10 beste ETL-tools in 2024

Organisaties hebben tegenwoordig toegang tot een enorme hoeveelheid data. Om het in perspectief te plaatsen: in 2022: wereldwijd werden naar schatting 97 zettabytes aan gegevens gegenereerd-dat is maar liefst 97 biljoen gigabytes!

Zonder de juiste middelen om waardevolle inzichten te verkrijgen, blijven deze gegevens echter waardeloos. Het beschikken over de juiste data en deze op een veilige en georganiseerde manier verzamelen en opslaan, is cruciaal om tijdig datagedreven inzichten te verkrijgen. Bijgevolg zijn ETL-tools onmisbaar geworden voor vooruitstrevende organisaties als het gaat om data-integratie.

Met een ETL-tool kunnen datagestuurde bedrijven gegevens uit verschillende bronnen halen, transformeren en in doelsystemen laden, zoals een datameer of datawarehouse, voor rapportage en analyse.

Hoe kan een ETL-tool datateams helpen?

Traditioneel zetten bedrijven ETL-pijplijnen op via handmatige codering, wat inefficiënt en tijdrovend is. Het voornaamste probleem met de programmeerstack is dat gegevens worden gemanipuleerd door het element in plaats van door kolommen en rijen, waardoor het moeilijk wordt om heterogene bronnen te integreren.

Bovendien vereist het toevoegen of wijzigen van datapijplijnen het voortbouwen op eerdere bibliotheken en complexe code-integratie. Daarom zijn moderne bedrijven begonnen met het gebruik van geautomatiseerde ETL-tools die ingewikkelde ETL-processen efficiënter kunnen afhandelen.

ETL-tools vereenvoudigen het ETL-proces door complexiteiten te abstraheren en niet-technische gebruikers in staat te stellen datatransformaties en workflows af te handelen. Deze abstractie stroomlijnt de ontwikkeling, het onderhoud en de schaalbaarheid, waardoor ETL-processen toegankelijker en efficiënter worden voor een breder scala aan gebruikers binnen een organisatie.

Hier zijn enkele redenen waarom u voor een ETL-tool zou moeten kiezen:

ETL-tools bouwen sneller datapijplijnen

Net als andere tools voor gegevensintegratieMet ETL-tools kunt u gegevens integreren en sneller datapijplijnen bouwen. Ze zijn uitgerust met vooraf gebouwde connectoren voor diverse gegevensbronnen en bestemmingen, waardoor de behoefte aan aangepaste codering tot een minimum wordt beperkt en een snellere implementatie mogelijk is. Ze bieden ook een visuele interface voor het naadloos ontwerpen en beheren van datapijplijnen, zodat gebruikers met minimale tot geen codeerervaring eenvoudig datapijplijnen kunnen bouwen en onderhouden.

ETL-tools zijn toekomstbestendig

Moderne ETL-tools zijn ontworpen om aanpasbaar en flexibel te zijn om te kunnen omgaan met voortdurend veranderende datavereisten en technologieën. De meeste leveranciers van ETL-tools updaten voortdurend functionaliteiten en voegen connectoren toe als reactie op nieuwe technologieën en best practices.

ETL Tool kan eenvoudig complexe gegevens verwerken

Het omgaan met complexe en ongestructureerde ruwe data is een moeilijke taak. ETL-tools zijn ontwikkeld om deze uitdaging aan te gaan door functies en mogelijkheden te integreren om gegevens in verschillende formaten en structuren te verwerken. Bovendien stellen veel ETL-oplossingen gebruikers in staat aangepaste transformaties te schrijven om complexe gegevens op te nemen, op te schonen en te manipuleren.

ETL-tools verminderen de foutkans

ETL Tools verminderen de kans op fouten in datapipelines aanzienlijk, voornamelijk door automatisering. Het elimineren van handmatige taken elimineert ook het risico op menselijke fouten. Bovendien worden veel ETL-tools geleverd met gegevensvalidatiecontroles om ervoor te zorgen dat gegevens aan de gespecificeerde criteria voldoen voordat ze een doelbestemming bereiken. De visuele interface en workflow helpen ook de kans op fouten te verkleinen.

