Introducción a la arquitectura de datos basada en metadatos

By |2021-03-16T15:21:13+00:00Marzo 16th, 2021|

Cuando se trata de proyectos de inteligencia empresarial, el éxito se mide en velocidad. Cuanto más rápido pueda obtener información útil de sus analistas y responsables de la toma de decisiones, es más probable que conviertan esa información en valor para su organización. En el mundo del almacenamiento de datos, eso significa crear un modelo dimensional de trabajo y flujos de datos para llenar el almacén de datos en el menor tiempo posible.

Para adoptar un enfoque verdaderamente ágil, las empresas deben alejarse de las transferencias serializadas entre usuarios comerciales, desarrolladores y arquitectos que constituyen el desarrollo tradicional del almacén de datos. En cambio, un proceso colaborativo de incorporar metadatos en un almacén de datos debe adoptarse en ciclos iterativos cortos, de modo que se pueda entregar una producción constante a las partes interesadas que esperan. Por lo tanto, este blog explica qué es la arquitectura de metadatos, los beneficios de los metadatos y por qué debería construir su propio almacén de datos.

Astera DW Builder (ADWB) es una solución de un extremo a otro que admite perfectamente este tipo de desarrollo de almacén de datos acelerado. Nuestro producto permite a los usuarios configurar e implementar un modelo dimensional integral enriquecido con metadatos técnicos y de nivel empresarial en solo unos días.

¿Qué es la arquitectura de metadatos?

La arquitectura de metadatos se centra en la gestión de metadatos. Sin embargo, muchas empresas se ven obligadas a reconstruir sus sistemas de apoyo a la toma de decisiones, ya que sus sistemas actuales tienen arquitecturas defectuosas. La arquitectura de un repositorio de metadatos juega un papel importante en la efectividad de los sistemas de soporte de decisiones. Por lo tanto, se necesita tiempo para construir la arquitectura de un repositorio de metadatos que satisfaga todas las necesidades de metadatos de una organización.

Un repositorio de metadatos almacena y gestiona el conocimiento empresarial. Debido a los desafíos asociados con el intercambio y la administración de metadatos, han surgido varias arquitecturas de repositorio de metadatos. Los tres enfoques arquitectónicos de metadatos más comunes son:

  1. Gestión de metadatos centralizada
  2. Gestión de metadatos distribuidos
  3. Híbrido Centralizado

¿Por qué elegir un enfoque de arquitectura basada en metadatos?

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La gestión de metadatos es el corazón de cualquier implementación de BI eficaz. Proporciona un contexto vital para varios elementos de su almacén de datos, incluida la información estructural sobre las relaciones entre entidades y los formatos de datos que componen la arquitectura de la EDW. Los metadatos también muestran detalles comerciales más amplios, como los procesos y las definiciones asociados con un conjunto particular de datos.

Ya sea que esté investigando de qué sistema de origen provino un conjunto particular de cifras en su informe, averiguando con qué frecuencia se actualiza una dimensión o auditando las reglas comerciales que se usaron para validar una nueva entrada, los metadatos pueden ayudarlo a comprender los datos que estamos trabajando y, por lo tanto, tomamos decisiones comerciales mucho más efectivas.

Beneficios del enfoque basado en metadatos

  • Obtenga visibilidad completa de los procesos y operaciones que entregan los datos de su empresa al almacén de datos.
  • Permita que los usuarios de datos administren y controlen sus propios datos sin entrar en el código en sí.
  • Haga que los datos sean más accesibles para los usuarios de toda la empresa.
  • Permita que los usuarios actualicen y modifiquen rápidamente los modelos de datos implementados de acuerdo con los requisitos de BI actuales.
  • Reduzca la redundancia de datos y asegúrese de que solo los datos relevantes estén presentes en su almacén de datos.

Construya su almacén de datos en días a nivel lógico

 

Astera DW Builder aleja el desarrollo de almacenes de datos del mundo de los complejos ETL scripting y en el mundo del diseño lógico. Nuestra plataforma unificada le permite visualizar y administrar todos los elementos de metadatos que componen sus sistemas fuente, modelos dimensionales y flujos de datos sin escribir ningún código.

