Les dernières prévisions de Gartner, Inc. révèlent que les dépenses informatiques mondiales sont devrait atteindre 4.6 billions de dollars en 2023. Malgré les impacts de COVID-19 et la récession imminente, les entreprises poursuivront leurs initiatives commerciales numériques et investiront dans les avancées technologiques.

"Les entreprises donneront la priorité aux investissements technologiques cette année [2023], a déclaré Ammar Ali, analyste commercial chez Astera Software. "Dans un contexte d'instabilité et d'incertitude économiques, les entreprises auraient besoin d'informations exploitables pour identifier et répondre à des moteurs commerciaux spécifiques. Défiant la sagesse conventionnelle de réduire les budgets informatiques, les DSI avant-gardistes poursuivront des investissements numériques axés sur l'efficacité pour assurer la rentabilité et la compétitivité du marché.

Dans l'environnement numérisé d'aujourd'hui, les données sont un atout précieux pour les entreprises. Il peut être utilisé pour maximiser l'efficacité, stimuler la croissance de l'entreprise et obtenir un avantage concurrentiel. Les entreprises sans stratégie de données claire risquent de rater de grandes opportunités et de prendre du retard sur leurs concurrents.

Définir votre stratégie data

Ne pas planifier votre stratégie de données 2023 en début d'année, c'est planifier un échec. Maîtrisez la gestion de vos données en début d'année, en vous concentrant sur la création d'un écosystème de données qui apporte de la valeur dès le départ. Ce n'est pas si compliqué si vous suivez une approche systématique.

Formuler un plan de match 2023

Alors, la première étape est évidemment de définir les objectifs de votre stratégie data 2023. Vous devez identifier les objectifs commerciaux que vous souhaitez atteindre grâce à des informations basées sur les données dans les années à venir. L'objectif peut être d'augmenter les revenus, d'améliorer l'efficacité, d'offrir une meilleure expérience client ou autre chose.

Une fois les objectifs identifiés, l'étape suivante consiste à déterminer comment les données peuvent être utilisées pour atteindre ces objectifs. Cela impliquera d'identifier des sources de données spécifiques ou des types de données qui peuvent fournir des informations pertinentes sur les moteurs commerciaux qui influencent ces objectifs.

Maintenant, la partie délicate consiste à créer une architecture de données de bout en bout pour automatiser l'ingestion, le traitement et le chargement des données. L'automatisation est cruciale ici car une approche manuelle de la gestion des données d'entreprise est inefficace en termes de coûts et d'efficacité.

Pourquoi est-il important de définir une stratégie data ?

C'est un fait connu que les entreprises qui prennent des décisions basées sur des données ont plus de chances de réussir que celles qui s'appuient sur une prise de décision intuitive. Définir une stratégie de données claire devrait être votre priorité absolue en 2023 pour ces trois raisons :

• Les réglementations sur la confidentialité des données sont de plus en plus strictes : Récemment, l'accent a été mis de plus en plus sur la confidentialité des données, avec l'entrée en vigueur de nouvelles réglementations, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Les entreprises sans stratégie claire en matière de données risquent de ne pas respecter ces réglementations et de faire face à des sanctions financières et à des répercussions juridiques.
• Le volume et la variété des données augmentent : La quantité de données générées augmente rapidement et cette tendance devrait se poursuivre dans les années à venir. Sans une stratégie de données bien pensée, les entreprises seront submergées par le volume et la variété des données qu'elles doivent stocker et traiter pour les rapports et les analyses.
• Les informations basées sur les données sont impératives pour une prise de décision éclairée : Dans l'environnement commercial actuel, il est important pour les entreprises de pouvoir prendre des décisions éclairées basées sur des informations basées sur les données. Une stratégie de données complète peut aider les organisations à mieux comprendre leurs actifs de données et à les utiliser efficacement pour améliorer la prise de décision.

Une stratégie de données peut vous aider à démêler les opportunités d'innovation axée sur les données pour garder une longueur d'avance sur vos concurrents et stimuler la croissance de votre entreprise.