Soorten ETL-tools

De groeiende vraag naar effectief databeheer en het toenemende volume, de verscheidenheid en de snelheid van data hebben geleid tot een explosie aan ETL-tools, waaronder:

Open source ETL-tools

Toen ETL-tools gemeengoed werden, brachten veel ontwikkelaars open-sourcetools uit, die gratis te gebruiken zijn. U hebt eenvoudig toegang tot hun broncode en kunt de functionaliteit ervan uitbreiden om aan uw gegevensvereisten te voldoen. Hoewel open-source ETL-tools flexibel zijn, hebben ze een steile leercurve. Bovendien zijn ze mogelijk niet compatibel met uw bestaande datapijplijnen.

Aangepaste ETL-tools

Veel bedrijven ontwerpen hun ETL-tools met behulp van programmeertalen zoals Python en SQL. Hoewel ze grotere aanpassingen mogelijk maken om aan specifieke gegevensvereisten te voldoen, zijn deze tools tijdrovend om te bouwen en vereisen ze aanzienlijke investeringen en middelen. Bovendien is het moeilijk om aangepaste ETL-tools te onderhouden en deze bij te werken om de veranderende vereisten voor gegevensbeheer te integreren.

Cloudgebaseerde ETL-tools

Met cloudgebaseerde ETL-tools kunt u gegevens uit verschillende cloudgebaseerde applicaties beheren. Deze oplossingen worden in de cloud ingezet om grote hoeveelheden gegevens te verwerken zonder te investeren in extra infrastructuur. Deze ETL-tools zijn eenvoudig in te stellen en te gebruiken, maar missen de technische functionaliteiten om complexe ETL-processen uit te voeren.

Enterprise ETL-tools

Enterprise ETL-tools zijn gespecialiseerde oplossingen voor grote organisaties om ETL-processen efficiënt uit te voeren. U kunt gegevens uit verschillende bronnen opnemen in een gecentraliseerde gegevensopslagplaats voor rapportage en analyse. Deze oplossingen beschikken over geavanceerde mogelijkheden om complexe datatransformaties uit te voeren en dataverwerking op schaal af te handelen.

Veel leveranciers brengen jaarlijkse licentiekosten in rekening of volgen een pay-as-you-go-model. Topaanbieders bieden uitgebreide training en hulpmiddelen. Deze zakelijke ETL-tools zijn zeer eenvoudig te gebruiken, vooral oplossingen zonder code waarmee zakelijke gebruikers zonder codeerachtergrond de leiding over gegevens kunnen nemen.

De top 10 ETL-tools in 2024

Er zijn tal van ETL-tools op de markt verkrijgbaar, maar hun geschiktheid kan verschillen afhankelijk van specifieke behoeften en scenario's. Verschillende opmerkelijke ETL-softwareopties vallen op als topkandidaten in 2024. Hier is een selectie van zeven toonaangevende ETL-softwaretools voor dit jaar:

1. Astera
2. Integreren
3. vijftran
4. Talend
5. Hevo-gegevens
6. Skyvia
7. SAS-gegevensbeheer
8. pentaho
9. Steek
10. Blendo

Astera

Astera is een uniform platform zonder code dat ETL en ELT vereenvoudigt. Uitgerust met een intuïtieve, eenvoudig te gebruiken interface, kunt u geautomatiseerde gegevenspijplijnen creëren over verschillende gegevensbronnen heen. Het platform biedt een end-to-end data-ecosysteem voor data-extractie, integratie, elektronische data-uitwisseling, API-beheer en warehousing.

Belangrijkste kenmerken van Astera:

