Что такое миграция данных? Объяснение концепций и методов

Поскольку данные разных форматов поступают из разных систем, существующая система может потребовать обновления до более крупной или переноса данных в другой план. Но что такое миграция данных? Как это работает?

Короче говоря, это позволяет организациям расширить свои возможности хранения и управления данными и в полной мере использовать данные для принятия бизнес-решений. Это широко используемый процесс перемещения данных, и почти каждая организация в какой-то момент прибегает к нему.

По данным Международной корпорации данных (IDC), миграция данных представляет собой 60% любого крупного корпоративного ИТ-проекта.

Крайне важно следовать правильному плану миграции критически важных данных с использованием эффективных инструментов.

В этой статье мы обсудим определение миграции данных, зачем она нужна, как составить эффективный план миграции данных и на какие особенности следует обратить внимание при сравнении. инструменты интеграции данных для переноса своих бизнес-данных. Блог также прояснит путаницу между миграцией данных и интеграцией данных. Начнем с определения процесса.

Ускорьте процессы миграции с помощью Astera на 80%

Посмотрите, как это сделал крупный банк

Что такое перенос данных?

Проще говоря, миграция данных означает перенос данных между различными типами форматов файлов, схемами баз данных и системами хранения. Однако «перенос» данных — не единственный аспект методологии. Миграция включает в себя сопоставления и преобразования между исходными и целевыми данными, если данные разнообразны. Это не означает, что термины миграция данных и Интеграция данных могут использоваться как взаимозаменяемые.

Например, проект миграции ИТ может включать в себя стратегию преобразования базы данных, миграцию приложений или миграцию программного обеспечения, при которой устаревшие системы заменяются и вводятся новые для работы вместе с существующими.

В следующем разделе мы рассмотрим различия между миграцией и интеграцией более подробно.

Качество данных необходимо оценить перед миграцией, чтобы обеспечить успешную реализацию без потери данных. Успех любого проекта миграции данных зависит от разнообразия, объема и качества передаваемых данных, а также от инструмента, который делает все это возможным.

Теперь давайте рассмотрим, как работает процесс миграции. отображение данных и трансформация. Следующий пример иллюстрирует простую блок-схему процесса миграции, в которой миграция Заказы данные организации передаются из файла в формате с разделителями на SQL-сервер после сортировки по идентификатору клиента.

Блок-схема процесса миграции данных. Источник: Astera Конвейер данных

Миграция данных и интеграция данных

После обсуждения примера миграции данных мы теперь можем обсудить разницу между интеграцией данных и миграцией данных.

Интеграция данных включает сбор и объединение данных из нескольких разнородных источников для унификации данных. С другой стороны, миграция данных предполагает перемещение информации. Эта передача или перемещение может происходить разными способами, например, через системы хранения данных, миграцию системы и миграцию базы данных. Основное различие между этими двумя процессами заключается в том, что в первом собираются вместе разрозненные данные. Напротив, при миграции данных данные переносятся из одного места в другое с помощью программное обеспечение для переноса данных.

Миграция данных и преобразование данных 

Миграция данных и преобразование данных — это связанные понятия, которые часто используются как взаимозаменяемые, что создает путаницу. Такое дублирование возникает потому, что во время миграции данных возникает необходимость в преобразовании данных. Когда организации перемещают данные в новую систему, им часто необходимо изменить формат или структуру для обеспечения совместимости. Поэтому пользователям и специалистам крайне важно понимать различия между этими двумя процессами, чтобы эффективно осуществлять переходы в системе. 

Миграция данных необходима, когда организации внедряют новые системы, модернизируют существующие или консолидируют данные из различных источников. Он предполагает плавную передачу данных из одной системы, хранилища или формата в другую с сохранением целостности и надежности. Во время миграции данных основное внимание уделяется перемещению полного набора данных, включая метаданные и параметры конфигурации, чтобы гарантировать плавный переход к новой среде. 

Преобразование данных — это особый аспект процесса миграции данных, отвечающий необходимости адаптации данных к спецификациям целевой системы. Необходимо убедиться, что перенесенные данные соответствуют новым системам или средам. Преобразование данных может включать изменение типов данных, переформатирование значений или перевод между схемами кодирования. Это целенаправленное преобразование имеет решающее значение для того, чтобы сделать данные полезными и значимыми в контексте обновленной или новой системы. 

