Verschillende soorten databases in 2024: een uitgebreide gids

Een database is een verzameling gegevens die op een ordelijke manier zijn opgeslagen. Om een ​​systeem efficiënt te laten werken, heb je een adequaat geheugen nodig van de vroegere en huidige documenten die in dat specifieke systeem terechtkwamen en eruit kwamen. Hetzelfde geldt voor een bedrijf of organisatie die de samenwerking van meerdere individuen vereist. Voor dit doel gebruiken grote en kleine bedrijven en organisaties zoals ziekenhuizen, scholen en universiteiten een nuttige methode voor het verwerven, verzamelen en delen van gegevens in systematische 'entiteiten' die zijn opgeslagen in verschillende beschikbare databases. Bedrijven kunnen verschillende soorten databases gebruiken om aan hun unieke zakelijke behoeften te voldoen.

De blog geeft u een overzicht van databases, hun typen, structuren en bruikbaarheid. Ook wordt kort het concept van een databasebeheersysteem (DBMS) besproken.

Wat is een database?

Het is essentieel om te begrijpen wat databases zijn. Een databank is “a gestructureerde een reeks gegevens die in een computer worden bewaard, vooral als deze op verschillende manieren toegankelijk is.” Er zijn verschillende databases, die elk hun gebruikers verschillende functionaliteit bieden. We zullen belangrijke databasetypen en voorbeelden bespreken terwijl we hun unieke kenmerken hier verkennen. SQL-databases bieden hun gebruikers bijvoorbeeld geen grote schaalbaarheid, en relationele database schema's zijn strenger, maar bieden meer consistentie en structuur.

Soorten databaseobjecten

Vier verschillende soorten databaseobjecten helpen gebruikers bij het compileren, invoeren, opslaan en analyseren van gegevens in verschillende formaten:

1. Tafels
2. Queries
3. Formulieren
4. Rapporten

Waarom zijn databases belangrijk? 

Gebruikers gebruiken databases om grote hoeveelheden gegevens op een georganiseerde manier bij te houden, waardoor deze gemakkelijk toegankelijk zijn voor geautoriseerde gebruikers. Elk bedrijf gebruikt een andere database, afhankelijk van de aard van zijn gegevens. Databases zijn op verschillende manieren essentieel voor de groei van een bedrijf:

• Hiermee kan een bedrijf weloverwogen zakelijke beslissingen nemen.
• Efficiënt opslaan en ophalen van gerelateerde informatie.
• Helpt bedrijfsgegevens te analyseren en te verbeteren.
• Verzamel en bewaar cruciale klantgegevens uit verschillende applicaties.
• Levert datagestuurde, tijdige, gepersonaliseerde applicaties en gedetailleerde analyses.
• Zorgt voor directe toegang tot cruciale bedrijfsgegevens die verschillende afdelingen kunnen gebruiken om gegevenspatronen te begrijpen, rapporten te genereren en toekomstige trends te voorspellen.
• Vaak worden gegevens via hiërarchische databases die door oudere systemen worden gebruikt, in kaart gebracht naar relationele databases die in de data warehouses.

Bron: Toptal

Soorten databasegebruikers

Er zijn verschillende typen databasegebruikers (DBMS), zoals:

1. Databasebeheerder (DBA)
2. Eindgebruiker
3. Systeem analist
4. Applicatieprogrammeur
5. Databaseontwerper

Wat zijn de verschillende soorten databases?

Een bedrijf moet een database gebruiken die aansluit bij zijn eisen en behoeften. Er zijn verschillende soorten databasestructuren:

1. Hiërarchische database

   Hiërarchische database volgt een rangorde of een ouder-kindrelatie om gegevens te structureren.

2. Netwerkdatabase

   De database lijkt op een hiërarchische database, maar heeft enkele wijzigingen. De netwerkdatabase verbindt het onderliggende record met verschillende bovenliggende records, waardoor relaties in twee richtingen mogelijk zijn.