• Krachtige ETL-engine: Gebouwd op een robuuste parallelle verwerkingsmotor, Astera verwerkt moeiteloos grote hoeveelheden datasets, waardoor soepele en efficiënte ETL-bewerkingen met snelheid worden gegarandeerd.
• Automatisering en orkestratie: Astera stroomlijnt workflows via taakplanningsfuncties, waardoor u processen één keer kunt instellen en de uitvoering kunt automatiseren.
• Intuïtieve interface zonder code: De tool geeft prioriteit aan gebruiksvriendelijkheid en biedt een drag-and-drop-interface waarmee zowel zakelijke als technische gebruikers complexe ETL-taken met gemak kunnen uitvoeren.
• Uitgebreide connectorbibliotheek: Astera ondersteunt een breed scala aan connectoren voor zowel on-premise als cloudgebaseerde bronnen en bestemmingen, waaronder databases, datawarehouses en datameren. Bovendien kunt u eenvoudig verbinding maken met andere bronnen of bestemmingen via vooraf gebouwde API-connectoren.
• AI-aangedreven gegevensextractie: De oplossing biedt intelligente documentverwerking. Dankzij de AI-aangedreven extractie kunt u moeiteloos gegevens vastleggen uit semi-gestructureerde en ongestructureerde documenten.
• Mogelijkheden voor gegevenstransformatie: Astera biedt een reeks ingebouwde geavanceerde transformaties en functies, zoals Tree Join, Normalisatie, sorteren, filteren, onderscheiden, enz., die gegevensmanipulatie vereenvoudigen. U kunt de benodigde transformaties eenvoudig slepen en neerzetten en deze in uw datapipelines in kaart brengen.
• Gegevenskwaliteitsborging: De tool beschikt over robuuste ingebouwde functionaliteiten voor gegevenskwaliteit die het opschonen, profileren en valideren van gegevens mogelijk maken. U kunt ook gegevenskwaliteitsregels definiëren om foutieve records te markeren voor latere beoordeling.
• Gegevensbeveiliging en -beheer: AsteraHet ecosysteem van het bedrijf verbetert de data-integriteit en privacy door middel van geavanceerde beveiligings- en databeheermechanismen, waardoor ongeoorloofde toegang of potentiële inbreuken worden afgeschrikt.

Integreer.io

Integrate.io is een ETL-tool ontworpen voor data-integratie en -transformatie. De tool wordt geleverd met een reeks aanpassingen, integratiesjablonen, monitoring en logboekregistratie, functionaliteit en CDC-mogelijkheden, beschikbaar via verschillende prijspakketten.

Belangrijkste kenmerken van Integrate.io:

• Compatibiliteit van gegevensbronnen:io ondersteunt verschillende gegevensbronnen, waaronder databases, cloudservices, webapps en platte bestanden.
• Transformatiefuncties: De tool wordt geleverd met mogelijkheden voor het opschonen, verrijken en transformeren van gegevens.
• Cloud-integratie:io biedt schaalbaarheid en kan eenvoudig worden geïntegreerd met cloudplatforms.

vijftran

Fivetran is een data-integratieplatform dat de extractie en het laden van gegevens uit verschillende bronsystemen naar een gecentraliseerd datawarehouse of bestemming automatiseert. De tool ondersteunt het ETL-proces, waardoor u uw gegevens kunt openen en analyseren voor analysedoeleinden.

Belangrijkste kenmerken van Fivetran:

• Brede broncompatibiliteit: Fivetran ondersteunt een reeks gegevensbronnen, waaronder databases, cloudservices, applicaties en API's.
• Schematoewijzing en transformatie: Het biedt schemamapping en basisgegevenstransformatie.
• Monitoring en waarschuwingen: De tool bevat monitoring- en waarschuwingsfuncties om de prestaties van de datapijplijn te volgen en problemen op te sporen.

Talend

Talend biedt een data-integratie- en transformatieplatform dat organisaties helpt bij het verplaatsen, opschonen en converteren van data van diverse bronnen naar bestemmingen. Het platform is compatibel met gegevensbronnen op locatie en in de cloud en bevat een reeks vooraf gebouwde integraties.

Belangrijkste kenmerken van Talend:

• Gegevenstransformatie: Talend biedt een scala aan datatransformatiemogelijkheden voor het opschonen en verrijken van data.
• Betrouwbaar laden van gegevens: Het platform zorgt voor het betrouwbaar laden van gegevens naar doelbestemmingen zoals datawarehouses of analysetools.
• Connectiviteit: De tool biedt een uitgebreid assortiment connectoren en adapters voor verschillende databronnen en platforms om de integratie te ondersteunen.

Hevo-gegevens

Hevo Data is een ETL-platform dat data-integratie, dataverplaatsing en -verwerking ondersteunt. Het ondersteunt een breed scala aan gegevensbronnen en biedt realtime gegevensreplicatie. De tool vergemakkelijkt de extractie van gegevens, transformaties en het laden van gegevens naar aangewezen doelbestemmingen.

Belangrijkste kenmerken van Hevo Data:

• Brede compatibiliteit met gegevensbronnen: Het ondersteunt een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder databases, cloudservices, applicaties en meer.
• Realtime gegevensreplicatie: Hevo Data biedt real-time datareplicatie, waardoor u met actuele data kunt werken.
• Monitoring en waarschuwingen: De tool beschikt ook over realtime monitoring- en waarschuwingsfuncties waarmee u de ETL-taakprestaties kunt volgen en meldingen over eventuele afwijkingen kunt ontvangen.

