Catégorie: Astera Préparation des données

Des données claires et précises constituent le fondement des processus décisionnels des organisations et c'est la raison pour laquelle elles investissent massivement dans des solutions de qualité des données. Le marché mondial des outils de qualité des données était évalué à 3.23 milliards de dollars en 2023, et les projections montrent que…

Une compréhension claire de la santé des données améliore la qualité et la fiabilité des données. C’est là qu’intervient l’exploration des données. L'exploration des données fournit des informations détaillées sur les caractéristiques de vos données. Vous pouvez découvrir des anomalies de données et apprendre à y remédier…

L'apprentissage automatique (ML) se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles qui permettent aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions ou des décisions basées sur des données. Il englobe diverses techniques, telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé, l’apprentissage par renforcement, etc. En ML, obtenir…

La poursuite d’une croissance accélérée des entreprises repose sur des stratégies basées sur les données. McKinsey suggère que les entreprises qui utilisent stratégiquement les informations sur le comportement des consommateurs obtiennent une croissance des ventes 85 % supérieure à celle de leurs pairs. Mais le processus manuel traditionnel de préparation des données, qui implique souvent…

Saviez-vous que les professionnels du marketing utilisent à eux seuls en moyenne 15 sources de données différentes pour collecter des informations sur les clients ? Même si cela peut paraître surprenant, les prévisions montrent que ce nombre passera à 18 cette année, et ce n'est même pas le cas…