Astera Construtor de Agentes de IA (Em breve)
dias
Horas
Minutos

Em breve 📢

Automação do ciclo de vida de documentos: processe facilmente documentos de qualquer formato, de qualquer fonte, em escala, com automação orientada por IA.

Conheça o Docspire: Inteligência de Documentos Desenvolvida Especificamente para o Seu Setor

Processe documentos em qualquer formato, de qualquer fonte, em escala.

Automatize o processamento de faturas de qualquer origem, formato ou layout com IA.

  • Redução do custo por fatura com a automação de faturas sem intervenção humana.
  • Aprove faturas mais rapidamente e aproveite os descontos por pagamento antecipado.
  • Precisão de 99.5% mesmo em digitalizações com problemas.
  • Visibilidade em tempo real do status da fatura, sem necessidade de acompanhamento manual.

25 de março | 11h (horário do Pacífico)

Salve meu lugar  
Automação de extração de dados: calculadora de economia de custos2023-10-10T14:56:19+00:00

Contacte-nos: +1 805 579-0004

Automação de extração de dados
Calculadora de economia de custos

A sua organização depende de processos manuais para extrair dados de formulários, e-mails, documentos e pedidos recebidos?

Extração automatizada de dados pode ajudá-lo a economizar impressionantes 95% do seu tempo.

Ele pode reduzir significativamente a jornada de dados para insights e liberar recursos críticos de TI. Isso significa que você gasta menos e aproveita mais valor de seus dados.

O ReportMiner A Calculadora de Economia de Custos traduz esses benefícios comerciais em dólares e centavos reais. Insira seus dados abaixo para descobrir o valor que você pode gerar com a automação da extração de dados.

Preencha os valores com as estatísticas da sua organização

Número de analistas de dados que trabalham na extração de dados de documentos multiestruturados ou não estruturados, como planilhas, txt, rtf, JSON, XML, arquivos de log e formatos pdf

Salário médio anual de um analista de dados (em USD)

50k
300k
$80,000

Porcentagem de tempo gasto pelos analistas de dados em extração, limpeza e preparação de dados em um dia *

60%
100%

* Em média, 80% do tempo de um analista de dados é gasto nesse processo.
(Fonte: https://www.infoworld.com/article/3228245/the-80-20-data-science-dilemma.html)

80%