Skyvia

Skyvia is een ETL-platform waarmee bedrijven gegevensextractie uit verschillende bronnen kunnen automatiseren, gegevenstransformaties kunnen uitvoeren en deze in doelbestemmingen kunnen laden voor gegevensintegratie en -verwerking. Het ondersteunt een reeks gegevensbronnen en biedt mogelijkheden voor het in kaart brengen en transformeren van gegevens.

Belangrijkste kenmerken van Skyvia:

• Incrementele gegevensupdates: Het platform ondersteunt incrementele gegevensupdates, waardoor de noodzaak voor volledige gegevensoverdracht wordt verminderd.
• Foutafhandeling: Skyvia bevat mechanismen voor foutafhandeling om problemen tijdens de gegevensintegratie te identificeren en te beheren.
• Gegevens archiveren: De tool ondersteunt data-archivering, waardoor organisaties historische gegevens veilig kunnen opslaan voor compliance en historische analyse.

SAS-gegevensbeheer

SAS Data Management biedt ETL-mogelijkheden voor het integreren van gegevens uit diverse bronnen, zoals databases, CRM-platforms en meer. Hiermee kunt u gegevens uit verschillende bestandsformaten extraheren, transformaties toepassen om aan de gewenste formaten en standaarden te voldoen en de verwerkte gegevens in doelsystemen laden voor analyse en rapportage.

Belangrijkste kenmerken van SAS Data Management:

• Metadatabeheer: Het platform biedt metadatabeheer om de datalijn te documenteren en te volgen.
• Realtime- en batchverwerking: Het ondersteunt zowel realtime als batch-ETL-verwerking om te voldoen aan verschillende vereisten voor gegevensintegratie.
• Foutafhandeling en registratie: Het platform bevat mechanismen voor foutafhandeling en logboekfuncties om ETL-problemen op te lossen.

pentaho

Pentaho is een open-source ETL-platform waarmee bedrijven data-integratie en -analyses kunnen uitvoeren. Het platform heeft een gratis communityeditie, maar biedt ook een commerciële licentie voor ondernemingen. Het ondersteunt verschillende processen zoals inname, reiniging, standaardisatie en opslag.

Belangrijkste kenmerken van Pentaho:

• uitbreidbaarheid: U kunt de ETL-mogelijkheden van Pentaho uitbreiden met aangepaste plug-ins en scripts voor meer maatwerk.
• Big Data-integratie: Pentaho ondersteunt integratie met big data-technologieën zoals Hadoop, zodat u grote datasets kunt verwerken.
• Gegevenskwaliteit en validatie: Het platform bevat functies voor gegevenskwaliteit om gegevens tijdens ETL-processen op te schonen en te valideren.

Steek

Stitch is een cloudgebaseerde data-integratieservice die ETL-processen mogelijk maakt. Het biedt een platform voor het extraheren, transformeren en laden van gegevens uit verschillende bronnen naar een gewenste bestemming. Het is een open-sourcetool, zodat bedrijven de mogelijkheden van de tool kunnen uitbreiden.

Belangrijkste kenmerken van Stitch:

• Brede bronintegratie: Stitch ondersteunt verschillende gegevensbronnen, waaronder databases, cloudapplicaties en API's.
• Geautomatiseerde gegevensreplicatie: De tool wordt geleverd met geautomatiseerde en geplande gegevensreplicatiemogelijkheden voor het bijwerken van gegevens.
• Cloud-native schaalbaarheid: Het is ontworpen als een cloud-native ETL-service die kan voldoen aan veranderende gegevensbehoeften.

Blendo

Blendo is een ETL-tool die toegang biedt tot verschillende cloudgegevensbronnen. Het is een selfservicetool die native typen gegevensverbindingen ondersteunt en waarmee u gegevenstransformatie- en beheerprocessen kunt automatiseren. Met Blendo kunt u ruwe datasets overbrengen naar de database of een clouddatawarehouse naar keuze.

