Tag: Entreposage de données

Génération d'un schéma de base de données physique via l'ingénierie avancée automatisée

L'objectif principal de votre entrepôt de données est de servir de référentiel centralisé pour les données historiques qui peuvent être rapidement interrogées à des fins de reporting et d'analyse BI. La modélisation des données – qui définit le schéma de la base de données – est au cœur de…

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Conception d'un modèle dimensionnel automatisé : un guide étape par étape

Pour commencer notre exploration de la modélisation dimensionnelle automatisée, il est essentiel d’abord d’acquérir une compréhension de la modélisation dimensionnelle. La modélisation dimensionnelle fait partie des approches de conception les plus privilégiées pour créer des entrepôts de données adaptés à l'analyse. Introduits pour la première fois en 1996, les modèles de données dimensionnelles de Kimball…

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Les 7 principaux défis de la gestion des données pour les entreprises et les solutions technologiques

Businesses operating in the tech industry are among the most significant data recipients. The rise of big data has sharply raised the volume of data that needs to be gathered, processed, and analyzed. These large data volumes present numerous data…

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Entreposage de données : un pas vers l'avenir

Les entrepôts de données constituent depuis longtemps une source unique de vérité pour les entreprises axées sur les données. Mais à mesure que la complexité et les volumes de données augmentent, il est temps de regarder au-delà des écosystèmes de données traditionnels. À l’ère numérique d’aujourd’hui, les organisations doivent s’adapter à l’évolution…

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Quelle est la meilleure architecture d'entrepôt de données pour les rapports ?

Most enterprises out there rely on a data warehouse as a single source of truth — a consolidated data repository that serves as a reporting layer for companies to identify trends and gain valuable business insights. However, to maximize performance…

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