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According to Forbes, M&A deals have jumped up by 88% in the second half of 2021. While data consolidation is an afterthought for most companies post-merger, it is critical to their success. Hence, enterprises must have a proper system in place for consolidating data post-acquisition.  Data consolidation involves…

La gestion des relations avec les fournisseurs joue un rôle crucial dans l’industrie automobile. Une entreprise automobile doit comprendre les fournisseurs, effectuer des vérifications et gérer les attentes. Par conséquent, une gestion efficace des données est nécessaire pour réussir l’intégration de nouveaux fournisseurs dans le réseau d’une entreprise. Plus précisément, l’automatisation des données…

La gestion des stocks est l’épine dorsale de toute entreprise du secteur de la vente au détail. Le volume, la vitesse et la variété croissants des données signifient que les entreprises ont besoin d'une solution d'intégration de données robuste pour collecter des données à partir de divers points de contact pour un processus de gestion centralisé des stocks. C'est…

Que faut-il pour assurer la qualité et la robustesse de la mise en œuvre de votre entrepôt de données ? Un système de vérification approfondi des modèles de données qui vous permet de vérifier minutieusement vos modèles source et de destination et de les corriger avant qu'ils ne soient déployés. Parce que si votre schéma d'entrepôt de données est précis, les processus de chargement de données et de création de rapports ultérieurs seront automatiquement rationalisés et sans erreur.

Dimensional data modeling has been the foundation of effective data warehouse design for decades. Kimball’s methodology promises optimized query performance and a streamlined structure that’s easily understood by stakeholders at every level of the enterprise. Read on to find out…