В следующей таблице показаны различия между ними: 

Типы планов миграции данных

Технологии миграции данных можно разделить на пять типов. Давайте посмотрим, как работает миграция во всех этих пяти типах.

Перенос базы данных

Перенос базы данных включает перемещение данных между двумя механизмами баз данных. Однако изменение исходных данных одновременно влияет на язык данных или протокол. Это изменение также отражается на прикладном уровне. Бесплатные инструменты миграции баз данных изменяют данные без изменения схемы.

К обстоятельствам, требующим такого типа миграции, относятся:

• Когда программное обеспечение миграции базы данных требует обновления
• Миграция данных базы данных в облако
• В случае, если организации необходимо сменить поставщика баз данных

Он требует тщательного планирования и тестирования, поскольку в процесс вовлечено несколько небольших задач, таких как определение емкости целевой базы данных, тестирование приложений и обеспечение конфиденциальности данных. Организации предпочитают услуги миграции баз данных и программное обеспечение, которое может легко выполнить эту работу.

Перенос приложений

Миграция приложений происходит, когда организация переключается с одной платформы или приложения поставщика на другую. Каждое приложение имеет уникальную модель данных. Более того, приложения не портативны. Таким образом, операционные системы, конфигурации виртуальных машин и инструменты управления каждого приложения могут различаться в зависимости от среды разработки и развертывания.

Эти факторы могут усложнить миграционный процесс. Внедрение продуктов промежуточного программного обеспечения упрощает задачу, поскольку они помогают преодолеть технологический разрыв, упрощая миграцию программного обеспечения.

Миграция хранилища

Процесс миграции магазина включает перемещение данных из одной системы хранения в другую, например на жесткий диск или в облако. Необходимость миграции хранилища возникает в связи с обновлением технологий. В ходе этого процесса легко реализовать этапы миграции хранилища и функции управления данными, такие как проверка данных, клонирование, сокращение поврежденной или старой информации и т. д. Кроме того, миграция хранилища обеспечивает экономичное масштабирование и более высокую производительность.

System Migration

Что такое миграция системы? Проще говоря, миграция системы облегчает процесс переноса ресурсов на другую программную платформу или новую аппаратную инфраструктуру. Аналогичным образом, миграция технологий означает обновление технологий для улучшения бизнес-процессов.

Перемещение облаков

Переход в облако обеспечивает масштабируемость, требует меньше ресурсов хранения и является экономически эффективным. Таким образом, миграция данных в облако стала одной из последних тенденций в индустрии управления данными. Организация полностью или частично развертывает свои информационные активы, приложения или услуги в облаке или из одного облака в другое во время миграции облачных данных. Это позволяет им воспользоваться преимуществами облачной среды. Облачный брандмауэр защищает перенесенные данные, и организация может легко реализовать его с помощью инструментов миграции облачных данных.

Узнайте о миграции данных в корпоративном мире

Скачать бесплатную электронную книгу

Методы миграции данных

Правильный метод миграции для организации определяется несколькими факторами, такими как доступные ресурсы, объем данных, конфиденциальность данных и бизнес-требования. Метод, который сочетает в себе надежность, эффективность миграции и минимальное влияние на пользователей и бизнес-процессы, лучше всего отвечает потребностям организации.

TDWI провела опрос, чтобы выявить методы, используемые организациями для миграции или консолидации баз данных. ETL стал предпочтительным методом миграции данных: за него проголосовал 41% респондентов. Это потому что Инструменты ETL может справиться со сложными требованиями процесса миграции данных. К ним относятся обработка больших наборов данных, углубленное профилирование данныхи интеграция нескольких платформ.

