Categoria: Centro de Conhecimento

As arquiteturas Extract, Transform, Load (ETL) tornaram-se uma solução crucial para gerenciar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente, enfrentando os desafios enfrentados pelas organizações na era do big data. Essas arquiteturas são projetadas para lidar com conjuntos de dados massivos…

PostgreSQL vs SQLite – estas três palavras representam um debate contínuo no mundo dos sistemas de gerenciamento de banco de dados. A escolha entre essas duas opções pode impactar significativamente o sucesso do seu projeto, independentemente do seu conhecimento técnico. Cada sistema tem seu…

Na era tecnológica em evolução de hoje, a utilização das melhores ferramentas de pipeline de dados é fundamental. Essas ferramentas desempenham um papel crucial na extração, transformação e carregamento eficiente de dados de várias fontes em um repositório centralizado. Ao fazê-lo,…

Como desenvolvedor, uma das escolhas mais fundamentais que você faz é qual banco de dados usar para seu aplicativo. As duas opções mais populares são bancos de dados SQL e NoSQL. Embora os bancos de dados SQL tenham sido dominantes por décadas, o aumento de…

Como desenvolvedor Python, você pode precisar integrar-se a um banco de dados SQL em algum momento. O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional popular usado por muitas empresas, portanto, a integração do Python com o SQL Server é útil…