A importância da transparência no processamento automático de documentos

Imagine que você é um credor hipotecário e recebe pedidos de empréstimo de clientes em potencial que desejam pedir dinheiro emprestado. Esses aplicativos são todos eletrônicos e contêm muitas informações sobre os mutuários, incluindo suas finanças, histórico de crédito e empregos.  

Você pode usar um software com IA para processar esses aplicativos automaticamente, mas há um problema. Como você pode garantir que o sistema esteja tomando as decisões corretas sobre quem se qualifica para um empréstimo?  

Claro, a IA pode acelerar o processo e reduzir erros, mas levanta questões importantes sobre justiça e responsabilidade. Como você sabe se o sistema de IA está tomando decisões imparciais? É algo pensar sobre.  

Dado que a transparência desempenha um papel importante no processamento de documentos, é imperativo que as empresas implementem medidas que garantam a transparência. Neste blog, exploraremos como as empresas podem aproveitar o potencial do processamento automatizado de documentos, mantendo a transparência.   

Transparência: o ingrediente-chave para o processamento automatizado de documentos bem-sucedido 

A receita global do mercado de processamento inteligente de documentos ficou em $ 1.1 bilhões em 2022 e espera-se que cresça em a CAGR de 37.5% de 2022 a 2027.  

Não é um número surpreendente, dada a série de benefícios que esses sistemas têm a oferecer, como maior eficiência, redução de custos e maior precisão.  

Então, como esses sistemas funcionam?

O processamento inteligente de documentos usa tecnologias de inteligência artificial (IA), como processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML), para analisar e extrair automaticamente informações relevantes de documentos.  

O objetivo do processamento de documentos baseado em IA é automatizar tarefas de processamento manual de documentos demoradas e propensas a erros, como entrada de dados, classificação de documentos e extração de informações, usando algoritmos de computador que podem analisar e entender o conteúdo dos documentos. 

O único fator que as empresas precisam ter cuidado ao usar esses sistemas é a transparência, que é  um elemento crucial que garante que as decisões não sejam influenciadas por preconceitos ocultos ou fatores injustos. A transparência gera confiança com as partes interessadas e, mais importante, garante o cumprimento das leis e regulamentos.  

Leis de Transparência no Processamento Automatizado de Documentos 

Atualmente, não há leis de transparência específicas que se apliquem especificamente ao processamento de documentos baseado em IA. No entanto, existem várias leis mais amplas de proteção de dados e privacidade que podem ser aplicáveis ​​ao uso de sistemas de processamento de documentos baseados em IA. 

Por exemplo, nos Estados Unidos, a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) fornece aos consumidores certos direitos em relação ao processamento de seus dados pessoais. A CCPA também inclui requisitos de transparência e divulgação, que podem ser relevantes para o uso de processamento de documentos baseado em IA. 

Da mesma forma, na União Europeia, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) exige que as empresas garantam o processamento legal, justo e transparente de dados pessoais. O GDPR também inclui requisitos para minimização de dados, precisão de dados e segurança de dados, que podem ser particularmente aplicáveis ​​ao uso de processamento de documentos baseado em IA. 

Existem também vários regulamentos específicos do setor que podem ser aplicados ao uso do processamento de documentos baseado em IA. Por exemplo, o setor de saúde está sujeito ao Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), que garantes privacidade e segurança das informações pessoais de saúde. 

Desafios comuns de transparência no processamento automatizado de documentos 

eu de voltam 2018, a Amazon desenvolveu uma ferramenta de recrutamento baseada em IA que analisava currículos e fazia recomendações aos gerentes de contratação.  

No entanto, o sistema foi considerado tendencioso contra candidatos do sexo feminino, pois havia sido treinado com currículos enviados à Amazon ao longo de um período de 10 anos, em sua maioria de candidatos do sexo masculino.  

Este incidente é apenas um pequeno exemplo que destaca que garantir a transparência nem sempre é uma tarefa fácil. Aqui estão alguns desafios mais comuns dos quais você deve estar ciente ao empregar o processamento automatizado de documentos:  

Acesso limitado aos dados de treinamento: O principal desafio para as empresas que implementam sistemas de processamento de documentos baseados em IA é acessar dados de treinamento diversificados e representativos, assim como a Amazônia. A má qualidade dos dados pode levar a resultados tendenciosos ou imprecisos, prejudicando a transparência e a justiça do sistema. 