El resultado es un enfoque rápido y ágil para el desarrollo del almacén de datos que pone el control en manos de los propietarios de los datos y minimiza las transferencias a los equipos de TI.

Hágase cargo del diseño del almacén de datos

A través de la interfaz del modelo de datos, puede realizar ingeniería inversa de modelos de datos completos desde cualquier base de datos en la nube o local, y luego visualizar las estructuras de datos que impulsan los procesos operativos y de informes en su empresa.

El modelo de datos muestra:

  • Cómo se conectan las entidades dispares dentro de una base de datos física subyacente.
  • Las convenciones de nomenclatura y descripciones utilizadas para definir cada entidad.
  • Atributos de entidad y sus tipos de datos.

Una vez que esté satisfecho con la estructura de su modelo de datos, puede comenzar a configurar sus elementos de metadatos para crear un esquema que satisfaga los requisitos de su negocio. Ya sea que esté buscando mantener un modelo ER normalizado o un esquema en estrella completo con dimensiones definidas y entidades de tabla de hechos y manejo de SCD para atributos específicos, puede aprovechar una gama completa de funcionalidades sin código para diseñar su almacén de datos.

Generar asignación completa de origen a almacén de datos

Astera DW Builder aprovecha una sólida plataforma de integración de datos para facilitar el mapeo rápido de datos desde sus sistemas de origen hasta el almacén de datos. Con los esquemas configurados, puede comenzar rápidamente a crear flujos de datos utilizando el mismo enfoque basado en metadatos.

Dentro del módulo de flujo de datos, encontrará una variedad de objetos de arrastrar y soltar para guiar el proceso de carga de su almacén de datos. Éstos incluyen:

  • Conectores listos para usar para una variedad de aplicaciones y bases de datos, incluidos los principales proveedores de servicios en la nube, como Microsoft Azure y Amazon. También puede conectarse directamente a un modelo de datos o utilizar una consulta SQL para recuperar tablas específicas de su base de datos de origen.
  • Un conjunto de herramientas completo de transformaciones que incluyen uniones, filtros, análisis de nombres y direcciones y un generador de expresiones personalizadas.
  • Herramientas de calidad de datos que le permiten limpiar y validar los datos del sistema de origen.
  • Cargadores de hechos y dimensiones para acelerar la población de datos en un modelo dimensional.

Nuevamente, solo necesitará interactuar con estos elementos en el nivel lógico. Astera Data Warehouse Builder le brinda la capacidad total para configurar los nombres de las columnas de la tabla, los tipos y valores de datos contenidos y el diseño prescrito para las tablas de destino para facilitar el mapeo de datos.

Implemente y vuelva a implementar modelos de datos en minutos

Astera DW Builder está diseñado para admitir el desarrollo iterativo. Una vez que haya configurado sus modelos de datos, puede verificarlos e implementarlos con unos pocos clics. Pero también es igual de fácil integrar nuevas fuentes y requisitos en su arquitectura. Si depende de su equipo de TI para guiar estos esfuerzos, tendrá que esperar mucho tiempo para que los desarrolladores ingresen al código para actualizar y probar los scripts ETL pieza por pieza.

Con los Astera DW Builder, puede agregar nuevas entidades o editar entidades existentes en el modelo de datos. Cree la asignación de datos necesaria para llevarlos al almacén de datos en el módulo de flujo de datos. Luego, haga que los nuevos datos estén disponibles para el consumo simplemente volviendo a implementar el modelo de datos.

Ofrecemos funciones integradas de integración en la nube que lo ayudarán a implementar su almacén de datos en la nube con solo unos pocos clics. Ya sea que esté buscando configurar su BI en Azure Synapse o Snowflake, podemos ayudarlo a realizar la transición con facilidad.

Vaya ágil con Astera Generador de almacenamiento de datos

Estamos listos para ayudarlo a automatizar y acelerar cada paso en el proceso de desarrollo de su almacén de datos. Para una mirada completa a nuestras características y funcionalidades, contáctenos y descubra el valor que podemos aportar a su proyecto de BI. ¿Quieres leer más? Consulte este extenso desglose de nuestra arquitectura basada en metadatos aquí.