Astera'S Centerprise Data Integrator ajudou esta empresa holding de serviços financeiros globais diversificados a superar o desafio de integrar as transferências em massa de contas diárias de novos clientes, muitos dos quais têm sistemas de dados díspares usando formatos de banco de dados de tamanho fixo, Excel e SQL que devem ser transformados no formato de banco de dados SQL principal. Freqüentemente, os dados não estão de acordo com os layouts existentes, aumentando a complexidade e atrasos na validação e processamento. Como novos clientes ingressam na empresa constantemente, a integração de dados é um desafio constante.
A equipe de integração de dados, composta por desenvolvedores e usuários de negócios, estava lutando anteriormente com as idiossincrasias da integração do servidor SQL (SSIS), que era difícil de trabalhar e exigia grandes quantidades de tempo e recursos para criar os pacotes necessários para mesclar dados de todas as diferentes fontes de dados do cliente e fazer com que um fluxo de dados semi-complexo funcionasse bem o suficiente para ser integrado ao servidor.
A equipe escolheu Astera'S Centerprise Data Integrator devido ao seu ambiente unificado e amigável, o que torna mais fácil criar os muitos mapeamentos de dados complexos necessários para transformar os dados da conta do cliente no formato de dados padrão da empresa para serem integrados ao servidor. Centerprise fornece conectividade nativa a todos os formatos de arquivo comuns, como comprimento fixo, delimitado, Excel, COBOL, XML e PDF, e suporta todas as codificações. Isso permite que a equipe resolva todos os diferentes formatos de dados e mapeie e integre com eficiência os dados recebidos no banco de dados da empresa.
"Centerprise economizou tempo e recursos de programação significativos para a empresa, pois, com a nossa ferramenta anterior, teríamos que criar pacotes SSIS complicados para transformar grandes quantidades de dados recebidos díspares. Não há muitos bugs no Centerprise e funciona como anunciado. Centerprise atende a todas as nossas complexas necessidades de integração de dados ".
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