Categoria: Astera Preparação de dados

Perfil de dados: tipos, técnicas e práticas recomendadas

Dados limpos e precisos são a base dos processos de tomada de decisão de uma organização. No entanto, estudos revelam que apenas 3% dos dados numa organização cumprem os padrões básicos de qualidade de dados, tornando necessário preparar os dados de forma eficaz antes da análise. Isso é […]

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Exploração de dados: um guia abrangente 

Uma compreensão clara da integridade dos dados melhora a qualidade e a confiabilidade dos dados. É aqui que entra a exploração de dados. A exploração de dados fornece insights abrangentes sobre as características dos seus dados. Você pode descobrir anomalias de dados e aprender como resolver [...]

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A importância da preparação de dados para aprendizado de máquina

O Machine Learning (ML) concentra-se no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender e fazer previsões ou decisões com base em dados. Abrange várias técnicas, como aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada, aprendizagem por reforço e muito mais. No ML, obtendo [...]

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Preparação de dados de autoatendimento: o caminho para o crescimento dos negócios

A busca pelo crescimento acelerado dos negócios depende de estratégias baseadas em dados. A McKinsey sugere que as empresas que usam estrategicamente insights sobre o comportamento do consumidor têm um desempenho 85% melhor no crescimento das vendas em comparação com seus pares. Mas, o processo tradicional de preparação manual de dados, que muitas vezes envolve [...]

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Fundamentos da fusão de dados: processos, benefícios e casos de uso

Você sabia que sozinhos os profissionais de marketing usam em média 15 fontes de dados diferentes para coletar informações dos clientes? Embora isto possa parecer surpreendente, as previsões mostram que este número aumentará para 18 este ano, e isso nem é […]

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