MongoDB é um banco de dados ideal para lidar com o crescimento explosivo de dados não estruturados. A natureza não relacional do banco de dados permite excelente suporte back-end para aplicações relacionadas à Internet das Coisas, gerenciamento de conteúdo, comércio eletrônico e muito mais. Porém, quando se trata…
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Uma maneira mais fácil de implementar a captura de dados de alteração baseada em gatilho no SQL Server
Suponha que você tenha um SQL com informações do cliente conectado a um data warehouse. Seus analistas utilizam esse banco de dados para criar campanhas de marketing personalizadas para seus clientes. Novos dados de clientes chegam regularmente e dados antigos de clientes mudam com frequência. Para contabilizar…
Converta sem esforço Parquet para CSV com Astera Centerprise
O cenário de dados moderno levou à evolução de formatos de arquivo que permitem um processamento de dados mais rápido e garantem um tempo de lançamento no mercado reduzido. A introdução recente no mundo dos formatos de arquivo é o Parquet, que pode lidar com grandes volumes de…
AWS Redshift versus Snowflake: 5 diferenças principais
A ascensão do big data foi acompanhada por um aumento compassivo no armazenamento de dados e nas tecnologias de computação que podem ser dimensionadas de forma eficaz sem custar um braço e uma perna às empresas. A decisão de construir um data warehouse em nuvem no Redshift…
3 maneiras de transferir dados do Amazon S3 para o Redshift
Com mídias sociais, sensores e dispositivos IoT dando vida a cada aparelho, geramos volumes de dados todos os dias. Mais dados são sempre uma boa notícia até que sua conta de armazenamento comece a aumentar e se torne difícil de gerenciar. Dados não estruturados são esperados…