnalité.

Les API permettent la gestion et la configuration à distance des appareils IoT et déclenchent certains événements en fonction des données générées par ceux-ci.

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Comment créer a PostgreSQL REAPI ST

En fonction de votre cas d'utilisation, vous pouvez créer une API REST PostgreSQL de trois manières différentes.

Développement manuel 

Le développement d'API conventionnel avec codage manuel implique l'utilisation de frameworks tels que Django ou Flask (pour Python) et Express (pour Node.js).

Cette méthode offre des options de personnalisation et un contrôle sur l'API puisque vous la créez à partir de zéro. Cependant, cela demande du temps et du travail et nécessite une maîtrise substantielle du codage ainsi que du langage et du framework de programmation de votre choix.

postgREST 

PostgREST est un serveur Web autonome qui peut transformer directement une base de données PostgreSQL en API RESTful.

Il permet de répondre aux exigences de prototypage rapide ou aux applications où la structure de l'API est directement influencée par le schéma de la base de données (c'est-à-dire que les points de terminaison, les paramètres et les réponses d'une API sont construits sur la base des tables, des colonnes et des relations d'une base de données).

Plateformes de gestion d'API 

Outils de gestion des API fournir diverses fonctionnalités qui s'étendent au-delà Conception d'API et le développement. Ces plates-formes vous permettent de surveiller, sécuriser et gérer le cycle de vie complet des API, et d'exposer les points de terminaison RESTful via l'intégration Postgres. 

Les avantages et les inconvénients de postgREST

Il y a à la fois des avantages et des inconvénients à implémenter les API PostgREST. Les comprendre vous aide à tirer le meilleur parti de ces API. Voici un aperçu :

Avantages: 

• La génération automatique d'API minimise l'effort de codage afin que les développeurs puissent se concentrer plutôt sur la logique de l'application. 

• Étant donné que PostgREST utilise le schéma de base de données pour générer des points de terminaison, l'API reflétera immédiatement toute modification apportée à la base de données. 

• L'outil est optimisé pour les performances, il gère donc efficacement les connexions aux bases de données et la génération de requêtes. 

• Il offre diverses mesures de sécurité, telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles et les autorisations pour les opérations de base de données, et s'intègre à JWT pour un transfert de données sécurisé. 

Inconvénients: 

• PostgREST est très efficace pour les opérations CRUD de base, mais travailler avec une logique métier plus complexe peut être difficile et nécessiter un développement personnalisé externe. 

• Le développement de flux de travail personnalisés ou l'intégration de PostgREST à des systèmes tiers nécessitent des outils supplémentaires ou un codage manuel. 

• Tirer pleinement parti de PostgREST nécessite de comprendre ses fonctionnalités plus avancées, telles que les clés étrangères, les transactions, l'héritage et les fonctions de fenêtre.

Comment créer un PostgreSQL wsans code

L'exemple suivant montre comment créer des API PostgreSQL sans écrire une seule ligne de code. L'exemple utilise Astera Gestion des API pour créer des API CRUD sur une table de base de données (Commandes) stockée dans une base de données PostgreSQL.

• Vous commencerez par configurer une connexion PostgreSQL dans le Navigateur de sources de données et en saisissant les informations d'identification dans les champs en surbrillance. 

• Toutes les bases de données disponibles dans le compte PostgreSQL apparaîtront dans le navigateur. Choisissez l'option Générer des flux CRUD dans le menu contextuel de l'une des bases de données. 

• Choisissez les tables pour lesquelles vous souhaitez générer des API et les opérations CRUD que vous souhaitez à exposer via des API. Toutes les opérations CRUD pour la table de base de données Commandes sont choisis dans cet exemple.

• Effectuez les personnalisations nécessaires et cliquez sur Générer. Les flux API CRUD sont automatiquement générés et apparaissent dans l'Explorateur de projet. L'image suivante montre l'API GET All Orders générée automatiquement. De même, les flux API sont automatiquement créés pour toutes les opérations. 

• Vous pouvez déployer le dossier pour créer un produit API.

• Après le déploiement, tous les points de terminaison de ce produit API apparaîtront dans le navigateur du serveur.

• Vous pouvez générer des flux de test pour les API déployées afin de tester la réponse. 

• Voici une réponse à une requête au point de terminaison de l’API GET All Orders. 

En résumé 

L'interaction entre les bases de données PostgreSQL et les API Postgres vous permet de créer des applications hautes performances. Le premier offre des capacités de gestion de données fiables, tandis que le second dispose des outils nécessaires pour faciliter des interactions efficaces.

En tirant parti des deux, vous pouvez bénéficier d’un développement simplifié, d’une prise en charge multilingue et multiplateforme, de performances plus rapides, d’une meilleure sécurité et d’une évolutivité accrue.

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