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Processamento automatizado de arquivos EDI de assistência médica – sem necessidade de codificação

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Março 27th, 2025   |   11h PT | 2h ET

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Construa um armazém de dados
para agilizar a análise

Analytics e business intelligence estão no centro de todas as organizações com visão de futuro. Mas como saber se sua arquitetura analítica pode suportar os requisitos dinâmicos de sua organização em um cenário de negócios competitivo?

Criar um data warehouse poderoso é a primeira etapa para uma arquitetura robusta de análise de dados. Ao criar um data warehouse bem pensado, você poderá alimentar suas ferramentas analíticas com dados confiáveis, completos e precisos que podem ser usados ​​para relatórios e BI eficaz. Dito isso, certos fatores e práticas recomendadas podem ser a diferença entre um data warehouse funcional que apóia seus esforços de análise e um data warehouse que se esforça para acompanhar suas necessidades de BI.

Neste guia para projeto de data warehouse, você aprenderá:

  • O que é data warehouse
  • Diferentes arquiteturas de data warehouse
  • Etapas para projetar um data warehouse
  • Fatores a serem considerados ao projetar um data warehouse
  • Melhores práticas de design de data warehouse