Belangrijkste kenmerken van Blendo:

• Native cloudbronconnectiviteit: Blendo ondersteunt native dataconnectoren voor verschillende cloudgebaseerde databronnen.
• Geautomatiseerde gegevenstransformatie: Blendo biedt automatisering voor datatransformatietaken om data voor te bereiden.
• schaalbaarheid: Blendo is ontworpen om mee te groeien met de veranderende datavereisten.

ETL-toolfuncties waarnaar u moet zoeken

Voordat u in een ETL-platform investeert, moet u de mogelijkheden en kenmerken ervan evalueren om te bepalen of het aan uw vereisten op het gebied van gegevensbeheer voldoet. Hier zijn enkele belangrijke kenmerken die een ETL-oplossing zou moeten hebben:

1. Data-extractie: Een effectieve ETL-tool moet verbinding kunnen maken met een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder databases (SQL, NoSQL), API's en verschillende bestandsformaten (CSV, JSON, XML). Het moet ook ongestructureerde gegevensextractie ondersteunen, zodat u eenvoudig gegevens uit PDF- en gescande documenten kunt extraheren om de gegevensoverdracht te optimaliseren en de verwerkingstijd te verkorten.
2. Bibliotheek met connectoren: Moderne ETL-tools bieden een uitgebreid bibliotheek met connectoren, inclusief bestandsformaten, databases en cloudplatforms. Zorg ervoor dat de tool die u aanschaft uw gegevensbronnen native kan ondersteunen.
3. Makkelijk te gebruiken: Het beheren van op maat gecodeerde ETL-toewijzingen is een complex proces dat diepgaande ontwikkelingsexpertise vereist. Om ontwikkelaarsbronnen te besparen en gegevens uit de handen van ontwikkelaars naar zakelijke gebruikers over te dragen, hebt u een zakelijke ETL-oplossing nodig die een intuïtieve, codevrije omgeving biedt voor het extraheren, transformeren en laden van gegevens.
4. Gegevenstransformaties: De behoeften aan gegevenstransformatie variëren van eenvoudige transformaties zoals opzoeken en samenvoegen tot complexere taken zoals het denormaliseren van gegevens of het converteren van ongestructureerde gegevens naar gestructureerde tabellen. U moet een ETL-tool selecteren die een reeks eenvoudige en meer geavanceerde transformaties biedt, afhankelijk van uw vereisten voor gegevensmanipulatie.
5. Gegevenskwaliteit en profilering: U wilt alleen dat schone en nauwkeurige gegevens in uw repository worden geladen. Geef dus prioriteit aan datakwaliteitsbeheer en zoek naar een ETL-platform dat ingebouwde datakwaliteit en profileringsmogelijkheden biedt om de consistentie, nauwkeurigheid en volledigheid van bedrijfsgegevens te bepalen.
6. Automatisering: Grote ondernemingen moeten dagelijks honderden ETL-taken afhandelen, wat alleen mogelijk is door middel van automatisering. Zoek naar een geavanceerde ETL-automatiseringsoplossing met end-to-end automatiseringsmogelijkheden, inclusief taakplanning en procesorkestratie, om de gegevensbeheerprocessen te stroomlijnen.
7. Monitoring en logboekregistratie: Uitgebreide monitoringfuncties zijn essentieel voor het bijhouden van de ETL-taakprestaties. Zoek naar tools die gedetailleerde registratie bieden van taakuitvoering, foutafhandeling en meldingen. Hierdoor kunt u problemen snel identificeren en aanpakken, waardoor de gegevenskwaliteit en betrouwbaarheid worden gegarandeerd.
8. Schaalbaarheid en prestaties: Een ETL-tool moet parallelle verwerkingsmogelijkheden bieden om grote datasets te verwerken. Parallelle verwerking splitst taken op in kleinere eenheden en verwerkt ze tegelijkertijd, waardoor de verwerkingstijd aanzienlijk wordt verkort. Bovendien moeten tools optimalisatiefuncties hebben, zoals query-optimalisatie en geheugenbeheer, om de prestaties te verbeteren.

Hoe selecteert u de juiste ETL-tool?

Het selecteren van de juiste ETL-tool is een cruciale beslissing die een aanzienlijke impact kan hebben op de data-integratie- en analysemogelijkheden van een bedrijf. Zo kiest u de meest geschikte ETL-tool:

Definieer uw vereisten

Begin met het duidelijk definiëren van de ETL-vereisten van uw organisatie. Welke databronnen moet u integreren? Welke soorten transformaties zijn nodig? Met welke hoeveelheid gegevens heeft u te maken en wat zijn de verwachte groeipercentages? Houd rekening met de langetermijndoelen en schaalbaarheidsvereisten van uw organisatie.

