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Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Dados ETL sem esforço do MongoDB para o SQL Server
MongoDB é um banco de dados ideal para lidar com o crescimento explosivo de dados não estruturados. A natureza não relacional do banco de dados permite excelente suporte de back-end para aplicativos relacionados à Internet das Coisas, gerenciamento de conteúdo, comércio eletrônico e muito mais. No entanto, quando se trata de aplicativos que dependem de dados estruturados com alta integridade referencial, como aplicativos financeiros, um banco de dados relacional como o SQL Server é uma opção melhor.
As empresas costumam usar o MongoDB e o SQL Server juntos, exigindo transferência de dados perfeita entre os dois bancos de dados. Uma ferramenta ETL sem código com conectividade nativa para esses bancos de dados pode simplificar a transferência.
Neste blog, discutimos as especificações de ambos os bancos de dados e como você pode sem esforço ETL dados do MongoDB para o SQL Server usando Astera Centerprise.
HANA em uma IU sem código
O MongoDB não é SQL?
MongoDB é um banco de dados NoSQL usado como alternativa aos bancos de dados SQL, como PostgreSQL e SQL Server. Um banco de dados NoSQL armazena dados em um formato não tabular sem esquema.
Existem diferentes bancos de dados NoSQL, como baseado em documento, valor-chave, coluna larga e gráfico. MongoDB é um banco de dados baseado em documentos.
Os dados vêm em todos os formatos nos dias de hoje. O MongoDB permite armazenar grandes volumes de dados não estruturados e semiestruturados sem definir seu esquema durante a gravação. Como resultado, você pode armazenar todos os dados em seu formato bruto sem restringi-los a uma tabela e sacrificar os detalhes.
Uma amostra da estrutura do MongoDB
Prós e contras do MongoDB
Os bancos de dados NoSQL são adequados para ambientes de ritmo acelerado, onde uma empresa deve lidar com grandes volumes de dados não estruturados. A natureza sem esquema desses bancos de dados os torna altamente flexíveis e permite que você faça alterações rapidamente, para que você possa adicionar continuamente novos recursos ao seu aplicativo.
Um recurso digno de nota do MongoDB é que ele pode ser dimensionado horizontalmente, o que significa que você pode adicionar mais servidores a um baixo custo para aumentar sua capacidade.
Além disso, os dados armazenados no MongoDB são otimizados para facilitar a acessibilidade. Como as consultas não exigem nenhum tipo de banco de dados relacional, você pode recuperar dados rapidamente.
Alguns casos de uso garantem bancos de dados NoSQL; no entanto, para casos de uso com necessidades analíticas complexas, os bancos de dados NoSQL não são adequados.
Como o MongoDB não suporta consultas complexas e funções de junção, os desenvolvedores devem escrever códigos complexos para executar consultas analíticas complexas. Além disso, não há relações definidas no MongoDB, o que geralmente leva à duplicação de dados.
com Centerprise
Por que usar o SQL Server?
Quando os desenvolvedores precisam executar consultas complexas em seus dados, eles adicionam uma camada de um banco de dados relacional, como o SQL Server. O SQL Server armazena e recupera dados em um formato tabular, para que você possa acessar facilmente os dados e fazer alterações usando os comandos Inserir, Atualizar e Excluir.
O banco de dados oferece suporte ao comando Join e instruções condicionais e é uma boa opção para executar consultas analíticas complexas. Além disso, o SQL Server vem com uma série de ferramentas analíticas que tornam mais fácil para os usuários realizar análises em seus dados.
No SQL Server, várias tabelas podem ser inter-relacionadas com a ajuda de uma chave primária. Minimiza o risco de erros e duplicação de dados, garantindo a precisão e confiabilidade das informações no banco de dados. O SQL Server também permite uma maneira eficiente de armazenar e gerenciar dados por meio da normalização. A normalização divide as informações em pedaços consideráveis, mantendo a integridade dos dados intacta e garantindo que não haja variação na estrutura.
Como fazer ETL dados do MongoDB para o SQL Server
Você pode transferir dados do MongoDB para o SQL Server por meio do SSIS ou escrevendo códigos extensos. No entanto, existem certas limitações associadas a esses métodos. Com a abordagem manual, você deve:
- Confie muito em sua equipe de TI ao transferir dados do MongoDB para o SQL Server, pois envolve muita codificação.
- Crie e mantenha manualmente cada pipeline de dados para integrar seus dados do MongoDB com outras fontes.
- Lide com a natureza hierárquica do MongoDB, que pode tornar tedioso manipular e alterar dados.
Uma ferramenta sem código, como Astera Centerprise é uma maneira mais inovadora de dados ETL do MongoDB para o SQL Server. A ferramenta vem com conectores nativos, que permitem conectar-se aos dois bancos de dados sem escrever nenhum código. Usando sua interface de usuário intuitiva e ambiente de arrastar e soltar, você pode começar a criar seus pipelines de dados em minutos.
Veja mais de perto como você pode transferir seus dados do MongoDB para o SQL Server com Astera Centerprise.
Transferência de dados do MongoDB para o SQL Server com Astera Centerprise
Vamos dar um cenário. Você obtém dados de várias fontes, como mídias sociais, aplicativos, sites e sistemas de PDV. Os dados são armazenados em seu formato bruto no MongoDB e depois enviados ao SQL Server para melhor análise. Você pode tornar esse processo simples e rápido com Astera Centerprise.
utilização Astera'S Centerprise interface intuitiva, você pode mapear os dados da origem do MongoDB para o SQL Server com apenas alguns cliques. A ferramenta ETL sem código permite que você implemente o Join sem esforço e aplique regras de qualidade de dados, para que apenas dados confiáveis cheguem ao seu destino de destino.
