Astera Générateur d'agents IA
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29 avril | 11 h HP

Étude de cas

Une grande banque hypothécaire réduit ses tauxs Coûts d'acquisition de portefeuille réduits de 75 % grâce à Astera.

Réduisez de 75 % le temps nécessaire à l'intégration de nouveaux partenaires
Réduisez de 95 % la consommation d'énergie manuelle requise pour l'intégration des données
Biographie
Ce client est une société multinationale de services bancaires et financiers. Il s'agit de la deuxième plus grande banque des États-Unis en termes de dépôts, de services de prêts hypothécaires et de cartes de débit..
Case Study
Avec de grands volumes de données entrant dans le flux de travail d’acquisition de services, la banque a été confrontée à de nombreux défis. fréquemment provenaient de sources multiples tout au long du cycle de vie du processus et devaient être consolidé et réconciliées. La transformation des données, effectuée dans des bases de données Access, nécessitait un temps de développement important pour intégrer de nouveaux formats de données. Les longs délais d'intégration de nouvelles données entraînaient de longs délais d'intégration de nouveaux partenaires commerciaux. Un grand nombre de bases de données et de programmes Access étaient difficiles à suivre et présentaient des risques liés à la conformité réglementaire et à la confidentialité des données des clients. Les règles de validation étaient dispersées dans de nombreux systèmes différents, ce qui rendait difficile leur application cohérente. La banque avait besoin d'un logiciel doté de fonctionnalités interactives de transformation et de nettoyage des données qu'elle pourrait utiliser sans impliquer quotidiennement les ressources informatiques.
Entrer Astera
La banque a été attirée par AsteraLa capacité de à gérer des quantités volumineuses de données, ainsi que son étendue inégalée de capacités de transformation de données.
Astera travaillé en étroite collaboration avec le client pour concevoir une solution utilisant Astera pour fournir des fonctionnalités interactives de transformation et de nettoyage des données que le groupe commercial pourrait utiliser sans implication quotidienne des ressources informatiques. La solution également utilisée AsteraAPI du framework d'intégration de Microsoft pour l'intégration avec des systèmes en amont, tels que des applications de gestion de services tierces.
Profil
Ce client est une institution bancaire multinationale.
Industrie
Services financiers
Case Study
La banque recevait des données dans différents formats et structures de fichiers provenant d'une multitude de partenaires commerciaux, ce qui ralentissait considérablement ses opérations et présentait des risques liés à la conformité réglementaire et à la confidentialité des données des clients.
Résultats
Avec Astera, la banque a dépassé tous ses objectifs, notamment des augmentations de productivité importantes, des délais d'exécution considérablement plus courts pour intégrer de nouveaux partenaires commerciaux et une qualité de données améliorée.

L’amélioration de la qualité des données a été obtenue en combinant Astera's Règles de validation des données et rapports de profilage. Le profil de données XML a été utilisé pour créer des tâches de workflow de déficience pour les systèmes en amont qui travaillaient avec des partenaires commerciaux pour corriger les problèmes de données. De plus, les règles de validation qui étaient autrefois dispersées dans diverses bases de données ont désormais été combinées et stockées dans Astera»s référentiel centralisé.
Enfin, l’intégration avec les systèmes de gestion de la maintenance en amont a été réalisée à l’aide de la Astera framework d'intégration - une suite d'API basée sur la plate-forme Microsoft .NET.
Les phases futures incorporeront de nouvelles versions de Astera pour parvenir à une intégration plus étroite avec d'autres systèmes, en poussant la gestion de la qualité des données au premier plan du processus où les partenaires commerciaux peuvent valider les données avant de les transférer. Astera travaille avec le client pour explorer comment tirer parti Asterala capacité de transformation, de validation et de profilage des données vers d'autres domaines d'activité tels que l'acquisition d'actifs et l'intégration de données.
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Auteurs:
Irfan Ahmed
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