O data warehouse é construído para fornecer percepções sobre as atividades de sua empresa com base em dados atuais e históricos. Essa visão confiável é baseada em dados de uma variedade de sistemas de origem. Durante o processo de desenvolvimento, os processos ETL são colocados em prática para localizar e extrair dados relevantes dessas fontes. As entradas são então limpas, validadas e padronizadas antes de serem carregadas no EDW.

O resultado? Uma arquitetura consolidada que oferece inteligência precisa e oportuna sobre muitas de suas principais operações e funções.

Mas é claro que os dados corporativos são dinâmicos. Os dados que você usa para informar suas decisões hoje podem mudar daqui a 6 meses. Pense em quantas vezes você vê as designações de funcionários mudarem ou como as linhas de produtos são freqüentemente atualizadas ou relançadas com um nome diferente. A questão é: como seu EDW pode contabilizar essas mudanças em andamento.

A resposta está na técnica de modelagem dimensional conhecida como dimensões de mudança lenta (SCD). Ao aplicar o SCD às tabelas de dimensão do data warehouse, você pode gerenciar e rastrear facilmente os dados alterados em seu EDW, atualizando, modificando ou adicionando aos registros existentes. No ADWB, permitimos que você implemente tipos de SCD no nível de metadados usando nosso designer de modelo de dados. Nós apoiamos múltiplas técnicas de tratamento de SCD, incluindo SCD Tipo 1, Tipo 2, Tipo 3 e Tipo 6.

Confira o infográfico abaixo para descobrir como você pode aplicar essas técnicas em diferentes cenários de negócios para melhor atender aos seus requisitos de relatório.

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