Evalueer gegevensbronnen en formaten

Maak een balans op van de gegevensbronnen waarover u beschikt. Zorg ervoor dat de ETL-tool die u kiest verbinding kan maken met deze bronnen en deze kan opnemen, of dit nu databases, cloudservices, webservices of platte bestanden zijn. Controleer of de tool de gegevensindelingen ondersteunt die veel in uw organisatie worden gebruikt, zoals CSV, JSON, XML of eigen indelingen.

Beoordeel de mogelijkheden voor gegevenstransformatie

Houd rekening met de complexiteit van datatransformaties die nodig zijn voor uw bedrijfsprocessen. Zoek naar ETL-tools die de noodzakelijke transformatiefuncties en -mogelijkheden bieden om aan uw behoeften te voldoen. Evalueer de ondersteuning van de tool voor het omgaan met gegevenskwaliteit, het opschonen van gegevens en het afhandelen van fouten om de betrouwbaarheid van getransformeerde gegevens te garanderen.

Schaalbaarheid en prestaties

Analyseer de schaalbaarheid en prestatiemogelijkheden van de tool. Kan het uw huidige datavolumes efficiënt verwerken en kan het worden geschaald naarmate uw data groeit? Zoek naar functies zoals parallelle verwerking, gedistribueerd computergebruik en verwerking in het geheugen die de ETL-prestaties kunnen verbeteren.

Gebruiksgemak en gebruiksvriendelijkheid

Houd rekening met de technische expertise van uw team. Kies ETL-tools die aansluiten bij de vaardigheden van uw personeel. Evalueer de gebruikersinterface van de tool op gebruiksgemak, evenals de ondersteuning voor ETL-ontwikkeling zonder code. Een no-code-oplossing kan op de lange termijn aanzienlijke kostenbesparingen opleveren. Dit komt omdat het inhuren van technische middelen voor het beheren en onderhouden van ETL-pijplijnen kostbaar kan zijn.

Integratie met bestaande systemen

Zorg ervoor dat de geselecteerde ETL-tool soepel integreert met uw bestaande systemen, zoals datawarehouses, BI-tools en analyseplatforms. Compatibiliteit met uw technologiestack is essentieel voor een naadloos data-ecosysteem. Veel ondernemingen kiezen voor een oplossing die een uniform, end-to-end data-ecosysteem biedt om te voorkomen dat ze met meerdere leveranciers hoeven te werken.

Schaalbaarheid en flexibiliteit

Zorg ervoor dat de geselecteerde tool mee kan groeien met uw organisatie en zich kan aanpassen aan veranderende datavereisten. Schaalbaarheid zorgt ervoor dat de door u gekozen ETL-tool efficiënt kan omgaan met de toenemende datavolumes en verwerkingseisen, en dankzij de flexibiliteit kan deze naadloos worden aangepast aan de veranderende dataformaten en integratiebehoeften.

Beveiliging en naleving

Beoordeel de beveiligingsfuncties van de tool, waaronder gegevensversleuteling, toegangscontroles en nalevingscertificeringen (bijv. AVG, HIPAA). Zorg ervoor dat het aansluit bij de vereisten voor gegevensbeveiliging en compliance van uw organisatie. Ook moet de ETL-tool effectieve data governance-praktijken ondersteunen om ervoor te zorgen dat databeveiligingsmaatregelen aansluiten bij het databeleid van de organisatie.

Automatiseer ETL-processen met Astera Centerprise

Astera Centerprise is een ondernemingsklaar, codevrij programma oplossing voor gegevensbeheer met een krachtige ETL/ELT-motor. Onze zero-code-oplossing heeft een uitgebreide bibliotheek met connectoren, transformaties en ingebouwde functionaliteiten, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om gegevens te extraheren, manipuleren en naar de gewenste bestemming te laden zonder code te schrijven. De automatiserings- en orkestratiemogelijkheden van onze tool kunnen tot 80% tijd besparen die nodig is om ETL-processen te beheren.

Geïnteresseerd om te proberen Astera Centerprise en onderzoeken hoe het voldoet aan uw unieke ETL-vereisten? Download een gratis 14-dagen trial versie en ervaar het uit de eerste hand!