Другие методы и технологии миграции данных включали:

• Ручное кодирование (27%)
• Репликация базы данных (11%)
• Интеграция корпоративных приложений (3.5%)

ETL становится предпочтительным выбором для миграции данных

Планируете проект миграции данных? Учитывайте эти факторы перед миграцией

Прежде чем приступить к процессу миграции данных, важно принять во внимание следующие факторы для плавного и успешного перехода: 

• Объем данных: Очень важно учитывать объем данных, поскольку он напрямую влияет на сложность, продолжительность и стоимость процесса миграции. Большие объемы данных могут потребовать более сложных инструментов и могут увеличить риск потери или повреждения данных, поэтому крайне важно планировать резервное копирование и восстановление данных. 
• Тип рабочих нагрузок: Очень важно учитывать тип рабочих нагрузок, которые будет обрабатывать новая система, например виртуальные машины (ВМ), резервное копирование и базы данных. Это определяет производительность, хранилище и планирование емкости новой системы, подтверждая ее готовность эффективно обрабатывать эти рабочие нагрузки после миграции. 
• Скорость завершения: Ожидаемые сроки или скорость завершения процесса миграции являются важным фактором. Более короткие сроки могут потребовать больше ресурсов или передовых инструментов, что подчеркивает необходимость сбалансировать скорость с точностью и эффективностью в плане миграции. 
• Соответствие нормативам: Приоритезация соблюдения всех соответствующих законов о защите данных и конфиденциальности имеет важное значение при переносе конфиденциальной или регулируемой информации. Несоблюдение требований может привести к юридическим санкциям и потере доверия клиентов, что делает его решающим фактором, который следует учитывать в процессе миграции. 
• Ресурсы проекта: Оценка имеющихся ресурсов жизненно важна для успеха проекта миграции. Навыки и опыт команды, возможности инструментов миграции и бюджет проекта — все это может повлиять на стратегию миграции и ее успех. 

Шаги для успешной миграции корпоративных данных

Несколько шагов включают в себя успешную технику передачи данных и выбор правильного программного обеспечения для миграции данных. К ним относятся:

1. Разработайте стратегию миграции данных

Выбор стратегии миграции данных зависит от варианта использования. Это потому, что организация консолидирует системы после приобретения или слияния, или из-за перегрузки данными? Утвердите бизнес-цели, заложив основу для плана.

На следующем этапе плана миграции данных организации необходимо решить, следует ли использовать услуги миграции данных или инструменты ETL корпоративного уровня, предназначенные для облегчения этого процесса. Несколько поставщиков услуг определят исходную и целевую системы, создадут рабочие процессы и перенесут контент. Альтернативно, приобретение программного обеспечения для миграции данных без кода позволит вам осуществлять перенос данных в удобное для вас время, ускоряет реализацию проекта и снижает риски. Одновременно это может снизить общую стоимость проекта.

Заранее разработав стратегию приобретения инструментов ETL корпоративного уровня или программного обеспечения для миграции без кода, организация может проинформировать бизнес-пользователей и ИТ-пользователей о целях проекта миграции данных и обеспечить успешное внедрение и внедрение в масштабах всего предприятия.

2.      Оценка и анализ данных

Следующим шагом в плане миграции данных является анализ корпоративных данных. Ответы на следующие вопросы могут помочь в этой оценке:

• Какой объем корпоративных данных требует миграции?
• Являются ли данные структурированный или неструктурированный?
• Будет ли избыточность данных проблемой?
• Какая часть данных является ROT (избыточными, устаревшими или тривиальными)?
• Информация старая или недавняя?

Объедините все рабочие процессы и общие диски, на которых хранятся данные, чтобы определить их использование в рамках подхода организации к миграции данных.

3.      Сбор и очистка данных

Этот шаг включает в себя удаление данных ROT, сжатие оставшегося контента и преобразование данных всего предприятия в единый формат, например, как показано на рисунке. К данным заказа компании применяется одно преобразование профилирования данных для проверки доступной информации и удаления повторяющихся/избыточных записей. См. рисунок. 2 для получения подробной информации о наборе данных.

Рис. 1. Профилирование данных

Рис. 2: Результат профилирования данных

Ручное выполнение этих задач может потребовать много времени и ресурсов для больших наборов данных. Таким образом, поиск программного обеспечения для миграции, которое автоматизирует эти задачи, может сделать процесс миграции данных эффективным и безошибочным.

4. Сортировка данных

После того как вы преобразовали данные в высококачественную и удобную форму, следующим этапом будет их категоризация в соответствии с требованиями миграции. Категоризация может основываться на типе продукта, идентификаторе или других критериях. Это упрощает маршрутизацию данных в подходящие сегменты.

На рисунке 3 ниже показаны профилированные данные, отсортированные по идентификатору продукта.

