Investir dans le bon système de base de données permet aux entreprises de faire face plus facilement à la croissance exponentielle des données, avec plus de 400 millions de téraoctets de données sont créés chaque jour. Plusieurs fournisseurs de bases de données prétendent répondre aux défis modernes en matière de données, mais la question est la suivante : répondent-ils à vos attentes ? exigences commerciales spécifiques?

MongoDB et MySQL sont deux populaires base de données les systèmes de gestion préféré par les entreprises traitant de gros volumes de données.

MySQL stocke les données dans tableaux structurés, adhérant aux principes relationnels, tandis que MongoDB stocke les données sous forme documents JSON flexiblesLe choix entre eux dépend des besoins spécifiques de votre projet et des caractéristiques des données.

Cependant, chaque base de données présente des avantages et des inconvénients et est adaptée à un cas d'utilisation particulier. Par conséquent, avant d'en choisir une, vous devez les évaluer en fonction de plusieurs facteurs, tels que la sécurité, la flexibilité, l'évolutivité et, surtout, les cas d'utilisation pris en charge.

Voici une comparaison approfondie de MongoDB et MySQL pour vous aider à prendre une décision éclairée.

Qu'est-ce que MongoDB?

MongoDB est une base de données NoSQL open source et gratuite qui peut stocker de grandes quantités de données non structurées. Au lieu de lignes et de colonnes, MongoDB stocke les données dans des collections et des documents.

Lire la suite: SQL vs NoSQL : 5 principales différences

Chaque collection contient un ensemble de documents, chacun avec des paires clé-valeur, également appelées unité de données de base. Les documents de MongoDB ont un format de type JSON et peuvent varier en taille et en contenu. Chaque document possède un identifiant, qui est la clé primaire et représente une valeur unique dans un document.

La nature sans schéma fait de MongoDB une solution très flexible, facilitant la saisie de champs lors de vos déplacements.

MongoDB utilise MongoDB Query Language (MQL), un langage de requête flexible et puissant avec Cru fonctionnalités qui vous permettent de créer, lire, mettre à jour et supprimer des informations.

MongoDB facilite également la compilation de données, les requêtes géographiques et la recherche de texte. Vous pouvez effectuer des requêtes à l'aide d'opérateurs liés JSON, de requêtes booléennes AND et OR.

Fonctionnalités de MongoDB

• Réplication: La fonction de réplication de MongoDB vous permet de créer plusieurs copies des mêmes données et de les distribuer sur plusieurs serveurs
• Requêtes ad hoc : MongoDB prend en charge les requêtes ad hoc, les requêtes de plage, les expressions régulières (Regex) et les recherches de champs. De plus, les requêtes peuvent renvoyer des champs de texte spécifiés et incorporer des fonctions JavaScript spécifiées par les utilisateurs.
• Partage: Les grands ensembles de données sont divisés en petits ensembles sur les instances MongoDB pour améliorer les performances
• L'équilibrage de charge: MongoDB prend en charge la concurrence de contrôle pour gérer de nombreuses requêtes de clients vers plusieurs serveurs en même temps
• Collections plafonnées : MongoDB facilite les collectes plafonnées qui gèrent les ordres d'insertion de données
• Mise à l'échelle horizontale : Vous pouvez augmenter la capacité de MongoDB simplement en ajoutant plus de serveurs.

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Qu'est-ce que MySQL?

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source introduit par Oracle. Il a gagné beaucoup de terrain sur le marché et est le deuxième système de gestion de base de données le plus populaire au monde, utilisé par certaines des marques les plus connues, telles que Booking.com et Netflix. Les développeurs préfèrent travailler avec cette base de données pour les sites Web WordPress.

MySQL stocke les données dans un format relationnel, c'est-à-dire sous forme de lignes et de colonnes, ce qui facilite leur analyse et leur interrogation. La base de données est basée sur un modèle client-serveur, donc chaque fois qu'un utilisateur souhaite accéder à certaines informations, il peut envoyer une requête au serveur à l'aide de commandes SQL. Les utilisateurs peuvent utiliser des commandes telles que « SELECT », « UPDATE », « INSERT » et « DELETE » pour modifier les données.

Les développeurs préfèrent travailler avec MYSQL en raison de son faible coût de possession. De plus, il est doté de plusieurs fonctionnalités, telles que MYSQL Work Bench, un tableau de bord qui vous permet d'effectuer l'administration du serveur, d'effectuer des migrations de données, de réaliser la modélisation des données et de gérer efficacement les données. De plus, la base de données est hautement sécurisée et robuste.

