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Faits marquants

  • Points de vue d'experts sur les considérations clés dans la création de pipelines de données par notre conférencier invité.
  • Une plongée profonde dans Astera Fonctionnalités ETL/ELT automatisées de DW Builder avec une démonstration de produit en direct.
  • Les composants essentiels à la création de pipelines de données entièrement autorégulés pour votre entrepôt de données.

SÉMINAIRE EN LIGNE

Pérennisez votre entrepôt de données avec des pipelines de données autorégulés

À propos du webinaire

Derrière chaque entrepôt de données efficace se cache un réseau de pipelines de données bien entretenus fournissant des données de haute qualité pour alimenter les initiatives de BI et d'analyse. Un tout nouveau monde d’analyses avancées s’ouvre lorsque vos pipelines de données sont correctement construits, depuis des analyses prédictives précises jusqu’aux tableaux de bord de données en temps réel et bien plus encore.

Pour construire une telle architecture, vous avez besoin de ressources techniques expérimentées pour concevoir l'extraction, la transformation, le mappage et le chargement des données d'entreprise dans votre entrepôt de données. Chaque pipeline individuel nécessitera également des mises à jour et une maintenance continues à mesure que vos exigences BI évoluent.

Au cours de ce webinaire enregistré, le panel a discuté des éléments les plus importants pour créer un pipeline de données véritablement automatisé. De la connexion aux systèmes sources aux latences de données idéales, en passant par l'orchestration des processus et les fonctionnalités de surveillance des tâches. Le webinaire s'est terminé par une session de questions-réponses pour répondre à toutes les questions que les participants auraient pu avoir sur l'automatisation du pipeline de données.

Paul Kellett, praticien BI chez KIS Ltd

Paul est praticien BI et consultant chez KIS ltd et a aidé d'innombrables organisations à concevoir et à mettre en œuvre leurs architectures BI. Avec 25 ans d’expérience à son actif, peu de gens peuvent égaler ses références dans le domaine de l’entreposage de données.

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