Optimiser le traitement des réclamations d’assurance automobile avec Astera

Le secteur de l'assurance automobile relève aujourd'hui le défi de gérer de grandes quantités de données non structurées grâce à des solutions innovantes. Un assureur leader dans la région Asie-Pacifique prévoit des améliorations significatives grâce à IA générative au cours des 12 prochains mois pour améliorer l'efficacité et l'exactitude du traitement des réclamations d'assurance automobile. Astera est un outil puissant qui utilise l'IA pour rendre le traitement des réclamations plus facile et plus précis.  

Avec Astera, les compagnies d’assurance peuvent trier et analyser rapidement les informations importantes provenant de diverses sources, accélérant ainsi l’ensemble du processus de réclamation.  

Simplifier le traitement des réclamations

Astera simplifie le processus complexe de extraction de données, notamment les données non structurées, dans le traitement des réclamations. Avec son interface sans code, Astera rend l’extraction de données accessible aux utilisateurs professionnels. 

La fonctionnalité principale de Astera s'appuie sur un modèle d'extraction basé sur un modèle. Les utilisateurs peuvent créer des modèles de rapport ou des modèles d'extraction qui guident le logiciel dans l'identification et l'extraction des données nécessaires à partir de diverses sources non structurées, telles que des documents numérisés, des formulaires PDF à remplir et des documents texte liés aux réclamations d'assurance automobile. Cette approche rationalise le processus de traitement des données grâce à l'automatisation.  

En tirant parti Astera, les entreprises peuvent transformer les données de sinistres non structurées dans un format structuré. Ceci est essentiel pour accélérer le processus de résolution des réclamations, améliorer la précision et, en fin de compte, améliorer la satisfaction des clients. 

Principales caractéristiques de Astera pour les réclamations d’assurance automobile En cours

Astera ReportMiner extrait des informations de documents de réclamation complexes, comme des PDF de devis de réparation ou documents texte contenant des informations sur dommages à la propriété. Les entreprises peuvent utiliser Astera ReportMiner pour automatiser le processus fastidieux de analyser divers documents PDF, réduisant ainsi le besoin d’opérations de saisie manuelle des données.   

Alimenté par l'IA extraction

Astera ReportMiner utilise l'IA pour identifier automatiquement les champs obligatoires dans les formulaires de réclamation, améliorant ainsi le processus d'extraction. Ce Axé sur l'IA approche non seulement identifie mais aussi intelligemment évalue le contexte et les modèles dans les données. 

En automatisant l'extraction des données des PDF avec l'IA, Astera ReportMiner élimine les incertitudes et les efforts manuels traditionnellement impliqués dans l'identification et l'extraction de points de données clés, rationalisant ainsi le flux de traitement des réclamations. 

Flux de travail automatisés 

Astera ReportMiner offre des capacités de flux de travail automatisées complètes qui couvrent l'ensemble du flux de traitement des réclamations, de l'extraction des données à la prise de décision. Cela inclut l'automatisation du pipeline d'extraction pour qu'il s'exécute sur des lots de fichiers PDF, rendant ainsi toutes les informations souhaitées disponibles rapidement et efficacement.  

Extraction efficace basée sur un modèle 

Pour les PDF basés sur du texte, les utilisateurs peuvent créer un modèle d'extraction en utilisant des modèles spécifiques présents dans le document, guidant Astera ReportMiner pour récupérer des informations avec précision. Dans le cas de PDF numérisés, ReportMinerLes capacités OCR de transforment ces documents en formats texte pour créer des modèles d'extraction. 

De plus, pour les PDF basés sur des formulaires courants dans les opérations commerciales, ReportMiner simplifie l'extraction des données commerciales pour des rapports et des analyses plus approfondis. 

Une fois les données extraites, elles peuvent être transformées et exportées vers diverses destinations, notamment des feuilles de calcul Excel, des bases de données et des fichiers CSV, facilitant ainsi une intégration transparente dans l'écosystème de données existant d'une organisation. 

Guide étape par étape pour Streaming Cprétend En cours 

Dans cet exemple, Astera rationalise le processus de initiale extraction de données pour la résolution des réclamations, en prenant un lot de réclamations d'assurance automobile comme le cas d'utilisation. Chaque réclamation de ce lot est accompagnée de dommages détaillés d'information nFormat PDF.  

Étape 1: Pour commencer le processus, chargez le formulaire PDF dans Astera ReportMinerle concepteur.  