Fonctionnalités MySQL

• Réplication et clustering : MySQL prend en charge la réplication et le clustering via plusieurs méthodes de synchronisation, ce qui améliore l'efficacité de l'exécution du programme
• Sécurité: MySQL fournit diverses fonctionnalités de sécurité, telles que Secure Sockets Layer (SSL), la protection par mot de passe, les plugins d'authentification et le masquage des données
• Schéma de performances : Cette fonctionnalité MySQL permet aux utilisateurs de vérifier l'exécution d'un serveur au moment de l'exécution
• Schéma en ligne : MySQL fournit une variété de schémas en ligne qui aident les utilisateurs à répondre à leurs besoins en capacité de stockage et offrent des fonctionnalités accrues.
• sauvegarde: MySQL permet aux utilisateurs de sauvegarder leurs données de plusieurs manières, notamment par une sauvegarde complète et incrémentielle et une sauvegarde logique par rapport à une sauvegarde physique.

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MongoDB versus MySQL : une comparaison détaillée

Maintenant que nous avons couvert les principales fonctionnalités des bases de données MongoDB et MySQL, comparons leurs capacités et fonctionnalités :

Facilité d'utilisation : MongoDB vs. MySQL

MongoDB

Comparé à MySQL, MongoDB est plus facile à utiliser. Puisqu'il n'est pas nécessaire de définir des schémas au préalable, cela donne la possibilité aux utilisateurs ayant un minimum de connaissances techniques de commencer immédiatement à y stocker des données.

La base de données peut être utilisée avec différents langages de programmation, notamment C, C# et .NET, C++, JavaScript, PHP, Ruby, Rust, Scala, Go, Swift et Python. Cette flexibilité permet aux organisations d'embaucher des développeurs dotés d'un large éventail d'expertise.

MongoDB a également introduit MongoDB ATLAS, qui facilite plus que jamais l'utilisation de MongoDB sur le cloud. Il permet aux utilisateurs de gérer, de faire évoluer et d'exploiter MongoDB dans le cloud en quelques clics. Avec MongoDB ATLAS, vous pouvez accéder rapidement à un cluster et commencer à coder immédiatement. Il vous permet également de combiner ou de migrer vos données à partir de plateformes de stockage cloud populaires, telles qu'Amazon S3.

MySQL

MySQL s'appuie sur le langage de requête SQL, donc même si un développeur n'est pas familier avec MySQL, il n'aura pas beaucoup de mal à se rattraper car SQL est un langage facile à maîtriser.

En tant que base de données relationnelle, MySQL est plus facile à utiliser lors du développement d'applications qui nécessitent une intégrité référentielle et une sécurité élevées. Par conséquent, les développeurs préfèrent généralement MySQL lorsqu'ils travaillent sur des applications financières ou de santé.

MySQL est également facile à configurer. Les utilisateurs sans connaissances préalables peuvent installer la base de données et l'activer dans WordPress. Différents outils tiers permettent d'établir une connexion à la base de données. L'intégration de la base de données est également possible grâce à une interface conviviale. Interface graphique de gestion MySQL pour simplifier davantage l'utilisation.

Facilité d'utilisation : Verdict

La facilité d'utilisation dépend du niveau d'expertise du développeur. La plupart des développeurs connaissent MySQL, car il dispose d'une communauté importante et est sur le marché depuis un certain temps déjà. D'un autre côté, MongoDB possède des fonctionnalités faciles à utiliser et élimine les tracas liés à la définition d'un schéma avant le stockage des données.

Néanmoins, MongoDB est le gagnant ici parce que c'est plus facile à utiliser car il n'est pas nécessaire de définir des schémas au préalable.

Évolutivité : MongoDB vs MySQL

MongoDB

Ce qui distingue MongoDB des bases de données relationnelles, c'est l'évolutivité. Il prend en charge la mise à l'échelle horizontale, vous permettant d'ajouter des nœuds pour augmenter la capacité et gérer la charge supplémentaire. Par exemple, si vous construisez une application et que votre base de données ne peut plus faire face à la charge de travail, vous pouvez simplement ajouter un serveur pour répondre à la demande accrue.

MongoDB prend en charge deux types de méthodes de mise à l'échelle de base de données : réplication et Sharding.

réplication

La réplication vous permet de créer des copies de base de données ou de nœuds de base de données. Il n'augmente pas la capacité totale de la base de données ni sa capacité à gérer les demandes d'écriture, mais augmente la tolérance aux pannes de MongoDB en répartissant les demandes de lecture sur plusieurs nœuds au lieu d'un seul nœud. De plus, les clients peuvent toujours accéder aux données d'autres nœuds si un nœud tombe en panne.

Sharding

Vous pouvez augmenter la capacité totale de MongoDB et la capacité de gérer les demandes d'écriture via le partitionnement ou le partitionnement. Le partage ne distribue qu'une partie des données sur différents nœuds en fonction d'une clé de partage, ce qui augmente la capacité de chaque nœud, car il ne traite que les données qu'il stocke.

MySQL

Le système de gestion de base de données MySQL présente des possibilités d'évolutivité considérablement limitées. Vous avez généralement deux options : évolutivité verticale or lire les répliques.