3. Objectgeoriënteerde database

   In een objectgeoriënteerde database slaat het systeem informatie op een objectachtige manier op.

4. Relationele database

   Een relationele database is tabelgeoriënteerd, waarbij elk stukje gegevens aan elk ander stukje gegevens is gekoppeld.

5. Niet-relationele of NoSQL-database

   Een database zonder SQL gebruikt een verscheidenheid aan formaten, zoals documenten, grafieken, brede kolommen, enz., wat uitstekende flexibiliteit en schaalbaarheid biedt aan een database ontwerp.

Databases zijn onderverdeeld in twee hoofdtypen of categorieën: Relationeel of sequentiedatabases en Niet-relationele of niet-reeksdatabases of geen SQL-databases. Een organisatie kan ze afzonderlijk of gecombineerd gebruiken, afhankelijk van de aard van de gegevens en de benodigde functionaliteit.

Laten we ons verdiepen in de verschillende soorten databases die hierboven zijn genoemd.

Relationele databases

Een relationele database is het meest voorkomende type database. Het maakt gebruik van een schema, een sjabloon, om het te dicteren data structuur opgeslagen in de database.

Een bedrijf dat producten aan zijn klanten verkoopt, moet bijvoorbeeld over een vorm van opgeslagen kennis beschikken over waar deze producten naartoe gaan, naar wie en in welke hoeveelheid.

Voor elke benadering kunnen verschillende soorten relationele databases worden gebruikt. De eerste tabel kan bijvoorbeeld essentiële klantinformatie weergeven, de tweede het aantal verkochte producten en de derde somt op wie dit product heeft gekocht en waar.

Er zijn sleutels gekoppeld aan tabellen in een relationele database. Ze bieden een snel databaseoverzicht of toegang tot de rij of kolom die u wilt controleren.

Tabellen, ook wel entiteiten genoemd, zijn allemaal aan elkaar gerelateerd. De tabel met de klantgegevens kan elke klant een specifieke ID geven die alles aangeeft wat er over die klant te weten valt, zoals zijn adres, naam en contactgegevens. Ook kan de tabel met de productbeschrijving aan elk product een bepaald ID toekennen. De tabel waarin alle bestellingen worden opgeslagen, zou deze ID's en hun aantal moeten registreren. Elke verandering in deze tabellen zal ze allemaal beïnvloeden, maar op voorspelbare en systematische wijze.

Enkele voorbeelden van SQL-databases zijn:

• Oracle
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server

Gratis proefperiode van 14 dagen - ETL uw bedrijfsgegevens met behulp van vooraf gebouwde databaseconnectors

Probeer het nu!

Voor- en nadelen van relationele databases

Relationele databases hebben hun eigen voor- en nadelen die het overwegen waard zijn voordat u ervoor kiest om erin te investeren:

Verdiensten

• Relationele databases volgen een strikt schema, wat betekent dat elk nieuw item verschillende componenten moet hebben die in dat vooraf gevormde sjabloon passen. Het zorgt ervoor dat de gegevens voorspelbaar en gemakkelijk te beoordelen zijn.
• ACID-naleving is een must voor alle RDBMS-databases, wat betekent dat ze de levering van atomiciteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid moeten garanderen.
• Ze zijn goed gestructureerd en verkleinen de kans op fouten aanzienlijk.

Nadeel

• De exacte aard, strikte schema's en beperkingen van relationele databases maken het opslaan van de cijfers die nodig zijn voor de gigantische internetgegevens van vandaag vrijwel onmogelijk.
• Het is onmogelijk om horizontaal te schalen omdat relationele databases een bepaald schema volgen. Hoewel verticaal schalen het voor de hand liggende antwoord lijkt, is dat niet zo. Verticale schaalvergroting heeft een limiet, en in deze tijd zijn de gegevens die dagelijks via internet worden verzameld te groot om te veronderstellen dat verticale schaalvergroting lang zou kunnen werken.
• Schemabeperkingen vormen ook een belemmering data migratie van en naar verschillende RDBMS. Ze moeten identiek zijn; anders zal het niet zomaar werken.