Étape 2: Définissez un modèle d'extraction en identifiant et en spécifiant les modèles qui se produisent dans le rapport source. TCes modèles seront identiques pour tous les fichiers de notre lot. c'est pourquoi nous pourrons utiliser un seul modèle d'extraction sur tous les fichiers. 

Étape 3: Dans la section Propriétés du champ, ajustez les dimensions et le positionnement des champs de données. Par exemple, dans le cas du champ d'adresse, nous l'avons défini pour suivre la chaîne Adresse dans la ligne actuelle.  

Étape 4: Après avoir spécifié les champs de données, la région et leurs positions à capturer dans le modèle de rapport, prévisualisez la sortie des données extraites dans la fenêtre d'aperçu des données.  

La prétentions les informations sont désormais sous un format structuré et peuvent être stockées dans une feuille Excel pour une analyse plus approfondie.  

Étape 5: Pour automatiser davantage le processus des données structurées des sinistres, ajoutez ce modèle de rapport au flux de données, où nous pouvons créer des pipelines de données.  

Étape 6: L'objet Lookup recherche le montant d'assurance dans la base de données par rapport à la valeur de la catégorie de perte dans les données de réclamation extraites. Nous incluons ce montant dans un nouveau champ du dossier de réclamation 

Vérifiez également si une réclamation est valide. Par exemple, dans ce cas, si une perte ne fait pas partie des catégories répertoriées, la réclamation est marquée comme invalide et le système ne lui attribuera aucun montant. Dans de tels cas, demandez au système d'enregistrer une erreur. 

Étape 7: Une fois que le Exécutions de flux de données, nous pouvons voir le processus détecters une erreur dans l'une des réclamations, entraînant la non-cession du montant d'assurance et marquant la validité à 0. 

étapes 8: À l’heure actuelle, this données le traitement est en une seule filet. Pour gérer un lot entier, utiliser le Des dossiersystème à récupérer tous les fichiers du dossierr et traiter chaque fichier via le pipeline de données que nous avons conçu.  

étapes 9: Astera ReportMiner propose également des surveillerobague. En employant le EnvoyerMtous outil, nous pouvons configurer le système pour qu'il envoie automatiquement un e-mail une fois que tous les fichiers ont été traités.  

Une fois le flux de travail exécuté, l'assureur dispose de toutes les informations pertinentes pour chaque sinistre, ce qui simplifie le processus de prise de décision et facilite la détermination des sinistres à traiter. 

Favoriser la croissance et la satisfaction pour les assureurs

Tester et améliorer Satisfaction du client  

Lorsqu'un client dépose une réclamation, Astera ReportMiner passe rapidement au crible les documents soumis. Le logiciel utilise son extraction de données outil pour identifier et extraire les informations pertinentes en temps réel.  

Cela accélère le processus d’examen initial ainsi que garantit que toutes les données utilisées dans la prise de décision sont exactes et complètes. En conséquence, les clients reçoivent des mises à jour et des résolutions à un rythme sans précédent. 

Astera ReportMiner s'intègre aux plateformes de service client, comme Salesforce, permettant aux assureurs de fournir des mises à jour sur l'état des sinistres directement aux clients, favorisant ainsi une relation transparente et empreinte de confiance. 

Soutenir l’évolutivité et la croissance 

Astera ReportMiner échelles de succès en fournissant un cadre qui gère facilement des volumes croissants de réclamations. Son modèle d'extraction basé sur des modèles permet le traitement rapide de documents similaires sans avoir besoin d'une reconfiguration constante. Cela signifie qu'à mesure qu'une compagnie d'assurance se développe et que le nombre de sinistres augmente, Astera ReportMinerLa gestion efficace des données permet de maintenir le flux de travail fluide et ininterrompu.  

L'automatisation réduisant la charge de travail manuelle, les utilisateurs peuvent allouer les ressources plus efficacement et se concentrer sur les initiatives de croissance stratégiques.  

Astera ReportMiner peut gérer des volumes croissants de sinistres sans compromettre la qualité ou la rapidité, soutenant ainsi les objectifs d'expansion de l'entreprise tout en maintenant une satisfaction client élevée. Découvrez les avantages de l'intégration Astera dans votre flux de travail et voyez l’impact sur votre efficacité opérationnelle et votre service client. 

Pour explorer comment Astera ReportMiner peut révolutionner le traitement de vos sinistres, planifier une démo dès aujourd’hui.