Passer au nuage

Vous voudrez peut-être envisager de moderniser l'infrastructure héritée et de remodeler l'architecture des données pour prendre en charge vos initiatives axées sur les données. Les technologies cloud modernes sont généralement le choix préféré des entreprises modernes en raison de plusieurs avantages qu'elles apportent, notamment :

• Rentabilité: Pas de coûts d'infrastructure et de maintenance coûteux
• Évolutivité: Accès à la demande à des ressources informatiques supplémentaires
• La vitesse: Accès rapide à une vitesse de bande passante illimitée selon les besoins
• Consommation: Prise en charge de l'API pour se connecter à des services tiers
• Continuité de l'activité: Reprise après sinistre, déduplication des données et sauvegarde

Ce sont là quelques-uns des nombreux avantages du cloud. La technologie évolue en permanence avec des innovations qui élargissent l'horizon des cas d'utilisation du cloud computing.

Dans l'ensemble, l'accès aux ressources informatiques virtuelles est très avantageux pour les entreprises modernes car elles peuvent être adaptées et modifiées sans effort pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques.

Est-ce un fait ou une suggestion ?

Fait! Les entreprises modernes adoptent de plus en plus des solutions de gestion de données basées sur le cloud. Le rapport de RightScale montre que l'adoption du cloud par les entreprises dépasse les 94 %. Le même rapport montre que 84 % des entreprises ont une stratégie multi-cloud, qui implique l'utilisation de solutions basées sur le cloud privé et public.

La rentabilité, l'accessibilité, l'évolutivité, la sécurité et les capacités de reprise après sinistre des solutions cloud encouragent les entreprises à aller au-delà des systèmes traditionnels sur site. Cette tendance est susceptible de se poursuivre et même de croître à mesure que les entreprises continuent de reconnaître les avantages de la gestion des données basée sur le cloud.

Gouvernance des données

Avec le volume et la complexité croissants des données générées, vous devez mettre en place des pratiques de gouvernance des données efficaces. Cela implique d'établir des politiques et des procédures de gestion des données et de s'assurer qu'elles sont exactes, complètes et sécurisées.

La modernisation de l'architecture des données peut contribuer à améliorer la gouvernance des données de plusieurs manières :

• Amélioration de la qualité des données : Stockez, gérez et accédez aux données plus efficacement.
• Sécurité renforcée: Mettez en œuvre des mesures de sécurité avancées, telles que le cryptage et les contrôles d'accès.
• Meilleur accès aux données : Stockez et gérez les données de manière à les rendre plus accessibles aux utilisateurs autorisés.
• Plus grande évolutivité : Stockez et gérez de plus grandes quantités de données sans sacrifier les performances.
• Conformité améliorée: Suivez et gérez l'accès et l'utilisation des données pour répondre aux exigences réglementaires.

Sécurité des données

Bien sûr, la sécurité des données doit être votre priorité absolue et vous devez disposer de mesures de sécurité telles que le cryptage, les contrôles d'accès et les plans de réponse aux incidents. À mesure que l'importance des données d'entreprise augmente, la nécessité de les protéger augmente également. Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour protéger vos données :

• Mettre en place des contrôles d'accès pour s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à la base de données et aux données sensibles
• Mettez régulièrement à jour et corrigez la plate-forme de gestion des données pour corriger les vulnérabilités ou les failles de sécurité
• Formuler un plan de reprise après sinistre pour garantir que vos données sont sauvegardées et peuvent être récupérées en cas d'urgence
• Sensibilisez vos employés aux meilleures pratiques en matière de sécurité des données et à l'importance de protéger les données sensibles
• Mener des audits de sécurité réguliers pour identifier et résoudre les vulnérabilités des systèmes

Faut-il utiliser des lacs de données ?

Peut-être. Si vous traitez de gros volumes de données non structurées et semi-structurées, les lacs de données peuvent être une bonne option. Un lac de données est un référentiel centralisé qui vous permet de stocker des données structurées et non structurées à n'importe quelle échelle. Les lacs de données peuvent être utilisés pour stocker et traiter des données provenant de diverses sources, et ils deviennent de plus en plus populaires pour gérer et analyser le Big Data.

