BACKGROUND

O Grupo Al Shaya é um nome líder em franquias de marcas internacionais. Eles possuem um portfólio abrangente de negócios e investimentos em diversas divisões, incluindo alimentação, moda, farmácia, saúde e beleza, lazer, artigos de decoração e entretenimento. Hoje, a gigante do varejo possui mais de 4000 lojas e oferece mais de 90 marcas renomadas, incluindo Starbucks, H&M, American Eagle e The Body Shop.  

Caso de uso

Um dos valores fundamentais do Grupo Al Shaya é oferecer experiências excelentes ao cliente. Com rápidas mudanças no comportamento do consumidor em toda a sua diversificada gama de categorias de marcas, a empresa precisava manter-se atualizada com a evolução das necessidades dos clientes. Al Shaya decidiu que era hora de abraçar a transformação digital e revisar sua arquitetura de dados legada existente.  

O franqueador de marca global planejou implementar soluções modernas de varejo e merchandising para melhor gerenciamento de pedidos, estoques e depósitos em todas as suas localidades. Como subproduto dessas implementações, a empresa buscava simplificar os processos de integração de novas marcas, implantação de novos projetos e desenvolvimento de visualizações de 360 ​​graus dos dados do consumidor e da marca.  

Seu foco principal era implantar uma estrutura padronizada de migração de dados que pudesse lidar de forma inteligente com o alto volume de dados históricos. A administração optou por uma abordagem de nuvem híbrida, o que significa que a empresa precisava migrar seus dados históricos de seus sistemas ERP legados para um data warehouse empresarial. Isso disponibilizou dados confiáveis ​​para análises em tempo real por meio de aplicativos em nuvem. Infelizmente, a Al Shaya não tinha os recursos técnicos, os processos dedicados ou a pilha de tecnologia certa para construir e manter uma estrutura padronizada para a movimentação de dados históricos.  

A migração dos dados históricos exigiu fluxos de trabalho robustos de mapeamento, criação de perfil e validação para garantir a qualidade dos dados. Os dados históricos do Grupo Al Shaya de milhares de lojas, canais digitais e sistemas internos foram espalhados por diferentes sistemas. As informações de vendas, produtos, clientes e estoque foram armazenadas no sistema de banco de dados de produção, enquanto o restante dos dados foi armazenado em arquivos CSV e Excel isolados. 

Entrar Astera Centerprise

Depois de avaliar diversas soluções de gerenciamento de dados, o Grupo Al Shaya fez parceria com Astera Software e DvSum para combinar suas tecnologias. 

Centerprise é uma plataforma de gerenciamento de dados escalável e de alto desempenho que permite que as empresas atendam às necessidades avançadas de negócios atuais. Alimentado por um mecanismo de processamento paralelo de nível empresarial, Centerprise ofereceu funcionalidades de extração, transformação, integração e armazenamento de dados do Al Shaya, tudo por meio de uma única plataforma.  

Astera Centerprise serviu como a principal ferramenta de integração de dados para preencher o data warehouse corporativo com dados limpos e confiáveis. A ferramenta DvSum Enterprise Data Quality forneceu recursos de descoberta de dados para construir um catálogo abrangente para criar perfis e enriquecer os dados de origem. Depois que o catálogo de dados foi desenvolvido, a ferramenta DvSum limpou, transformou e validou os dados em busca de erros. Centerprise extraiu os dados verificados do banco de dados temporário e os armazenou em formatos XML e de arquivo simples que foram então entregues ao data warehouse de destino.  

O Futuro

Com a nova estrutura em vigor, o Grupo Al Shaya executou 16 migrações e processou mais de dois bilhões de registros em mais de 5000 tabelas de banco de dados. Com Astera Centerprise, o franqueador global viu um aumento de 20% na qualidade dos resultados da migração e aumentou a eficiência geral da empresa.  

DvSoma e Astera Software implementaram com sucesso uma estrutura de migração de dados ponta a ponta para uma das marcas. Com iterações específicas de categorias, os fornecedores de soluções de dados estão trabalhando para criar processos semelhantes para todas as 90 marcas.