Falta de padronização: Algoritmos, modelos e processos usados ​​no processamento de documentos baseados em IA não são atualmente padronizados, tornando difícil para as empresas comparar diferentes sistemas e garantir que estejam usando a solução mais eficaz e ética. 

Equilibrar transparência com privacidade: Embora a transparência seja importante para garantir a justiça e a responsabilidade dos sistemas de processamento de documentos baseados em IA, ela precisa ser equilibrada com a necessidade de proteger informações sensíveis ou confidenciais.  

Melhores práticas para garantir a transparência no processamento automatizado de documentos 

Apesar dos desafios, que o benefícios do processamento automatizado de documentos são apenas também difícil de ignorar. Se você planeja utilizar o processamento automatizado de documentos, aqui estão algumas práticas recomendadas que podem ajudá-lo a mitigar esses desafios:  

• Desenvolva políticas e procedimentos claros:  Defina claramente políticas para governança de dados, privacidade de dados e segurança de dados, bem como procedimentos para auditoria e monitoramento do sistema. 
• Realize auditorias regulares: Realize auditorias regulares para garantir que o sistema esteja operando de acordo com os requisitos éticos e legais. É melhor que as auditorias sejam realizadas por terceiros independentes para garantir a imparcialidade. 

• Algoritmos e modelos de documentos: Documente os dados de design, implementação e treinamento dos algoritmos e modelos usados ​​no sistema. Essa documentação geralmente é tornada pública, principalmente para as partes interessadas, como auditores e reguladores, para garantir que o sistema esteja sendo usado de forma ética. 
• Forneça explicações: Um bom sistema de processamento de documentos baseado em IA fornece explicações para suas decisões, incluindo visualizações ou explicações dos recursos que o modelo está usando para tomar decisões. 
• Use técnicas de detecção e mitigação de viés: Use técnicas como algoritmos de detecção de viés, restrições de imparcialidade ou outras abordagens para garantir que seu sistema possa detectar ou mitigar qualquer viés nos dados ou algoritmos usados ​​no processo.  
• Atualize regularmente os dados de treinamento: Atualize regularmente os dados de treinamento usados ​​para treinar os algoritmos e modelos para garantir que os sistemas de processamento de documentos baseados em IA is e guarante que os mesmos estão sempre em contato com as normas e práticas vigentes.  
• Envolver diversas partes interessadas: Envolva diversas partes interessadas no desenvolvimento e implantação de sistemas de processamento de documentos baseados em IA, incluindo representantes de diferentes departamentos da organização, bem como partes interessadas externas, como reguladores e clientes. 

Implementando transparência com uma ferramenta livre de código 

O aumento no processamento automático de documentos levou ao surgimento de ferramentas sem código ou com pouco código. Essas ferramentas sem código não apenas permitem que pessoas sem experiência técnica automatizem suas tarefas, mas também oferecem uma excelente oportunidade para manter a transparência ao:  

1. Fornecendo uma abordagem mais acessível e fácil de usar para criar modelos e fluxos de trabalho de IA. 
2. Oferecendo regras de extração de dados claras e auditáveis ​​que permitem aos usuários rastrear facilmente como o sistema está funcionando e fazer ajustes imediatos de acordo.  
3. Fornecer feedback em tempo real sobre a precisão do processo de extração de dados, permitindo que os usuários identifiquem e corrijam rapidamente quaisquer erros ou inconsistências. 

Pronto para automatizar o processamento de documentos?  

Os benefícios do processamento automatizado de documentos são claros. No entanto, a transparência é a chave para alavancar esses benefícios e manter a confiança dos clientes e partes interessadas.  

Ao implementar as melhores práticas de transparência, como usar ferramentas sem código, estabelecer medidas claras de responsabilidade e monitorar vieses, você pode garantir que o processamento automatizado de documentos seja justo, confiável e consistente.  

A transparência não só melhoras resultados de negócios, mas também constrói uma base de confiança. 

Baixe um 14-day free trial of Astera Report Miner e veja como Astera pode ajudá-lo a implementar um processo transparente, processo documental automatizado.