Faits marquants
- Pourquoi l'ETL traditionnel n'est peut-être pas suffisant pour les environnements de données à gros volumes
- Comment ELT offre des performances améliorées pour les grands travaux d'intégration
- Comparaison des performances ETL et ELT basée sur des cas d'utilisation via Astera Centerprise
- Pourquoi ELT et ETL sont amis, pas ennemis
SÉMINAIRE EN LIGNE
ETL vs ELT : une démonstration d'intégration de données en direct
À propos du webinaire
Les entreprises fonctionnent sur des architectures de données bien intégrées comprenant des centaines de sources de données, intégrées pour produire des informations fiables permettant une prise de décision précise et ponctuelle. Les deux approches largement utilisées pour exécuter des tâches d'intégration de données sont Extract-Transform-Load (ETL) et Extract-Load-Transform (ELT).
Mais lequel devriez-vous opter pour votre cas d’utilisation d’intégration de données ? Dans ce webinaire, nos experts produits comparent les capacités de performances d'ETL et d'ETL à travers divers cas d'utilisation. Ils démontrent également la puissance de l'ELT en direct en traitant plus de 3,500,000 XNUMX XNUMX enregistrements en temps réel.
Ibrahim Surani
Ibrahim Surani est le fondateur et PDG de Astera Software. Il est chargé de diriger Asterade la stratégie d’entreprise, supervisant la gestion et dirigeant les objectifs à long terme de l’entreprise.
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