Stabilité verticale

Dans la mise à l'échelle verticale, vous devez augmenter la capacité de traitement de votre système existant. Contrairement à la mise à l'échelle horizontale, vous ne pouvez pas améliorer les performances en ajoutant un serveur ; à la place, vous devez mettre à niveau la puissance de traitement, la mémoire, le stockage et la vitesse du réseau.

Lire les répliques

Une autre option est les répliques en lecture, où vous faites des copies en lecture seule de vos données sur différents serveurs. Cette méthode vous permet de décharger la charge d'un seul serveur. Cependant, le nombre de copies que vous pouvez effectuer est limité. Cela pose également un problème lorsqu'une application est lourde en écriture.

MySQL permet également le partitionnement mais a diverses limitations, il n'est donc généralement pas utilisé.

Évolutivité : Verdict

En matière d'évolutivité, MongoDB est le grand gagnant. Vous pouvez le faire évoluer rapidement à moindre coût. De plus, il est plus tolérant aux pannes et résilient. De plus, comme vous ajoutez simplement un serveur, vous n'avez pas besoin d'éteindre le serveur existant, il n'y a donc pas de temps d'arrêt. 

Sécurité : MongoDB vs MySQL

MongoDB

MongoDB propose également des mesures de sécurité étendues. L'une de ses fonctionnalités les plus importantes est l'accès basé sur les rôles, qui vous permet d'attribuer aux utilisateurs différents rôles et privilèges en conséquence. De plus, MongoDB crypte tout le trafic via le cryptage TLS/SSL.

Une autre fonctionnalité intéressante offerte par MongoDB est le chiffrement au niveau du champ côté client. Cette fonctionnalité permet à une application de crypter les champs des documents avant d'envoyer le fichier au serveur. Seuls les utilisateurs disposant de la bonne clé de chiffrement peuvent déchiffrer les données pour les lire. Si une clé de chiffrement est supprimée, toutes les données sont rendues inaccessibles.

MySQL

MySQL garantit une protection maximale des données. Il offre une sécurité basée sur des listes de contrôle d'accès (ACL), qui empêchent les utilisateurs de tenter des connexions, des requêtes ou d'autres opérations sans authentification appropriée.

La base de données prend également en charge le transfert de données cryptées entre le client et le serveur via TLS (Transport Layer Security), qui garantit la fiabilité de toutes les données reçues via un réseau public. Le protocole TLS peut également détecter toute perte de données.

MySQL Enterprise Edition offre également des fonctionnalités de masquage et de dépersonnalisation des données. Le démasquage permet de masquer des données sensibles telles que des numéros de carte de crédit ou des numéros d'identification.

Sécurité : Verdict

Nous avons appelant celui-ci une égalité car en matière de sécurité, les deux bases de données offrent des fonctionnalités de sécurité étendues. Vous ne pouvez donc pas prétendre que l'une est meilleure que l'autre à cet égard. Le choix dépend des exigences spécifiques de votre cas d'utilisation.

MongoDB contre MySQL : vitesse

MongoDB stocke les données non structurées plus rapidement que MySQL car il n'est pas nécessaire de définir un schéma au préalable.

Le processus de lecture et d'écriture des données est également plus rapide puisque toutes les informations de chaque entité sont stockées dans un seul document. Des fonctionnalités telles que la réplication et le sharding améliorent également considérablement les performances.

MySQL est relativement lent car il organise les informations logiquement dans des tables. La base de données doit écrire et lire des données dans de nombreuses tables pour mettre à jour ou récupérer des informations, ce qui augmente la charge du serveur et dégrade la vitesse.

Vitesse : Verdict

MongoDB est le bon choix si vous décidez en fonction d'une vitesse et de performances supérieures.

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Quand utiliser : MongoDB ou MySQL

Quand utiliser MongoDB ?

MongoDB est une base de données idéale pour les cas suivants :

• Intégrez diverses sources de données avec différents formats dans un emplacement centralisé.
• À l'arrière des applications hautes performances qui nécessitent une évolutivité ou un trafic élevé, telles que le commerce électronique, les médias sociaux ou les applications IoT, l'évolutivité horizontale permet aux utilisateurs d'augmenter la capacité de la base de données à faible coût.
• Gérez des structures de données complexes et en constante évolution.

Quand utiliser MySQL ?

MySQL est adapté à certains scénarios, notamment :

• Lorsque les données nécessitent une sécurité élevée et une intégrité référentielle.
• Pour maintenir un schéma d'ensemble avec des données organisées que vous n'avez pas à mettre à jour au fil du temps.
• Au backend des applications financières, des applications bancaires ou des applications médicales.
• Pour les développeurs novices, MySQL dispose d'une vaste communauté et de faibles coûts d'installation.
• Pour les startups qui souhaitent gérer un trafic à faible volume.

Conclusion

La base de données que vous choisissez dépend des besoins de votre organisation et de votre cas d'utilisation particulier. La plupart des entreprises utilisent deux ou plusieurs bases de données ensemble pour répondre à différents cas d'utilisation, ce qui nécessite un transfert de données transparent entre elles.

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