Catégorie: Constructeur DW

Data Vault vs Data Mesh : choisir la bonne architecture de données 

Le volume de données continue de monter en flèche, avec une croissance annuelle de 19.2 %. Cela signifie que les organisations doivent rechercher des moyens de gérer et d’exploiter efficacement cette richesse d’informations pour obtenir des informations précieuses. Une architecture de données solide est la clé du succès…

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Data Vault 2.0 : ce que vous devez savoir

With rising data volumes, dynamic modeling requirements, and the need for improved operational efficiency, enterprises must equip themselves with smart solutions for efficient data management and analysis. This is where Data Vault 2.0 comes into play. It supersedes Data Vault…

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Construire un entrepôt de données agile avec une approche itérative

Si vous avez eu une discussion avec un ingénieur ou un architecte de données sur la création d'une conception d'entrepôt de données agile ou la maintenance d'une architecture d'entrepôt de données, vous l'entendrez probablement dire qu'il s'agit d'un processus continu et qu'il n'a pas vraiment…

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Le guide ultime de l'entrepôt de données d'entreprise

Les données ont imprégné tous les aspects de nos vies aujourd’hui. Qu'il s'agisse de Netflix proposant des recommandations personnalisées, de Facebook et Instagram proposant des publicités ciblées ou de Google Maps proposant une navigation en temps réel, chaque instance est motivée par l'utilisation stratégique des données. Mais avez-vous…

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Entrepôt de données et base de données : comprendre les différences

Les entreprises s'appuient fortement sur diverses technologies pour gérer et analyser leurs quantités croissantes de données. Les entrepôts de données et les bases de données sont deux technologies clés qui jouent un rôle crucial dans la gestion des données. Bien que les deux soient destinés au stockage et à la récupération de données,…

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