Рис.3: Применение преобразования сортировки

5. Проверка данных

Этот шаг включает в себя анализ процесса выполнения. Вам следует оценить правила данных, проверить, работают ли они должным образом, и наметить любые исключения в вашем потоке данных. Рекомендуется проверить автоматизированный процесс, чтобы предотвратить непредвиденные проблемы во время реализации процесса миграции данных.

После сортировки данных мы применим правила качества данных для определения ошибок на основе определенных правил. В этом сценарии мы используем правила качества данных для выявления и устранения записей, в которых поле «Количество» имеет нулевое значение.

Рис.4: Применение правил качества данных

6. Миграция

Это последний шаг в процессе миграции данных, на котором все становится на свои места. Выполнив шаги, упомянутые выше, вы получите хорошо организованные и чистые наборы данных. После этого вам останется просто перенести их из одной системы в другую. Как только вы перенесете данные в целевую систему, например в базу данных или хранилище данных, например витрину данных или хранилище данных, процесс будет завершен. Затем сотрудники смогут получить к нему доступ для анализа данных, оптимизации рабочих процессов, повышения безопасности данных и многого другого.

В приведенном ниже примере мы перенести данные на SQL-сервер после профилирования, сортировки и проверки на наличие ошибок.

Рис. 5: Данные, перенесенные в целевую базу данных

Программное обеспечение для миграции данных – обзор

Инструменты миграции данных делятся на три типа:

• Локально: Эти инструменты, установленные локально, позволяют передавать данные внутри организации.
• Открытый источник: Разработанные сообществом инструменты миграции данных доступны по низкой цене или бесплатно.
• Облако основе: Инструменты миграции данных в облако перемещают данные из различных систем (включая приложения, облако, локальные хранилища данных и сервисы) в облако.

Выполняйте проекты миграции данных без программирования

Попробуйте 14-дневную бесплатную пробную версию

Необходимость программного обеспечения для миграции данных

Наиболее распространенной причиной миграции данных является перемещение данных с одного сервера на другой или в новую систему для масштабирования и удовлетворения роста объема. Однако другие обстоятельства также могут побудить организации выбрать проект миграции. Ниже приведены некоторые примеры миграции данных и причины ее выполнения:

• Заменить устаревшие системы, которые не могут удовлетворить меняющиеся требования к производительности организации.
• Уменьшить объем хранилища данных за счет перехода на систему, которая потребляет меньше энергии и места. Соответственно, сокращаются эксплуатационные расходы.
• Оставаться конкурентоспособными, внедряя самые современные технологии и открывая путь для миграции.
• Чтобы подготовить план аварийного восстановления, вы можете создать резервную копию всех приложений в другом центре обработки данных.
• Перенести данные в облако, исключив затраты на локальную ИТ-инфраструктуру.

Выбор подходящего программного обеспечения для миграции данных: особенности, которые следует учитывать

Ключом к выбору правильного программного обеспечения для миграции данных являются исследования. Первоначально просматривая обзорные сайты, такие как Capterra, G2 Crowd и т. д. дадут вам четкое представление о том, какие варианты доступны в отрасли. Следующий шаг — узнать основные функции, которые помогут вам выполнить успешную миграцию корпоративных данных.

Вот основные функции, которые следует учитывать при выборе инструмента миграции данных:

Простое сопоставление данных

Это важно для данные карты от источника к месту назначения для беспрепятственной передачи данных. Чтобы бизнес-персонал и специалисты по данным могли легко использовать эти процессы, лучше всего выбрать инструмент, который предлагает графический пользовательский интерфейс с возможностью перетаскивания без кода.

Расширенные возможности интеграции и преобразования данных

Выполнение успешного проекта миграции включает извлечение данных из желаемого источника, выявление проблем с качеством и ошибок посредством профилирования и преобразование их в соответствии со схемой назначения. А решение для управления данными который обеспечивает подключение к широкому спектру гетерогенных источников, ETL, управление качеством данных, а функции преобразования данных реструктурируют данные для целевой доставки и гарантируют, что предприятия смогут выполнять сложные проекты миграции и получать максимальную отдачу от перенесенных данных.

Расширенные возможности подключения

Инструмент миграции данных должен легко подключаться к разным исходным и целевым структурам данных, таким как XML, JSON, EDI и т. д. Если вашему бизнесу требуется подключение к бизнес-приложениям (Microsoft Dynamics CRM, Salesforce и т. д.) или базам данных (IBM DB2, Teradata ), найдите инструмент, который предлагает готовые соединители для этих приложений.

