Principais conclusões da versão 2024
Saiba como a IA está transformando o processamento de documentos e proporcionando ROI quase instantâneo para empresas de vários setores.
Principais lições
- Insights de especialistas sobre as principais considerações na construção de pipelines de dados do nosso palestrante convidado.
- Um mergulho profundo em Astera Funcionalidades ETL/ELT automatizadas do DW Builder com demonstração ao vivo do produto.
- Os componentes críticos para construir pipelines de dados totalmente autorregulados para seu data warehouse.
WEBINAR
Prepare seu data warehouse para o futuro com pipelines de dados autorregulados
Sobre o webinar
Por trás de cada data warehouse eficaz existe uma rede de pipelines de dados bem mantidos que fornecem dados de alta qualidade para alimentar iniciativas de BI e análise. Um mundo totalmente novo de análises avançadas se abre quando seus pipelines de dados são construídos corretamente, desde análises preditivas precisas até painéis de dados em tempo real e muito mais.
Para construir tal arquitetura, você precisa de recursos técnicos experientes para projetar a extração, transformação, mapeamento e carregamento de dados corporativos em seu data warehouse. Cada pipeline individual também exigirá atualizações e manutenção contínuas à medida que seus requisitos de BI mudam.
Ao longo deste webinar gravado, o painel discutiu os elementos mais importantes para a construção de um pipeline de dados verdadeiramente automatizado. Desde a conexão com sistemas de origem até latências de dados ideais, orquestração de processos e funcionalidades de monitoramento de trabalhos. O webinar terminou com uma sessão de perguntas e respostas para responder a quaisquer dúvidas que os participantes pudessem ter sobre a automação do pipeline de dados.
Paul Kellett, profissional de BI na KIS Ltd
Paul é praticante e consultor de BI na KIS Ltd e ajudou inúmeras organizações a projetar e implementar suas arquiteturas de BI. Com 25 anos de experiência, poucos conseguem igualar suas credenciais na área de armazenamento de dados.
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autores:
- Muhammad Umer
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