Niet-relationele databases

Een ander veel voorkomend type database is niet-relationeel. De niet-relationele vorm van database-organisatie is vergevingsgezinder qua structuur en vorm dan relationele databases. In plaats van tabellen met kolommen en rijen hebben ze verzamelingen van verschillende categorieën (bijvoorbeeld gebruikers en bestellingen), geïllustreerd door documenten. Er kunnen dus meerdere documenten in één verzameling voorkomen. Ook kunnen ze wel of niet een bepaald patroon of schema volgen.

Een document kan een naam, adres en product in een verzameling hebben; tegelijkertijd kan een ander document slechts een naam en een product in dezelfde collectie hebben, aangezien er geen specifiek schema voor deze documenten bestaat. Ook hoeven verschillende collecties niet noodzakelijkerwijs onderlinge relaties te hebben.

De verschillende soorten niet-relationele databases zijn:

Waardevolle winkels

Dit type slaat alleen snelle en eenvoudige kennis op over sleutel-waardeparen en biedt deze ook. Dit is een eenvoudige en gemakkelijke manier om de gegevens op te slaan en te openen. Enkele voorbeelden zijn Amazon DynamoDB en Redis.

Brede Column-winkels

Dit type kan ook een multidimensionaal sleutelwaardearchief worden genoemd. Het slaat en beheert enorme hoeveelheden gegevens op in tabellen of meerdere kolommen. Elk van deze kolommen kan als record fungeren, wat helpt bij het schalen van petabytes aan gegevens. Bekende voorbeelden zijn Scylla, HBase en Cassandra.

Documentopslag

Hier is de uniforme structuur voor records optioneel. Ze kunnen een breed scala aan typen en waarden hebben, die allemaal kunnen worden genest. Gegevens worden opgeslagen in JSON-documenten die lijken op die van sleutelwaarde en brede kolommen. Enkele van de beroemdste NoSQL-databases, namelijk Couchbase en MongoDB, vallen in deze categorie.

Zoekmachines

Ze onderscheiden zich van documentarchieven doordat ze helpen de gegevens beschikbaar te maken via eenvoudige, op tekst gebaseerde zoekopdrachten. Enkele voorbeelden zijn Solr, Splunk en Exasticsearch.

Grafische databases

Grafiekdatabases tonen de verbindingen tussen verschillende gegevenspunten. Ze worden gebruikt om verschillende soorten gegevens en hun relatie met elkaar te analyseren. Deze worden weergegeven als een netwerk van gerelateerde objecten of knooppunten. Voorbeelden zijn de Datastax Enterprise Graph en Neo4J.

Stroomlijn cross-database-analyse via codeloze integratie

Verkennen nu

Voor- en nadelen van niet-relationele databases

Net als al het andere kunnen niet-relationele databases beter zijn en voordelen en beperkingen hebben. Deze omvatten:

Verdiensten

• Hun schemavrije karakter maakt het beheren en opslaan van grote hoeveelheden gegevens eenvoudiger. Ze kunnen ook eenvoudig horizontaal worden geschaald.
• Gegevens zijn niet te complex en kunnen over verschillende onderscheiden knooppunten worden verdeeld voor een betere toegankelijkheid.

Nadeel

• Omdat ze geen specifieke structuur of schema hebben voor de opgeslagen gegevens, kunt u voor een bepaald veld niet op uw gegevens vertrouwen, omdat deze deze mogelijk niet hebben.
• Omdat er geen relaties zijn, is het erg moeilijk om de gegevens bij te werken, omdat u elk detail afzonderlijk moet bijwerken.

Ontdek hoe Astera Centerprise vereenvoudigt database-integratie door u aan te melden voor een Gratis proefperiode van 14-dag.