Pipeline de dados do MongoDB para o SQL Server em Astera Centerprise
A imagem abaixo mostra uma amostra de dados no MongoDB. Os dados mostram vários itens e tags associados a um ID de vendas. Com o SQL Server, você pode criar um relacionamento entre várias entidades e consultar dados de acordo. Para fazer isso, você deve nivelar os dados, limpá-los e enviá-los para o destino do SQL Server.
Estrutura de dados do MongoDB
Conectando-se ao MongoDB com Astera Centerprise
Você pode usar o conector integrado para MongoDB como origem ou destino e integrá-lo sem esforço aos seus pipelines de dados. Com Astera Centerprise, você não precisa se preocupar em escrever códigos extensos para acessar dados do MongoDB; basta arrastar e soltar o conector no designer de fluxo de dados e conectar-se ao banco de dados com apenas alguns cliques.
Astera Centerprise possui diversas funcionalidades para garantir a alta disponibilidade dos dados. Por exemplo, se seus dados estiverem em vários servidores, Centerprise permite balanceamento de carga. Se seus dados não estiverem disponíveis no servidor primário, ele buscará dados do servidor secundário.
A ferramenta ETL também oferece preferências de leitura, permitindo que você escolha se deseja ler seus dados de um servidor primário ou secundário.
Uma vez conectado, você pode usar os filtros nativos do MongoDB para manipular e alterar os dados antes da extração.
Conectando-se ao MongoDB em Astera Centerprise
Conectando-se ao SQL Server com Astera
Astera Centerprise suporta conectividade nativa para vários bancos de dados relacionais, incluindo o Microsoft SQL Server. Você pode se conectar ao SQL Server da mesma forma que se conecta ao MongoDB. Arraste e solte o conector no designer de fluxo de dados, configure as propriedades e pronto.
Conectando-se ao SQL Server em Astera Centerprise
Junte-se à Transformação
Astera Centerprise oferece suporte a várias transformações internas que permitem manipular seus dados para torná-los compatíveis com seu destino. Conforme mostrado anteriormente, os dados armazenados no MongoDB são hierárquicos. Para serializar ou nivelar esses dados, usaremos a transformação Join.
Existem vários itens e tags associados a um determinado ID de vendas. Usaremos a transformação Join e Sales_ID como o campo correspondente para unir os dois conjuntos de dados para encontrar todos os itens associados a um determinado ID de vendas.
Junte-se à transformação em Astera Centerprise
Depois que os dados passarem pela transformação Join, eles serão nivelados, para que você possa executar consultas rapidamente ou transferi-los para um banco de dados relacional.
Dados após a aplicação da transformação de junção
Regras de qualidade de dados
Manter a qualidade dos dados é uma questão pertinente ao migrar quaisquer dados. Astera Centerprise vem com ampla qualidade de dados e recursos de criação de perfil que garantem que seus dados sejam confiáveis no fluxo.
Nesse cenário, garantimos que não haja valores nulos em nossos dados aplicando três regras: preço não pode ser zero, quantidade não pode ser zero e e-mail deve ter um sinal @. Quaisquer valores que não atendam a esses critérios serão sinalizados, para que você possa corrigi-los rapidamente.
Aplicando regras de qualidade de dados em Astera Centerprise
Automação
Você pode automatizar seus pipelines de dados do MongoDB para o SQL Server usando Astera's de automação e recursos de agendamento de trabalho. Astera Centerprise vem com gatilhos baseados em eventos e tempo que você pode configurar para executar seus fluxos de dados. A automação agiliza suas transferências de dados e garante que seus dados não sejam invadidos por erros.
Sua marca Astera Centerprise?
Com a natureza sem código e a interface intuitiva do Astera Centerprise, você pode capacitar seus usuários de negócios a se encarregarem de suas iniciativas de dados. Aqui estão algumas razões pelas quais você deve tentar Astera Centerprise:
- Uma vasta gama de conectores: Astera Centerprise suporta conectores para bancos de dados populares, data warehouses e formatos de arquivo. Para obter insights avançados, você pode usar esses conectores integrados para integrar seus dados do MongoDB com outras fontes corporativas.
- Transformações integradas: classifique, filtre, agregue ou normalize/desnormalize seus dados com Astera's biblioteca de transformações sem código. Você pode alterar e manipular seus dados da maneira que desejar sem escrever nenhum código.
- Ambiente livre de código: AsteraA interface de código zero do 's facilita a vida de desenvolvedores e usuários de negócios. Não há necessidade de escrever ou manter códigos extensos. São necessários alguns cliques para se conectar ao MongoDB e ao SQL Server.
- Automação: Com Astera Centerprise, você pode ter insights quase em tempo real. Ele agiliza suas tarefas e evita qualquer intervenção manual.
- Gerenciamento de esquema: ao lidar com o MongoDB, Astera detecta automaticamente o esquema para que você possa mapeá-lo em seu destino.
Simplifique o ETL do MongoDB
Os desafios de dados modernos exigem soluções modernas. Atualmente, o MongoDB é uma excelente opção para lidar com dados não estruturados. Complementá-lo com uma ferramenta ETL sem código garante que você possa acompanhar o ritmo acelerado exigido pelo ambiente de negócios atual. Com Astera Centerprise, você pode simplificar o MongoDB ETL e agilizar suas iniciativas orientadas por dados.
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