Qu'en est-il de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique ?

Les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) peuvent être utilisées pour automatiser et optimiser divers aspects de la gestion des données, tels que le nettoyage et l'analyse des données. La création d'une architecture de données avec des pipelines de données autorégulateurs vous permettra de traiter et de stocker de manière transparente d'énormes volumes de données avec une intervention manuelle minimale.

De plus, l'utilisation de technologies ML telles que le traitement du langage naturel et l'automatisation des processus robotiques facilitera l'analyse avancée des données. En conséquence, vous serez en mesure de démêler des informations exploitables pour prendre des décisions plus éclairées et améliorer l'efficacité de votre entreprise.

L'environnement sans code

Les entreprises peuvent choisir d'utiliser des solutions de gestion de données sans code pour plusieurs raisons :

Facilité d'utilisation: Les solutions sans code sont conçues pour être conviviales et faciles à utiliser, même pour ceux qui ont peu ou pas d'expérience en programmation. Cela les rend accessibles à un plus large éventail d'utilisateurs et leur permet d'être rapidement opérationnels sans avoir besoin d'une formation approfondie ou d'une expertise technique.

Déploiement plus rapide : Les solutions low-code et zero-code ne nécessitent pas de programmation poussée, ce qui signifie qu'elles peuvent être déployées plus rapidement que les solutions qui nécessitent un code personnalisé. Cela peut être particulièrement important si vous souhaitez mettre en place rapidement une nouvelle solution de gestion des données pour répondre aux besoins urgents de votre entreprise.

Coûts réduits: Les solutions sans code sont moins coûteuses à mettre en œuvre et à entretenir que les solutions nécessitant un codage personnalisé. Ils ne nécessitent pas de maintenance ou de mises à jour continues par une équipe de développeurs, ce qui vous permet d'économiser beaucoup d'argent à long terme.

Dans l'ensemble, les solutions de gestion de données sans code peuvent fournir un moyen plus rentable et efficace de gérer et d'analyser vos données sans nécessiter un investissement important dans des compétences ou des ressources spécialisées.

À quoi ressemble le futur?

En 2023, il est probable que les entreprises continueront de s'appuyer sur les données pour orienter la prise de décision et stimuler la croissance de l'entreprise. Alors que les volumes de données continuent de croître, le besoin de systèmes efficaces de traitement et de stockage des données continuera également de croître. Les technologies de gestion des données d'entreprise évoluent constamment et leur avenir sera probablement façonné par un certain nombre de tendances et de développements, notamment :

• Accent accru sur la gouvernance des données
• Accent accru sur la sécurité des données
• La croissance continue du big data
• Adoption accrue des technologies d'IA et de ML
• Meilleure intégration des données entre les systèmes et les processus

Dans l'ensemble, l'avenir de la gestion des données d'entreprise sera probablement façonné par une combinaison de ces tendances et développements, ainsi que par des changements dans l'environnement commercial et les besoins des organisations. Les entreprises devront disposer de systèmes efficaces pour gérer leurs données afin de rester compétitives et de stimuler la croissance et le succès.

Une gestion efficace des données permet aux entreprises d'obtenir des informations à partir de leurs données et de prendre des décisions basées sur les données qui peuvent améliorer les opérations, accroître l'efficacité et stimuler la croissance de l'entreprise. Il aide également les entreprises à mieux comprendre et servir leurs clients, ainsi qu'à identifier de nouvelles opportunités d'innovation et d'expansion.

Alors, quelle est votre stratégie data pour 2023 ? Avez-vous un plan de jeu pour gérer et utiliser efficacement les données de votre entreprise ? Nous espérons que cela servira de bon point de référence pour maîtriser vos initiatives axées sur les données.

At Astera, nous fournissons des solutions de gestion de données unifiées de bout en bout aux entreprises modernes. Regardez cette vidéo pour en savoir plus Astera Data Stack, notre plateforme unifiée et sans code, en 59 secondes :

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