Pour commencer notre exploration de la modélisation dimensionnelle automatisée, il est essentiel d’abord d’acquérir une compréhension de la modélisation dimensionnelle. La modélisation dimensionnelle fait partie des approches de conception les plus privilégiées pour créer des entrepôts de données adaptés à l'analyse. Introduits pour la première fois en 1996, les modèles de données dimensionnelles de Kimball…
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Qu'est-ce que la gestion des API ? Un guide complet
Les API existent depuis un moment maintenant. Ils ont pris de l’importance dans les années 2000 avec l’essor des applications Web. L'augmentation exponentielle actuelle des applications basées sur le cloud a propulsé encore plus leur production et leur consommation, à tel point que l'API mondiale…
Outils d'extraction de données : voici tout ce que vous devez savoir
Extraire des informations précieuses à partir de sources disparates est crucial pour identifier les tendances, prendre des décisions éclairées et acquérir un avantage concurrentiel. Selon une étude, les entreprises qui prennent des décisions basées sur les données connaissent une croissance de leur productivité de 5 à 6 %. Cependant, l'extraction manuelle…
Les 7 principaux défis de la gestion des données pour les entreprises et les solutions technologiques
Les entreprises opérant dans le secteur technologique comptent parmi les principaux destinataires de données. L’essor du Big Data a considérablement augmenté le volume de données qui doivent être collectées, traitées et analysées. Ces gros volumes de données présentent de nombreuses données…
Entreposage de données : un pas vers l'avenir
Les entrepôts de données constituent depuis longtemps une source unique de vérité pour les entreprises axées sur les données. Mais à mesure que la complexité et les volumes de données augmentent, il est temps de regarder au-delà des écosystèmes de données traditionnels. À l’ère numérique d’aujourd’hui, les organisations doivent s’adapter à l’évolution…