Автоматизированная миграция данных

Лучшее программное обеспечение для миграции данных включает в себя оркестрацию рабочих процессов и планирование заданий, исключая ручную работу, оптимизируя процессы обработки данных и обеспечивая более быструю передачу данных. Особенно если ваш проект миграции включает в себя большие наборы данных, автоматизация процесса предлагает дополнительные преимущества, такие как сокращение времени реализации, снижение затрат на проект и повышение рентабельности инвестиций.

Лучшие практики миграции данных 

Переход к миграции данных требует вдумчивого подхода. Установление четких целей, обеспечение качества данных и реализация надежных планов резервного копирования и восстановления позволяют организациям эффективно справляться со сложностями этого процесса. Эти стратегии образуют прочную основу, защищающую от сбоев и закладывающую основу для успешной и безопасной миграции данных.  

Вот некоторые ключевые рекомендации по миграции данных: 

• Определить четкие цели: 

Четко опишите цели и задачи процесса миграции данных. Обычно это включает в себя обновление систем, консолидацию баз данных или внедрение новой технологической платформы. Сообщите об этих целях заинтересованным сторонам, чтобы получить представление о цели миграции, ожидаемых преимуществах и потенциальном влиянии на организацию. 

• Проведение углубленной оценки и планирования: 

Тщательно оцените текущее состояние данных, учитывая такие факторы, как объем, сложность и зависимости между различными наборами данных. Используйте эту оценку для составления подробного плана миграции. В плане должны быть указаны конкретные сроки, выделены необходимые ресурсы (как человеческие, так и технические) и включены стратегии действий в чрезвычайных ситуациях для решения потенциальных проблем или препятствий, которые могут возникнуть в процессе миграции. 

• Уделяйте первоочередное внимание очистке данных и обеспечению качества: 

Подчеркните качество данных, выполняя такие действия, как дедупликация, исправление ошибок и нормализация. Внедрите меры обеспечения качества для проверки точности и полноты переносимых данных. Придерживайтесь заранее определенных стандартов качества данных, чтобы убедиться, что перенесенные данные соответствуют требуемому уровню целостности. 

• Сформулируйте план резервного копирования и восстановления: 

Создайте безопасную резервную копию существующих данных перед началом процесса миграции. Разработайте комплексный план восстановления для устранения непредвиденных проблем или сбоев во время миграции. Это служит системой безопасности, позволяющей быстро восстановить данные в исходное состояние в случае каких-либо непредвиденных осложнений, обеспечивая минимальные сбои в бизнес-операциях. 

• Разработайте стратегию сопоставления данных: 

Разработайте детальную стратегию сопоставления данных, в которой четко очерчены взаимосвязи между полями данных в исходной и целевой системах. Обеспечьте точную передачу данных и сопоставление с соответствующими полями для обеспечения полной совместимости системы. Это сводит к минимуму риск несовпадения или потери данных во время миграции и обеспечивает целостность передаваемых данных. 

• Регулярно отслеживайте производительность: 

Внедрите надежные механизмы мониторинга производительности на протяжении всего процесса миграции. Отслеживайте и просматривайте ключевые показатели, такие как скорость передачи данных, использование системных ресурсов и общая производительность. Это позволяет своевременно выявлять и устранять узкие места или проблемы, которые могут возникнуть, способствуя плавному и эффективному переходу.  

Миграция данных с использованием искусственного интеллекта Astera Конвейер данных

Миграция данных может быть сложной задачей, но Astera Конвейер данных делает это легким. Благодаря автоматизации на основе ИИ, встроенным возможностям ETL/ELT и автоматическому созданию API вы можете оптимизировать процесс миграции, обеспечить целостность данных и ускорить время получения информации — все это на единой облачной платформе без кода. Независимо от того, обрабатываете ли вы рабочие процессы с данными в реальном времени, пакетные или гибридные, ADPB адаптируется к потребностям вашего бизнеса.

Хочу посмотреть как Astera Data Pipeline поможет вам успешно создать и выполнить процесс миграции данных без кода? Попробуйте наш 14-дневная бесплатная пробная версия.